余杭网站建设,wordpress用什么编辑器好,网站建设技术托管,一流的江苏网站建设一、需求#xff1a;
给出一张图片#xff0c;估算最外轮廓区域面积 二、步骤#xff1a;
1、读取图片信息
2、利用open-cv#xff0c;自适应分割图片
3、提取最外轮廓像素值
4、利用像素值标记轮廓
5、计算轮廓面积 三、代码#xff1a;
import cv2# 读取图片信息…一、需求
给出一张图片估算最外轮廓区域面积 二、步骤
1、读取图片信息
2、利用open-cv自适应分割图片
3、提取最外轮廓像素值
4、利用像素值标记轮廓
5、计算轮廓面积 三、代码
import cv2# 读取图片信息
img_path rD:\Desktop\img\out1.png# 读取文件
mat_img cv2.imread(img_path)
mat_img2 cv2.imread(img_path, cv2.CV_8UC1)# 自适应分割
dst cv2.adaptiveThreshold(mat_img2, 210, cv2.BORDER_REPLICATE, cv2.THRESH_BINARY_INV, 3, 10)
# 提取轮廓
contours, heridency cv2.findContours(dst, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)# 标记轮廓
cv2.drawContours(mat_img, contours, -1, (255, 0, 255), 3)x_list []
y_list []
for c in contours:for i in c:x_list.append(i[0][0])y_list.append(i[0][1])print(min(x_list), max(x_list))
print(min(y_list), max(y_list))# 计算轮廓面积
area 0
for i in contours:area cv2.contourArea(i)
print(area)# 图像show
cv2.imshow(window1, mat_img)
cv2.waitKey(0)四、结果
