抚州市城乡建设局网站,哪个网站做ppt模板赚钱,永康公司网站建设,温州网站建设温州网站制作WindowsYolo3-darknet训练自己的数据集并测试
一、首要条件 Windows 7下配置好VS2015OPENCV3.4.2YOLO3CUDA10.0CUDNN7.5生成darknet.exe。具体配置可参考我的博客#xff1a;https://blog.csdn.net/wszswllnzn_/article/details/100760477 二.制作数据集 1、方法1 使用软件la…WindowsYolo3-darknet训练自己的数据集并测试
一、首要条件 Windows 7下配置好VS2015OPENCV3.4.2YOLO3CUDA10.0CUDNN7.5生成darknet.exe。具体配置可参考我的博客https://blog.csdn.net/wszswllnzn_/article/details/100760477 二.制作数据集 1、方法1 使用软件labelImg制作数据集生成.mxl文件或直接将VOC格式改为Yolo格式保存时自动生成.txt文件。 2、方法2 为了简化工作直接下载VOC-Yolo数据集将该数据集的VOCdevkit文件夹拷贝到…\darknet-mastexunlianr\build\darknet目录下。将…\darknet-masterxunlian\scripts目录下的voc_label.py文件拷贝到…\darknet-master\build\darknet\VOCdevkit目录下并重命名为voclabel_xunlian.py打开进行如下修改。
# 第7行修改所需sets
sets[(2007, train), (2007, val), (2007, test)]# 第9行修改为自己的类别
classes [a, b, c, d]# 第26、27行修改路径可改为绝对路径in_file open(VOC%s/Annotations/%s.xml%(year, image_id))out_file open(VOC%s/labels/%s.txt%(year, image_id), w)# 第48、49、50行修改路径可改为绝对路径if not os.path.exists(VOC%s/labels/%(year)):os.makedirs(VOC%s/labels/%(year))image_ids open(VOC%s/ImageSets/Main/%s.txt%(year, image_set)).read().strip().split()# 第53行修改路径可改为绝对路径list_file.write(%s/VOC%s/JPEGImages/%s.jpg\n%(wd, year, image_id))
完成后在VOCdevkit文件夹中生成如下文件 在VOC2007文件夹中生成labels文件 三、下载网络模型预训练权重 下载后保存在.\darknet-masterxunlian\build\darknet\x64目录下新建的weights_pr文件夹中。下载链接如下http://pjreddie.com/media/files/darknet53.conv.74 四、修改参数 1、修改网络配置文件.\darknet-masterxunlian中的Makefile使用什么就设置什么为1。我使用的是GPU版本训练。 2、打开…\darknet-masterxunlian\build\darknet\x64\data中的voc.data
classes2
train D:\darknet-masterxunlian\build\darknet\VOCdevkit\2007_train.txt
valid D:\darknet-masterxunlian\build\darknet\VOCdevkit\2007_val.txt
#difficult data/difficult_2007_test.txt
names data/voc.names
backup D:\darknet-masterxunlian\build\darknet\VOCdevkit\results_mine3、打开.\darknet-masterxunlian\build\darknet\x64\data中的voc.names修改为自己的类别
bird
car4、打开…\darknet-masterxunlian\build\darknet\x64中的yolov3-voc.cfg
# 第1-7行
[net]
# Testing
# batch1
# subdivisions1
# Training
batch64 # 可修改参数控制训练时的batchsize
subdivisions32# 第20行修改迭代次数
max_batches 50200# 第605、689、773行
filters27 # 修改为3×5类别数# 第611、695、779行
classes2 # 修改为类别数# 第616、700、784行
random1 # 多尺度输出为1显存小时改为0关闭五、训练
打开cmdcd到…\darknet-masterxunlian\build\darknet\x64目录下在此目录下新建results_xunlian文件夹输入命令darknet.exe detector train .\data\voc.data yolov3-voc.cfg .\weights_pr\darknet53.conv.74 .\results_xunlian 每迭代1000次在results_xunlian中就会生成一个权重文件。
