检测网站建设,wordpress 获得分类名称,打折网站运营思路,交易平台网站怎么做使用tushare数据源获取数据后处理
以下都是本人在获得数据后#xff0c;进行量化回测时#xff0c;处理数据遇到的各种坑以及解决方案#xff0c;有些甚至都很幼稚#xff0c;切勿嘲笑
获取数据
导包
import tushare as ts
import pandas as pd
import matplotlib
#(ju…使用tushare数据源获取数据后处理
以下都是本人在获得数据后进行量化回测时处理数据遇到的各种坑以及解决方案有些甚至都很幼稚切勿嘲笑
获取数据
导包
import tushare as ts
import pandas as pd
import matplotlib
#(jupyternotebook 画图用的别的工具可以不用)
%matplotlib auto
#正常显示画图时出现的中文和负号
from pylab import mpl
mpl.rcParams[font.sans-serif] [SimHei]
mpl.rcParams[axes.unicode_minus] False
#显示所有列
pd.set_option(display.max_columns,None)
#显示所有行
pd.set_option(display.max_rows,None)获取50指数数据
tokentoken值
pro ts.pro_api(token)
df ts.fund_nav(ts_code510050.SH)
df.head()数据处理 1.ts_code只保留前面代码
df[ts_code]df[ts_code].apply(lambda x:x[:6]).tolist()2.列名修改
#修改列名
df.rename(columns{ann_date:trade_date},inplaceTrue)3.删除不需要的列
df df.drop([end_date,accum_nav,accum_div,net_asset,total_netasset,adj_nav,update_flag],axis1,inplaceTrue)4.将数字日期修改为%Y-%m-%d格式 粗略说明之后会专门讲解挺麻烦的将str格式转化为数字再进行转换
df[trade_date] df[trade_date].astype(datetime64[ns])5.按照日期排序 博主曾经遇到一个错误就是日期排序后有几个日期不是按照顺序排的后来解决了但目前找不到当时的解决方案以后补充备注也欢迎大家补充
df df.sort_values(bytrade_date)
df.set_index(trade_date,inplaceTrue)
