公司网站与营销网站,广州公司注册代理,犀牛云网站建设公司,可口可乐自称小可网络营销背景前段时间的一个周末#xff0c;一个女生让我帮她换一下他的证件照背景#xff0c;我又没带电脑。我又不好意思拒接#xff0c;怎么办呢#xff1f;应用商店下载一个证件照换背景的APP#xff0c;瞬间换完#xff0c;我正准备保存时#xff0c;跳出来一个支付框…背景前段时间的一个周末一个女生让我帮她换一下他的证件照背景我又没带电脑。我又不好意思拒接怎么办呢应用商店下载一个证件照换背景的APP瞬间换完我正准备保存时跳出来一个支付框如果你要保存支付2元钱出于面子我只好掏了2块钱保存了。于是我就想这种技术活还给别人付钱自己来撸吧.我是一个专职Android开发那么就用Android来撸吧.先来了解一下Android里原生API对图片操作一般有两种方式一种是利用好Canvas绘制图片一种是利用Bitmap的原生API获取像素进行操作这两种操作我都写了对应的文章可以快速查看imageimage今天的主题是在Android里使用OpenCv来操作图片并实现两个不同的效果换证件照背景和污点修复.代码已经托管在Github上和上两篇文章代码地址一样分支with-photo-changecolorGithub 如果你喜欢欢迎star 谢谢Android OpenCv 快速入门环境搭建原生的API对图片的操作有限并且一些颜色空间转化麻烦效率低那我们使用一个专业的图片操作库来操作图片会变得容易些.OpenCv有很多语言版本当然底层是c/c他支持Android/IOSWindowsMac等,我们直接选择Android版本. 那么来搭建一下环境有两部下载OpenCv SDK 地址将SDK 打包成aar集成到项目中快速获取aar,可以直接到我打好的包里获取 Github中获取. 打aar包很简单用Android Studio打开下载好的SDK然后到其目录下执行./gradlew assembleRelease 或者用侧边的辅助工具image集成到你要使用OpenCv的项目如下image图像灰度测试集成完成后进行OpenCV SDK接入成功测试private void initLoaderOpenCV() {boolean success OpenCVLoader.initDebug();if (!success) {Log.d(TAG, 初始化失败);}}public void gray(View view) {Mat src new Mat();Mat dst new Mat();Utils.bitmapToMat(bitmap, src);Imgproc.cvtColor(src, dst, Imgproc.COLOR_BGRA2GRAY);Bitmap resultBitmap getResultBitmap();Utils.matToBitmap(dst, resultBitmap);src.release();dst.release();showCompare(resultBitmap);}如果接入没问题就可以愉快的使用OpenCV了是不是很简单.image换证件照背景 (从蓝色到红色)换证件照算法直接使用了一个c 版本算法的翻译为Android的. c文章地址主要步骤:把RGB图像转换到HSV空间取背景的一小块20*20计算蓝色背景的平均色调和饱和度设置阈值取出蓝色背景替换为红色背景把HSV图像转换会RGB空间滤波器去除边缘效应Android 代码如下:private void startDetail() {Mat image new Mat();Utils.bitmapToMat(bitmap, image);Mat hsvImg new Mat();Imgproc.cvtColor(image, hsvImg, Imgproc.COLOR_BGR2HSV);List list new ArrayList();Core.split(hsvImg, list);Mat roiH list.get(0).submat(new Rect(0, 0, 20, 20));Mat roiS list.get(1).submat(new Rect(0, 0, 20, 20));Log.i(TAG,start sum bg);int SumH 0;int SumS 0;byte[] h new byte[1];byte[] s new byte[1];//取一块蓝色背景计算出它的平均色调和平均饱和度for (int i 0; i 20; i) {for (int j 0; j 20; j) {roiH.get(j, i, h);roiS.get(j, i, s);SumH h[0] SumH;SumS s[0] SumS;}}int avgH, avgS;//蓝底的平均色调和平均饱和度avgH SumH / 400;avgS SumS / 400;Log.i(TAG,depthlist.get(0).depth());Log.i(TAG,start sum detail all photo);//遍历整个图像int nl hsvImg.height();int nc hsvImg.width();// byte[] changeColor new byte[]{127};byte[] hArray new byte[nl * nc];byte[] sArray new byte[nl * nc];byte[] vArray new byte[nl * nc];list.get(0).get(0,0,hArray);list.get(1).get(0,0,sArray);// list.get(2).get(0,0,vArray);int row,index;for (int j 0; j nl; j) {row j * nc;for (int i 0; i nc; i) {index row i;if(hArray[index] (avgH 20) hArray[index] (avgH - 20) sArray[index] (avgS 150) sArray[index] (avgS -150)){hArray[index] 127;// sArray[index] 0;// vArray[index] (byte) 255;}}}list.get(0).put(0,0,hArray);list.get(1).put(0,0,sArray);// list.get(2).put(0,0,vArray);Log.i(TAG,merge photo);Core.merge(list,hsvImg);Imgproc.cvtColor(hsvImg,image, Imgproc.COLOR_HSV2BGR);Bitmap resultBitmap getResultBitmap();Utils.matToBitmap(image,resultBitmap);Message obtain Message.obtain();obtain.obj resultBitmap;handler.sendMessage(obtain);}Mat 为OpenCV中图像的保存很类似Android里的Bitmap他和Bitmap转化需要借助OpenCv的Utils进行OpenCV的核心API可以查看官网此处主要使用了Imgprocimage效果image污点修复修复原理先来说一下污点修复的算法,一篇论文提到的 《An ImageInpainting Technique Based On the Fast Marching Method》image可以简单理解为p点为待修复区域ε为修复半径把ε的值区域的值计算出来用于修复P点直到修复整个Ω区域.