茂名网站制作策划,专门做推广的公司,个人网站可以做seo吗,网站内容与栏目设计课程推荐#xff1a; 13 非线性规划算法在数学建模中的应用与编程实现_哔哩哔哩_bilibili 一、非线性规划模型
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如果目标函数或约束条件中包含非线性函数就称这种规划问题为非线性规划问题。一般说来解非线性规划要比解线性规划问题困难得多。而且也不像线性规划有单纯形法这一通用方法非线性规划目前还没有适于各种问题的一般算法各个方法都有自己特定的适用范围。 1.1 案例
投资决策问题 某企业有n个项目可供选择投资并且至少要对其中一个项目投资。已知该企业拥有总资金A元投资于第i i 1,2,…,n个项目需花资金元并预计可收益元。试选择最佳投资方案。 Q为什么说这个题目是非线性的呢
A限制条件指明至少要投资一个项目因此目标函数不能仅考虑收益最大还要考虑花资金最小。 设置决策变量 则投资总额为投资总收益为。 限制条件 模型 1.2 非线性规划的数学模型 在一组等式或不等式的约束下求一个函数的最大值(或最小值问题其中至少有一个非线性函数这类问题称之为非线性规划问题。 非线性规划在mathlab中的标准格式 非线性规划在mathlab中的命令
[x,fval]fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options)x的返回值是决策向量x的取值fval返回的是目标函数的取值其中fun是目标函数需用m文件定义。 x0是x的初始值。A,b,Aeq,beq定义了线性约束Ax≤bAeq-xbeq如果没有线性约束则A[]b[]Aeq[]beq[]。lb和ub是变量x的下界和上界如果上界和下界没有约束即x无下界也无上界则lb[]ub[]。nonlcon是用M文件定义的非线性约束函数c(x),ceq(x)。options定义了优化参数可以使用Matlab缺省的参数设置。
