在线crm网站建站,南宁市网站开发建设,网站设计学习网,技术支持 东莞网站建设文章目录 前言二维散点图系列坐标图数据分布特征#xff0c;Q-Q、P-P图分类图一般的曲线图峰峦图总结参考资料 前言
承接上期 数学建模 绘图 图表 可视化#xff08;1#xff09;的总体描述#xff0c;这期我们继续跟随《Python 数据可视化之美 专业图表绘制指南》步伐来学… 文章目录 前言二维散点图系列坐标图数据分布特征Q-Q、P-P图分类图一般的曲线图峰峦图总结参考资料 前言
承接上期 数学建模 绘图 图表 可视化1的总体描述这期我们继续跟随《Python 数据可视化之美 专业图表绘制指南》步伐来学习其中数据关系型图表。
此图截取得有点模糊之后会呈现更清晰的版本
二维散点图系列 二维散点图可结合函数拟合方法、数据平滑方法以及比较拟合效果等丰富图的表现内容提高视觉效果。
坐标图 将不同的类别平铺在坐标轴上可以直观地查看每个类别或者个体的属性特征。
数据分布特征Q-Q、P-P图 在检验数据的分布特征时也可以结合图表更生动地呈现检验结果。
分类图 将分类结果可视化既可以展示分类效果也可以展示每种类别的属性特征。
一般的曲线图 增加面积数据格点也能提升图表的丰富度。
峰峦图 这里的图像呈现效果不如跟着Nature学美赛绘图2 那期详见如下 图bcdef 给出了很好地答案“马赛克”格子画法清晰明朗有层次配上不同动物的“形”直观。
总结
这就是今天分享的数据关系型图表介绍。在接下来的一期中我们将探讨其他类型图表的应用场景和它们的独特优势。敬请期待
参考资料
1 《Python 数据可视化之美 专业图表绘制指南》 2 数学建模 绘图 图表 可视化1
