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目前市面上已经出现了很多用Ai 绘图制作的作品用于自媒体或者商业等。例如表情包头像、摄影更换背景和服装、数字人、插画、有声图文小说等。我们会发现很多之前需要设计师做三天三夜的作品只需要十几分钟甚至不到一两分钟就能生成。 现在我们也可以用现有的在线Ai工具进行创作。绝大工具包括这三种文字生成、图片生成、视频生成。 文字生成 国外的chatgpt(https://chatgpt.com/)DeepSeek(https://chat.deepseek.com/)百度的文心一言https://yiyan.baidu.com/阿里的通义千问https://tongyi.aliyun.comkimi(https://kimi.moonshot.cn/)腾讯的Effidithttps://effidit.qq.com字节的豆包https://www.doubao.com/chat/ 图文生成 国外的MJhttps://www.midjourney.com/home 但是收费一个月10$不便宜 国内比较火的liblib团队https://www.liblib.art/sd 比较推荐跟SD差不多模型也丰富也有comfy ui工作流 阿里的通义万相https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/百度的文心一格https://yige.baidu.com/字节的豆包https://www.doubao.com/chat/ 视频生成 国外的lumalabshttps://lumalabs.ai/dream-machine 现在也收费了之前不收 百度的度加剪辑https://aigc.baidu.com/home快手的可灵https://klingai.kuaishou.com/
但是相对于本地来说就没那么灵活比如模型的缺少敏感词的限制等但这最近其实随着时间技术的更新迭代也十分够用了。
环境依赖
其实像我电脑的配置mac m1 8256就能跑一些相对画质低 512*512的图了但是由于内存的限制很多模型是跑不动的会报错分配内存不足。
homebrew
官网
/bin/bash -c $(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)输入密码进行安装
国内镜像
/bin/bash -c $(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)按提示进行操作
python3
SD是依赖于python的所以我们这需要安装python最好是python 3.10.9以上的可以避免很多报错状况以及不兼容性。 官网下载
brew install cmake protobuf rust python3.10 git wget下载stable-diffusion-webui
代码clone
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusionwebui
模型准备
模型网站
civitaihttps://civitai.com/非常全的模型下载需要有github账号等申请一个就行huggingfacehttps://huggingface.co/models?sorttrending没有civitai全建议用civitai
如果不知道需要什么模型可以去liblib中查看
这里是我用的一些因为配置比较低所以大家电脑配置可以也可以安装最新的模型
Anything v5适用于卡通动漫majicmixRealistic麦橘写实主要用于真人绘画realisticVision写实人像rpg_v5游戏角色专用
将下载到的包放到 /stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion路径下
启动stable-diffusion-webui 在webui最下面有个 webui.sh文件我们在终端用./webui.sh命令就可以运行了
启动以后默认本地url为 http://127.0.0.1:7860
中文页面设置
默认我们第一次启动是英文的我们可以将页面设置为中文 https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese 这个里面有详细的中文页面配置
提示词转汉语转英文 打开扩展在扩展插件中输入url安装就可以了
https://github.com/Physton/sd-webui-prompt-all-in-one
然后点击最下面一行的重新加载/Reload UI重新刷新就好
controlnet安装
有时候我们需要局部重绘、涂鸦、线稿等那么就需要用到controlnet精确控制 还是一样的方式打开扩展在扩展插件中输入url安装就可以了 https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet 然后点击最下面一行的重新加载/Reload UI重新刷新就好
controlnet模型下载
有了controlnet我们还需要下载对应的模型
ControlNet 需要额外的预处理器和模型文件需手动下载并放置到指定目录 stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/models 下载的模型可以通过 huggingface 模型网站获取
https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet-v1-1/tree/main 这里是装了v1.1的模型包
装完以后重新加载/reload ui后就可以看到模型已经存在因为磁盘有限下太多加载不过来我就先装了一个
结尾
本地部署SD的优点总结有下面几条
模型的多样性可以下载自己喜欢的模型没有那么多的限制比如提示词的限制虽然说基本什么都能生成但还请广大网友自重不存在生成图片数量限制只要你磁盘大时间够基本你一天都可以随心所欲的生成可扩展性强新出的插件可以随时用进行SD的优化
缺点
稳定性差出问题排查效率慢可靠性没那么强生图效率决定cpu、内存社区只能看网上的不能够及时交流也就是平台的体验没有
好了以下就是今天分享的内容大家有什么兴趣啥的也可以互相交流
