营销型网站概念,c2c网站建设的需求分析,网站维护是谁做的,网络推广员为什么做不长在分类问题中还有一个常用算法#xff1a;就是决策树。本文将会对决策树和随机森林进行介绍。 目录
一.决策树的基本原理
#xff08;1#xff09;决策树
#xff08;2#xff09;决策树的构建过程
#xff08;3#xff09;决策树特征选择
#xff08;4#xff0…在分类问题中还有一个常用算法就是决策树。本文将会对决策树和随机森林进行介绍。 目录
一.决策树的基本原理
1决策树
2决策树的构建过程
3决策树特征选择
4信息论有关概念
5决策树常用算法比较
6决策树的剪枝
6小结 二.基于Scikit-learn实现决策树
1Python支持的决策树实现
2用决策树回归
3小结
三.集成学习与随机森林
1集成学习
2装袋法
3随机森林
4AdaBoosting
5梯度提升决策树GBDT
6小结
四.基于Scikit-learn实现集成学习
1案例介绍
2装袋法BaggingClassified类
3随机森林RandomForestClassified类
4AdaBoosting算法 AdaBoostClassifier类
5小结 一.决策树的基本原理
1决策树 2决策树的构建过程 3决策树特征选择 4信息论有关概念 5决策树常用算法比较 6决策树的剪枝 6小结 二.基于Scikit-learn实现决策树
1Python支持的决策树实现 2用决策树回归 3小结 三.集成学习与随机森林
1集成学习 2装袋法 3随机森林 4AdaBoosting 5梯度提升决策树GBDT 6小结 四.基于Scikit-learn实现集成学习
1案例介绍 2装袋法BaggingClassified类 3随机森林RandomForestClassified类 4AdaBoosting算法 AdaBoostClassifier类 5小结基于Scikit-learn实现集成学习
基于Scikit-learn实现决策树基于Scikit-learn实现决策树
