中国各大网站排名,中铁建设集团官网,网站怎么搜,win10记事本怎么做网站一般在考虑围绕数据科学的基础教育时#xff0c;传统上的重点仍停留在计算和工程等硬性技能上。不过#xff0c;在周四于纽约市召开的GigaOm结构数据#xff08;Structure Data#xff09;会议上#xff0c;美国加州大学伯克利分校信息科学院长AnnaLee Saxenian教授表示传统上的重点仍停留在计算和工程等硬性技能上。不过在周四于纽约市召开的GigaOm结构数据Structure Data会议上美国加州大学伯克利分校信息科学院长AnnaLee Saxenian教授表示数据科学课程的教育内容不仅广泛地纳入了社会科学知识其价值也不仅仅限于工程师。 Saxenian说“我相当地的确定数据认知能力的培养将越来越多地成为所有课程的一部分。” 此外她还解释说随着越来越多的企业需要解决大数据问题分到这些任务的数据科学家会需要所谓的“软技能”——对沟通和领导学问的精通软技能有助将数字转换成大家都能利用的资料。 “我们不断地在这里及在其他地方听到人说把数据引入一个组织里对其进行集中处理会改变一个组织的组织方式”她说。“你需要用到人际交往能力。” 除了拓宽技能大规模开放在线课程也为一般人接触数据科学教育提供了机会数据科学教育在这方面口碑不错。Saxenian指一些MOOC参与者可以修读证书课程得到自己想要的东西但是数据科学教育的性质和编程的复杂性意味着要单独学习所有的东西可能会很难。 “我觉得有一些非常有上进心的人可以用这种方式学习技能”她补充说。“但我认为根据这些课程的过往记录来看要持续地保持参与者的参与是很难的。” 原文发布时间为2014年03月23日 本文作者林利 本文来自云栖社区合作伙伴至顶网了解相关信息可以关注至顶网。
