国外网站搭建平台,移动互联网公司,网站 二维码的作用,福州建设银行招聘网站文章目录 一、引言二、AIGC简介三、OpenAI介绍四、GPT-3.5介绍五、获得OpenAI API Key六、调用ChatGPT API实现与ChatGPT对话七、参考链接 一、引言 ChatGPT 的火爆#xff0c;成功带火了AIGC#xff0c;让它进入大众的视野。 ChatGPT 和Whisper API 开发者现在可以通过API将… 文章目录 一、引言二、AIGC简介三、OpenAI介绍四、GPT-3.5介绍五、获得OpenAI API Key六、调用ChatGPT API实现与ChatGPT对话七、参考链接 一、引言 ChatGPT 的火爆成功带火了AIGC让它进入大众的视野。 ChatGPT 和Whisper API 开发者现在可以通过API将ChatGPT和Whisper模型集成到应用程序和产品之中。 二、AIGC简介
AIGC即AI Generated Content利用人工智能技术来生成内容是继UGC、PGC之后的新型内容生产方式AI写作、AI绘画、AI作曲、AI剪辑、AI动画、AI交互等都属于AIGC的分支。AIGC是一种利用机器智能创作内容的新技术它不同于UGC它有自己的技术特点比如数据量化、创造力、跨模态融合和认知交互等。这些技术特点使得AIGC成为不可替代的新一代内容生成方式。
三、OpenAI介绍
OpenAI是一个非营利性研究公司致力于推动人工智能的发展和应用创造出对人类有益的技术和成果。OpenAI由多位顶尖人工智能专家创立包括伊隆·马斯克Elon Musk、塞巴斯蒂安·索特Sebastian Thrun、萨姆·阿尔特曼Sam Altman等。
OpenAI的目标是研究和开发通用人工智能以实现强人工智能的梦想。为了实现这个目标OpenAI聚集了全球最优秀的研究人员致力于推动人工智能的前沿研究并将研究成果转化为对人类有益的应用。
OpenAI已经在多个领域取得了显著的成就例如在自然语言处理、图像识别、机器学习、深度学习等方面。OpenAI还推出了一系列开源工具和技术以促进人工智能的发展和应用包括GPT系列模型、DALL·E、Gym等。
总的来说OpenAI致力于打造人工智能的可持续发展生态推动人工智能的进一步发展为人类创造更美好的未来。
四、GPT-3.5介绍
GPT-3.5一组改进 GPT-3 的模型可以理解并生成自然语言或代码。GPT-3.5 模型可以理解和生成自然语言或代码。gpt-3.5-turbo功能最强大、最具成本效益的模型是针对聊天进行了优化但也适用于传统的完成任务。
五、获得OpenAI API Key 1、登录https://openai.com/api 2、选择“View API keys” 三、创建API key点击“Create new secret key” 四、创建API key成功复制保存。 sk-bUQeskc00tsTp************5i5Dop8BxAL1n7六、调用ChatGPT API实现与ChatGPT对话
import openai # 从这里开始通向AI的大门获取AI的能量源泉输入代码
# 导入OpenAI的Python SDK
import openai# 设置OpenAI API的密钥该密钥必须在OpenAI的网站上注册并获取
openai.api_key sk-bUQeskc00tsTp************5i5Dop8BxAL1n7# 创建一个新的对话生成请求并将响应存储在名为“response”的变量中
response openai.ChatCompletion.create(# 创建一个新的对话生成请求并将响应存储在名为“response”的变量中modelgpt-3.5-turbo,# 以列表形式提供对话中的每个消息messages[# 第一条消息表示系统向用户打招呼。{role: system, content: Hello!},# 第一条消息表示系统向用户打招呼或提问。{role: user,content: 请告诉我你的脑容量有多大},]
)# 打印对话生成API的响应其中包括机器生成的回答。
print(response)输出响应
