杭州网站设计网页,长安东莞网站推广,如何访问未备案的网站,网站投票链接怎么做的一 安装 pymongo
pip install pymongo3.4
导入 MongoClient
from pymongo import MongoClient 二 连接MongoDB数据库
MongoDB端口号:27017
连接MongoDB我们需要使用PyMongo库里面的MongoClient#xff0c;一般来说传入MongoDB的IP及端口即可#xff0c;第一个参数为地…一 安装 pymongo
pip install pymongo3.4
导入 MongoClient
from pymongo import MongoClient 二 连接MongoDB数据库
MongoDB端口号:27017
连接MongoDB我们需要使用PyMongo库里面的MongoClient一般来说传入MongoDB的IP及端口即可第一个参数为地址host第二个参数为端口port端口如果不传默认是27017。
conn MongoClient(localhost)
三 选择数据库
连接数据库db conn.数据库名
连接集合collection db[表名]orcollection db.表名
查看表db.collection_names()
四 INSERT 数据的插入
(1) 插入一条数据
db.collection.insert({name:大坏蛋,age:23})
插入成功返回ID
(2) 插入多条
db.collection.insert([{name:大坏蛋,age:23},{name:猪队友,age:30}])
插入成功返回ID的列表
[ObjectId(5a1642c4b96166349c2963eb), ObjectId(5a1642c4b96166349c2963ec)]
(3) 3.2以上的插入函数
db.collection.insert_one() 插入一条数据
db.collection.insert_many() 插入多条数据插入成功:返回obj
(4) 3.2以上获取插入的id
db.collection.insert_one()返回的就是id
res db.collection.insert_many() #返回的是对象
可以通过res.inserted_ids获取插入多条的ID
五 find 查询
(1) find 查询
res db.user.find() #返回的是游标对象 使用next() 方法 进行取值
print(res.next());
print(list(res)); #显示全部
#遍历
for obj in res:print(obj)
(2) 查询一条
res db.user.find_one(条件) #返回一条记录
(3) 条件查询
res db.user.find({name:张三})
for obj in res:print(obj)
(4)id查询
from bson.objectid import ObjectId* #用于ID查询
data db.user.find({_id:ObjectId(59a2d304b961661b209f8da1)})
(5)模糊查询
MongoDB查询条件可以使用正则表达式从而实现模糊查询的功能。模糊查询可以使用$regex操作符或直接使 用正则表达式对象。 $regex re.compile() import re 使用 re.compile() MySQLMongoDBselect * from student where name like ’%joe%’db.student.find({name:{$regex:坏}})select * from student where name regexp ’joe’db.student.find({name:re.compile(坏))import re
data db.user.find({name:{$regex:五}})
data db.user.find({name:re.compile(五)})
注意 当匹配类型为 不是字符串的类型的时候 匹配不出来 data db.user.find({age:re.compile(30)}) data db.user.find({age:{$regex:3}}) ret collection.find({name:re.compile(r^郭)}) (6) sort 排序
#sort 排序
data db.user.find().sort(age,1) #按照年龄升序
data db.user.find().sort(age,-1) #按照年龄降序
for i in data:print(i)
(7) limit 取值
#limit 取值
print(next(db.user.find().sort(age,-1).limit(1))) #取出年龄最大的一条数据
(8) skip 跳过
#skip 跳过最大值 取第二大值
print(next(db.user.find().sort(age,-1).skip(1).limit(1))) #取出年龄最大的一条数据 六 update 修改
(1) db.collection.update(条件,更改)
data db.user.update({name:潘金莲},{$inc:{age:2}}) #累加修改
data db.user.update({name:潘金莲},{$set:{age:2}}) #直接修改
更改成功 返回 数据:{n: 1, nModified: 1, ok: 1.0, updatedExisting: True}
(2) update_one() 修改一条数据
data db.user.update_one({name:王五},{$set:{age:20}})
(3) update_many() 修改多条数据
data db.user.update_one({name:王五},{$set:{age:20}}) #修改多条
(4) update_one 和 update_many 返回匹配条数和修改的条数
result.matched_count 返回匹配条数
result.modified_count 返回修改的条数
七 remove 删除
(1) remove 匹配到的全部删除
db.collection.remove({条件})
(2) 删除全部数据
db.collection.remove()
(3) 依然存在两个新的推荐方法
delete_one()和delete_many()方法示例如下
delete_one()即删除第一条符合条件的数据
collection.delete_one({“name”:“ Kevin”})
delete_many()即删除所有符合条件的数据返回结果是DeleteResult类型
result collection.delete_many({“age”: {$lt:25}})
可以调用deleted_count属性获取删除的数据条数。
result.deleted_count
八 关闭数据库链接
conn.close()
