网站建设 主机托管,wordpress 微博插件,网站开发 项目章程,好看的wordpress聚合的$sort阶段对所有输入文件进行排序#xff0c;并按排序顺序返回管道。
语法
{ $sort: { field1: sort order, field2: sort order ... } }$sort阶段参数为一个文档#xff0c;该文档指定了要排序的字段和相应的排序顺序。sort or…聚合的$sort阶段对所有输入文件进行排序并按排序顺序返回管道。
语法
{ $sort: { field1: sort order, field2: sort order ... } }$sort阶段参数为一个文档该文档指定了要排序的字段和相应的排序顺序。sort order为下列值之一
值含义1正序由小到大2逆序由大到小{ $meta: textScore }根据textScore的计算结果按照由大到小排序
如果对多个字段进行排序排序顺序将从左到右进行计算。例如在上面的表格中文档首先按field1排序。然后具有相同field1值的文档再按field2排序。
用法
需要注意排序最多支持32个键
排序的一致性问题
MongoDB不会按特定顺序对集合中的文档排序因此对于有重复值的字段进行排序时返回的顺序可能会不一样也就是说排序是不稳定的。如果希望排序顺序一致至少要在排序字段中包含一个唯一字段最简单的方法就是排序时加上_id字段。
如下面的集合restaurant
db.restaurants.insertMany( [{ _id : 1, name : Central Park Cafe, borough : Manhattan},{ _id : 2, name : Rock A Feller Bar and Grill, borough : Queens},{ _id : 3, name : Empire State Pub, borough : Brooklyn},{ _id : 4, name : Stans Pizzaria, borough : Manhattan},{ _id : 5, name : Janes Deli, borough : Brooklyn},
] )使用$sort对borough字段进行排序
db.restaurants.aggregate([{ $sort : { borough : 1 } }]
)在这个例子中多次排序结果的顺序就可能会有不同因为borough字段包含Manhattan和Brooklyn的重复值文档按照borough的字母顺序返回在多次执行同一排序时borough值重复的文档的顺序就可能不同下面就是执行两次命令不同的结果
第一次
{ _id : 3, name : Empire State Pub, borough : Brooklyn }
{ _id : 5, name : Janes Deli, borough : Brooklyn }
{ _id : 1, name : Central Park Cafe, borough : Manhattan }
{ _id : 4, name : Stans Pizzaria, borough : Manhattan }
{ _id : 2, name : Rock A Feller Bar and Grill, borough : Queens }第二次
{ _id : 5, name : Janes Deli, borough : Brooklyn }
{ _id : 3, name : Empire State Pub, borough : Brooklyn }
{ _id : 4, name : Stans Pizzaria, borough : Manhattan }
{ _id : 1, name : Central Park Cafe, borough : Manhattan }
{ _id : 2, name : Rock A Feller Bar and Grill, borough : Queens }虽然borough的值仍按字母顺序排序但包含重复区值即Manhattan和Brooklyn的文档的顺序却不一样。
要实现一致的排序可在排序中添加一个只包含唯一值的字段。以下命令使用 $sort阶段对borough和_id字段进行排序
db.restaurants.aggregate([{ $sort : { borough : 1, _id: 1 } }]
)由于_id字段是唯一值因此在多次执行同一排序时返回的排序顺序总是相同的。
举例
升序/降序排序
对于要排序的一个或多个字段将排序顺序设为1或-1分别指定升序或降序排序如下所示
db.users.aggregate([{ $sort : { age : -1, posts: 1 } }]
)该操作将用户集合中的文档按照age字段降序排序然后按照posts字段的值升序排序。
在排序操作中比较不同BSON类型的值时MongoDB使用以下从低到高的比较顺序
MinKey (internal type)NullNumbers (ints, longs, doubles, decimals)Symbol, StringObjectArrayBinDataObjectIdBooleanDateTimestampRegular ExpressionMaxKey (internal type)
文本得分元数据排序
对于包含$text搜索的管道可以使用{ $meta: textScore }表达式按相关性得分降序排序。在{ sort-key }文档中将{ $meta: textScore }表达式设置为任意字段名称。查询系统将忽略字段名称。如
db.users.aggregate([{ $match: { $text: { $search: operating } } },{ $sort: { score: { $meta: textScore }, posts: -1 } }]
)此操作使用$text操作符匹配文档然后首先按textScore元数据降序排序然后按帖子字段降序排序。查询系统会忽略排序文档中的分数字段名称。在这个流程中textScore元数据不包含在预测中也不会作为匹配文档的一部分返回。
$sort操作和内存
$sort $limit 内存优化
当$sort在$limit之前且中间没有修改文档数量的阶段时优化器可以将$limit合并到$sort这样$sort操作在进行过程中只保留前n个结果其中n是指定的限制并确保MongoDB只需在内存中存储n个条目。当allowDiskUse为true且n项超过聚合内存限制时该优化仍然适用。不同版本之间的优化可能会有变化。
$sort和内存限制
$sort受100M内存使用限制但如果需要可以将临时文件写入磁盘。从 MongoDB 6.0开始需要超过100MB内存才能执行的管道阶段默认会将临时文件写入磁盘。在MongoDB早期版本中要启用此行为必须传递{ allowDiskUse: true }。
单个find和aggregate命令可以通过以下任一方式覆盖allowDiskUseByDefault参数 当allowDiskUseByDefault设置为false时使用{ allowDiskUse: true}可以把临时文件写入磁盘 当allowDiskUseByDefault设置为true时使用{ allowDiskUse: false}将禁止把临时文件写入磁盘。
$sort和性能
如果$sort用于管道的第一阶段或仅在$match阶段之前使用则可以利用索引的优势。
当使用$sort时每个分片会使用可用的索引对文档进行排序然后mongos或其中一个分片执行流式合并排序。
