家居网站建设素材,wordpress怎么seo,网站开发技术有包括,关键词优化推广排名多少钱AI#xff08;人工智能#xff09;技术就像100年前的电力一样#xff0c;正准备改变每个行业。从现在到2030年#xff0c;它将创造约13万亿美元的GDP增长。虽然它已经在谷歌#xff0c;阿里巴巴#xff0c;微软等领先的科技公司中创造了巨大的价值#xff0c;但其他许多…AI人工智能技术就像100年前的电力一样正准备改变每个行业。从现在到2030年它将创造约13万亿美元的GDP增长。虽然它已经在谷歌阿里巴巴微软等领先的科技公司中创造了巨大的价值但其他许多价值创造浪潮将超越软件领域。
这个人工智能转型手册借鉴了我领导谷歌大脑团队和百度AI团队的感悟AI在使谷歌和百度成为优秀的科技公司。任何企业都可以关注此Playbook并成为一家强大的AI公司尽管这些建议主要针对市值/估值从5亿美元到500亿美元的大型企业。
下面是我建议用AI转换企业的步骤我将在本文中解释
a) 执行试点项目以获得动力
b) 建立一个内部AI团队
c) 提供广泛的AI培训
d) 制定人工智能战略
e) 鼓励内部和外部沟通。
1、执行试点项目以获得动力
对于你的前几个AI项目而言更重要的是成功而不是成为最有价值的AI项目。它们应该足够有意义以便早期的成功将有助于你的公司熟悉AI并说服公司其他人投资下一个的AI项目;另外这个项目不应该很小以至于别人会认为它是微不足道的。重要的是让项目成功实施这会让你的AI团队获得动力。
前几个AI项目的建议特征
a) 理想情况下新的或外部AI团队可能对你的业务没有深入的领域知识可以与你的内部团队具有深厚的领域知识合作构建AI解决方案在6-12个月内开始显示项目的价值。
b) 该项目在技术上应该是可行的。太多的公司仍在使用当今的AI技术开展不可能的项目所以在启动前对项目进行尽职调查将增加你对其可行性的信心。
c) 有明确定义和可衡量的目标创造商业价值。
当我领导谷歌大脑团队时谷歌更广泛地说世界各地的深度学习技术受到了极大的怀疑。为了帮助团队获得动力我选择Google Speech团队作为我的第一个内部客户我们与他们密切合作使Google语音识别更加准确。语音识别在Google中是一个有意义的项目但不是最重要的项目。例如对公司的底线而言将其应用于网络搜索或广告并不重要。但是通过使用深度学习僵尸做演讲内容的团队更加成功而其他团队开始对我们充满信心这使得Google Brain团队获得了动力。
一旦其他团队开始看到Google Speech与Google Brain合作的成功我们就能够获得更多的内部客户。谷歌大脑的第二个主要内部客户是谷歌地图它使用深度学习来提高地图数据的质量。通过这两次合作成功我开始与广告团队进行讨论。此过程是你可以在公司中使用的可重复模型。
2、建立一个内部AI团队
虽然拥有深厚技术专业AI的外包合作伙伴可以帮助你更快地获得初始动力但从长远来看构建一只内部AI团队执行某些项目会更有效率。另外在公司内部保留一些项目也可以建立更独特的竞争优势。
首先是要从高级管理层获得支持来建立这个内部团队。类似的在互联网兴起时许多公司是聘请CIO进行互联网转型的。在人工智能时代许多公司将形成一个可以帮助整个公司的转型的AI团队。如果他们拥有合适的技能那么这个AI团队的管理者可以担任CTOCIO或CDO首席数据官职务。它也可以由专门的CAIO首席AI官员领导复杂AI部门的主要职责是
a) 建立AI系统以支持整个公司
b) 推动一系列跨职能项目以支持与AI项目在不同的部门/业务部门运行完成初始项目后删除重复流程以持续提供一系列有价值的AI项目
c) 制定一致的标准
d) 开发对多个部门/业务部门有用的平台该平台不太可能由个别部门开发。可以考虑与CTO/CIO/CDO合作开发统一的数据仓库标准。