{choices: [{finish_reason: stop,index: 0,message: {content: \u6211\u662f\u4e00\u4e2a\u4eba\u5de5\u667a\u80fd\u7a0b\u5e8f\uff0c\u6211\u7684\u201c\u8111\u5bb9\u91cf\u201d\u662f\u7531\u8ba1\u7b97\u673a\u786c\u4ef6\u548c\u7f16\u7a0b\u6280\u672f\u51b3\u5b9a\u7684\u3002\u6211\u7684\u786c\u4ef6\u548c\u7f16\u7a0b\u80fd\u529b\u5141\u8bb8\u6211\u5728\u8fd0\u884c\u65f6\u5904\u7406\u5927\u91cf\u7684\u6570\u636e\u548c\u4fe1\u606f\uff0c\u4f46\u6211\u6ca1\u6709\u5b9e\u9645\u7684\u201c\u8111\u5bb9\u91cf\u201d\u6765\u6bd4\u8f83\u3002,role: assistant}}],created: 1677860439,id: chatcmpl-6q2R5waJenvUka2qC0VqMWx2ROMmP,model: gpt-3.5-turbo-0301,object: chat.completion,usage: {completion_tokens: 84,prompt_tokens: 30,total_tokens: 114}
}调优代码使输出结果以自然语言方式呈现出来
# 导入OpenAI的Python SDK。
import openai# 设置OpenAI API的密钥该密钥必须在OpenAI的网站上注册并获取。
openai.api_key sk-bUQeskc00tsTp************5i5Dop8BxAL1n7# 指定使用的语言模型。此处选择GPT-3.5 Turbo模型。
response openai.ChatCompletion.create(# 指定使用的语言模型。此处选择GPT-3.5 Turbo模型。modelgpt-3.5-turbo,# 以列表形式提供对话中的每个消息。messages[# 第一条消息表示系统向用户打招呼。{role: system, content: Hello!},# 第二条消息表示用户提出了一个问题。{role: user,content: 请告诉我你的脑容量有多大},]
)# 创建一个名为“result”的空字符串变量用于存储机器生成的回答。
result
# 循环遍历GPT-3 API返回的response中的所有回答选项。
for choice in response.choices:# 将每个回答选项的文本内容加入到“result”字符串变量中。result choice.message.content
# 打印机器生成的回答。
print(result)输出结果
作为一个AI程序我的“脑容量”没有实际的物理大小但我可以通过云计算利用大量服务器的处理能力来提高我的计算能力。总之我的“脑容量”可以说是无限的。于是接着问它
{role: user,content: 你知道太阳系有多大吗},它给的反馈结果是
太阳系的大小是巨大的它包括了太阳和所有行星、矮行星、小行星、彗星和星云等。根据目前的科学估算太阳系的宽度约为287.46亿千米也就是2874.6万亿米。接着追问道
{role: assistant,content: 可以详细说一说是怎么计算出来的},也给出了详细的回答和解释
太阳系的大小是指太阳的引力范围通常认为是它对八大行星和众多天体施加引力影响的范围。太阳系直径约为100亿千米。这个数字很难想象因此我们可以用其他的方式来描绘太阳系的大小。我们可以将太阳系与地球比较地球直径约为12,742千米。这意味着太阳系直径大约是地球直径的780,000倍。如果将太阳系放大到网球大小那么地球将只有1毫米左右大。我们还可以将太阳系和距离我们最近的星际物体比较。距离太阳系最近的星际物体是比邻星它位于离地球4.24光年远的地方。如果将太阳系和比邻星放在一起比较那么太阳系将比比邻星小得多。总之太阳系虽然在宇宙中并不算特别大但对于我们这个小小的星球来说它仍具有惊人的规模和复杂性。七、参考链接
✅【ChatGPT and Whisper APIs】文章链接https://openai.com/blog/introducing-chatgpt-and-whisper-apis
✅【chat模型】说明演示文档https://platform.openai.com/docs/api-reference/chat
✅【GPT-3.5介绍】https://platform.openai.com/docs/models/gpt-3-5
