免费舆情信息网站,seo优化在哪里学,商标设计网712,建设个人网上银行登录入口官网来源#xff1a;脑极体你有多久没有关注疫情的消息了#xff1f;除了戴口罩变得格外闷热#xff0c;以及偶尔从海外传来的新闻之外#xff0c;我已经很少会主动点开《新型冠状病毒肺炎疫情地图》了#xff0c;而几个月之前#xff0c;我简直恨不得“住”在疫情新闻板块里… 来源脑极体你有多久没有关注疫情的消息了除了戴口罩变得格外闷热以及偶尔从海外传来的新闻之外我已经很少会主动点开《新型冠状病毒肺炎疫情地图》了而几个月之前我简直恨不得“住”在疫情新闻板块里随时追踪数据更新。随着北京高风险地区的清零二度紧张的医护们、科学家以及每个普通老百姓生活也都日渐重回正轨。但想必每一个人都心知肚明这场疫情犹如一个投进生活湖面的巨石所引发的激荡和涟漪一直在继续。比如首次将医疗作为赛题的第六届国际大数据竞赛就即将迎来决赛。比赛拥有联合国教科文组织IKCEST、中国工程科技知识中心CKCEST、百度公司、西安交通大学等协办单位的“华丽阵容”。同时来自哈佛大学、哥伦比亚大学、帝国理工、清华、北大、西交大、哈工大等顶尖高校的人才将在图灵奖获得者Reddy教授、郑南宁院士等等产学界大牛们组成的强大AI评委团指导下尝试运用智能工具来预测传染病的传播趋势和速度。在16支决赛队伍的诞生之际来自AI界、医学界的众多“最强大脑”也展开了精彩的尖峰对话为大家加油鼓劲。其中中国工程院副院长王辰院士与百度CTO王海峰想必大家都不陌生。一个是在17年前的“非典”身先士卒在新冠疫情期间带头出征“方舱医院”的首倡者一个是国际知名的人工智能学者中国产业AI的领军人物。7月20日晚当这二位“大魔法师”向大众挥舞起自己手中的技术“魔法棒”想必现场参赛选手心中也种下了“AI产业”的燎原之星火。大数据如何打破AI魔法与现实医学的次元壁大数据技术与医学的结合在国际大数据竞赛举办的六年中尚属首次。人工智能与大数据技术究竟如何找到传染疾病的规律助力疫情防控呢对话一开始王海峰就抛出了这个让数亿中国人挂心的话题。如果说王海峰所代表的AI军团手握的是智能大数据的“魔法棒”那么王辰院士背后的医学精英们则手执现代医学用来刺穿现实中的残酷疫病。显然对于王辰院士所代表的医学工作者来说大数据“魔法”已经成为医学研究不可或缺的原料。在他看来高致病性传染的传播本身就是一个高元多次方程。因为待解的函数太多影响因素更多几个简单的参数想要预测疫情的发展规律几乎不可能。王辰院士不无感慨地说道疫情期间大家时刻关注着“拐点”何时到来科学家们也十分为难。毕竟自变量都还没搞清楚社会干预等各个因变量又会如何相互影响就更增加了推算的复杂程度。前期疫情的严重程度不同社会干预的程度和强度不同种种变量的互相作用构成了非常浩繁的数据直接导致抗疫决策与结果也南辕北辙。所以在对话中王海峰抛出的大数据AI双重魔法就有机会显现神通了。在王海峰看来大数据和传染疾病一样不仅内部复杂而且也处在剧烈的动态变化之中。能够抓住大数据规律的人才运用人工智能算法各显神通从各种数据中挖掘出疾病潜在规律的概率自然也很大。不难发现大数据技术人工智能的结合就像是为疫情预测上了一道超强的计算buff分分钟就将奥数级别的现实难题整得明明白白让普通人可以坐享技术果实的甘美。AI医学混合双打智能技术如何帮助医护人员疫情之中为一线医护工作人员悬心的大众将目光移动到智能机器人身上也是自然而然发生的故事。毕竟由机器人来辅助和替代他们完成一些相对常规的工作可以很大程度地降低医护人员的风险。在对话中王辰院士和王海峰和一拍即合完成了一场配合完美的“男子双打”王辰院士防传染问题很严重实验室里的检验人员病房里面工作的医生和护士一整套防护服穿上以后给体力、与病人接触、医疗操作等都造成很大的困难能不能有一部分的工作由智能机器人来替代王海峰百度在这次疫情防控过程中尝试用了机器人来帮助送餐、送药相信这个会用得越来越广泛。王辰院士病房里忙碌的机器人比重越来越大但最关键的部分还是由人来做。王海峰机器人减少传染是一方面另一方面用AI技术进行远程诊疗结合算法对病毒RNA进行二级结构预测等等这些都对疫情防控有帮助。一场业界最强大脑关于AI产业的“混合双打”到此告一段落。事实上智能技术繁荣的过程也就是在这样日复一日的探索与博弈之中不断成长挑战一座座科学高峰最终惠及你我这样的普通人。高含金量的未来人才在技术专家和医学专家眼里都长什么亚子看到这里大家可能会问既然智能技术与传染疾病的碰撞如此有用为何二者的融合还需要疫情作为催化剂大家不妨想一想今天的医学家和工程师都在忙些什么夸张点说前者渴望智能技术加持恨不能加入“拜AI教”后者眼馋高质量医疗数据就差潜伏到医院做护士。王辰院士就跟王海峰“吐槽”道国内无论计算机软硬件都已经具备了条件但一直打不破医学界跟信息科学界、大数据相关技术人员之间的坚冰所以大家还是在不同的频道上唱着各自的歌说着不同的话没有交融在一起把真正的IT技术、大数据分析能力跟医学问题深刻地结合起来。而造成这种局面的核心就是缺乏既懂医学、又懂信息技术的复合型人才。谁知管理千万技术精英的王海峰也深受其困当即现身说法坦言百度在做AI医疗时的人才难题。比如帮助基层医生的辅助诊疗系统协助他们出具诊疗方案就需要又很懂医学又很懂计算机的团队。所以百度这一团队不仅有很多计算机工程师还招募了许多专业医生的加入用跨领域人才协作的模式来搞。复合型人才的培养、跨领域人才协作等等都指向了一个未来——全民普惠的智能医疗。王辰院士举个一个例子按照百度AI医疗的思路加上中国EMR电子医疗病历系统医疗信息化整合之后的大数据基础未来就算疫情相对持续存在甚至加重那整个中国社会的应对状态都会大不一样。比如要不要加大社会距离加大社会距离有什么方式是减少聚会还是要戴口罩这些都可以根据大数据的分析结果来做出合理判断。而大数据竞赛的核心目标也是从技术与产业的碰撞中挖掘出更多的人才。正如王辰院士和王海峰先生所说医学深奥数据浩繁而在其中翱翔的学子们正如星河之子心向远方。在我看来像百度一样踏浪智能征途在万千行业与场景当中这样关系人类福祉的技术桥梁还在一座座拔地而起……这或许是大数据技术与人类社会一次最值得铭记的邂逅。未来智能实验室的主要工作包括建立AI智能系统智商评测体系开展世界人工智能智商评测开展互联网城市云脑研究计划构建互联网城市云脑技术和企业图谱为提升企业行业与城市的智能水平服务。 如果您对实验室的研究感兴趣欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”