详细可以查看论文论文地址实际修复OpenCV 里面已经实现了此算法具体方法如下://OpenCV Photo.java/*** Restores the selected region in an image using the region neighborhood.** param src Input 8-bit, 16-bit unsigned or 32-bit float 1-channel or 8-bit 3-channel image.* param inpaintMask Inpainting mask, 8-bit 1-channel image. Non-zero pixels indicate the area that* needs to be inpainted.* param dst Output image with the same size and type as src .* param inpaintRadius Radius of a circular neighborhood of each point inpainted that is considered* by the algorithm.* param flags Inpainting method that could be cv::INPAINT_NS or cv::INPAINT_TELEA** The function reconstructs the selected image area from the pixel near the area boundary. The* function may be used to remove dust and scratches from a scanned photo, or to remove undesirable* objects from still images or video. See http://en.wikipedia.org/wiki/Inpainting for more details.** Note:* * * An example using the inpainting technique can be found at* opencv_source_code/samples/cpp/inpaint.cpp* * * (Python) An example using the inpainting technique can be found at* opencv_source_code/samples/python/inpaint.py* * */public static void inpaint(Mat src, Mat inpaintMask, Mat dst, double inpaintRadius, int flags) {inpaint_0(src.nativeObj, inpaintMask.nativeObj, dst.nativeObj, inpaintRadius, flags);}其中上面提到的原理算法为INPAINT_TELEA.来一张实际的图操作修复一下如下:private void startInpaint() {bitmap BitmapUtils.getBitmapByAssetsNameRGB(this,test.png);Mat desc new Mat(bitmap.getHeight(),bitmap.getWidth(),CvType.CV_8UC3);//转化为mat对象Utils.bitmapToMat(bitmap, desc,true);//转化为3通道图像Mat src new Mat();Imgproc.cvtColor(desc,src,Imgproc.COLOR_RGBA2RGB);//灰度图像Mat srcGray new Mat();Imgproc.cvtColor(src, srcGray, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);//中值滤波去燥Imgproc.medianBlur(srcGray,srcGray,3);//获取污点的二值化图像Mat srcThresh new Mat();Imgproc.threshold(srcGray,srcThresh,242,255,Imgproc.THRESH_BINARY);Log.i(test,srcThresh channels:srcThresh.channels() ,type: CvType.typeToString(CvType.depth(srcThresh.type())));Log.i(test,src channels:src.channels() ,type: CvType.typeToString(CvType.depth(src.type())));// Bitmap resultBitmap getResultBitmap();// Utils.matToBitmap(srcThresh, resultBitmap);//修复图像Mat inpaintResult new Mat();Photo.inpaint(src,srcThresh,inpaintResult,3,Photo.INPAINT_TELEA);//把结果转化为bitmap 用于显示Bitmap resultBitmap getResultBitmap();Utils.matToBitmap(inpaintResult, resultBitmap);Message obtain Message.obtain();obtain.obj resultBitmap;handler.sendMessage(obtain);}效果image总结本篇文章主要介绍了OpenCV怎么快速使用并结合了两个实际的例子来进一步说明借助OpenCV里的API可以实现很多不错的效果.文中图片来源网络若又侵权请联系作者立刻删除!本篇文章的两个例子代码地址github 如果你喜欢迎star后续关于图片的操作都会在此库里更新.推荐阅读
