南通城乡建设局网站,门户网站建设全包,网站推广南京公司,郑州哪家做网站便宜正如在另一个使用pandas.DataFrame()的答案中所解释的那样#xff0c;这里的行为不会像您想象的那样。你可以做的是使用pandas.DataFrame.from_dict与orientindex#xff1a;In[7]: pandas.DataFrame.from_dict({u2012-06-08: 388,u2012-06-09: 388,u2012-06-10: 388,u2012-0…正如在另一个使用pandas.DataFrame()的答案中所解释的那样这里的行为不会像您想象的那样。你可以做的是使用pandas.DataFrame.from_dict与orientindexIn[7]: pandas.DataFrame.from_dict({u2012-06-08: 388,u2012-06-09: 388,u2012-06-10: 388,u2012-06-11: 389,u2012-06-12: 389,u2012-06-13: 389,u2012-06-14: 389,u2012-06-15: 389,u2012-06-16: 389,u2012-06-17: 389,u2012-06-18: 390,u2012-06-19: 390,u2012-06-20: 390,u2012-06-21: 390,u2012-06-22: 390,u2012-06-23: 390,u2012-06-24: 390,u2012-06-25: 391,u2012-06-26: 391,u2012-06-27: 391,u2012-06-28: 391,u2012-06-29: 391,u2012-06-30: 391,u2012-07-01: 391,u2012-07-02: 392,u2012-07-03: 392,u2012-07-04: 392,u2012-07-05: 392,u2012-07-06: 392}, orientindex)Out[7]:02012-06-13 3892012-06-16 3892012-06-12 3892012-07-03 3922012-07-02 3922012-06-29 3912012-06-30 3912012-07-01 3912012-06-15 3892012-06-08 3882012-06-09 3882012-07-05 3922012-07-04 3922012-06-14 3892012-07-06 3922012-06-17 3892012-06-20 3902012-06-21 3902012-06-22 3902012-06-23 3902012-06-11 3892012-06-10 3882012-06-26 3912012-06-27 3912012-06-28 3912012-06-24 3902012-06-19 3902012-06-18 3902012-06-25 391