一般公司都是有多个业务部门向CEO报告。通过新的AI团队的组织架构你可以将AI人才分散在不同的部门以推动跨职能项目。 这将会出现新的职位描述和新的团队组织。我现在以机器学习工程师数据工程师数据科学家和AI产品经理等角色组织我的团队这与AI之前的时代不同。目前有AI正在经历人才战争大多数公司都很难雇用斯坦福大学博士生。由于人才战在短期内基本上是零和因此可以帮助你建立AI团队的合作伙伴将给你一个非凡的优势。但是为现有团队提供培训也是在内部培养大量新人才的好方法。
3、提供广泛的AI培训
今天没有一家公司拥有足够的AI人才。虽然媒体关于高AI工资的报道被过度炒作但AI人才也很难找到。幸运的是随着数字内容的兴起包括课程、电子书和YouTube视频等MOOC培养员工使用AI等新技能比以往任何时候都更具成本效益。聪明的CLO首席学习官的工作应该是策划而不是创建内容然后建立流程以确保员工完成学习体验。
十年前内部员工培训意味着聘请顾问来办公室进行讲座这种方式效率低下且投资回报率尚不清楚。相比之下数字内容更实惠也可为员工提供更个性化的体验。如果你有预算聘请顾问那么在现场内容的基础上应该补充在线内容。事实上聘请一些AI专家来提供现场讲座也可以激励员工学习AI技术。
AI将改变许多工作内容你应该给团队每个人提供他们在AI时代适应新角色所需的知识。咨询专家将为你的团队开发定制课程教育计划可能如下所示
1、高级管理人员和业务负责人4小时培训
目标让管理人员了解人工智能可以为企业做些什么开始制定人工智能战略做出适当的资源分配决策并与支持有价值的人工智能项目的人工智能团队顺利协作。
课程
a) 对AI的基本理解包括基本技术、数据以及AI可以做什么和不能做什么。
b) 了解AI对公司战略的影响。
c) 关于人工智能应用到相关行业或特定行业的案例研究。
2、执行人工智能项目的部门领导12小时培训
目标部门负责人应能够为人工智能项目设定方向分配资源监控和跟踪进度并根据需要进行更正以确保项目成功交付。
课程
a) 对AI的基本业务理解包括基本技术数据以及AI可以做什么和不能做什么。
b) 对AI的基本技术理解包括主要的算法类及其要求。
c) 基本了解AI项目的工作流程和流程AI团队中的角色和职责以及AI团队的管理。
3、AI工程师培训生:(⩾100小时培训)目标新培训的AI工程师应该能够收集数据培训AI模型并完成特定的AI项目。
课程
a) 深入了解机器学习和深度学习基本了解AI工具。
b) 了解用于构建AI和数据系统的可用开源和其他第三方工具。
c) 能够实施AI团队的工作流程。
d) 此外跟上不断发展的人工智能技术。
4、制定人工智能战略
人工智能战略将指导你的公司创造价值同时建立护城河。一旦团队开始看到初始AI项目的成功并形成对AI的深入理解你将能够确定AI可以创造最大价值的地方并将资源集中在这些区域上。
一些高管认为制定人工智能战略应该是第一步。根据我的经验大多数公司在获得人工智能的基本经验之前无法写出完美的人工智能战略这需要上述步骤1-3的支持。
建立护城河的方式也随着人工智能而发展以下是需要考虑的点
构建几个与基本战略大致相符的具有挑战性性的AI项目AI使公司能够以新的方式建立独特的竞争优势。迈克尔关于商业战略的开创性著作表明开展防御性业务的一种方法是建立几个与基本战略基本一致的挑战性的项目。因此竞争对手难以同时复制所有这些项目。
利用人工智能创造特定于你的行业领域的优势我不建议在“通用”人工智能领域与谷歌、阿里等领先的科技公司竞争反而我建议你成为某个行业领域的领先AI公司开发独特的AI功能将允许你获得竞争优势。AI如何影响你公司的战略将视行业和具体情况。
战略设计与“人性化的良性循环”正反馈循环一致在许多行业中我们将看到数据积累带来的垄断业务 例如Google百度阿里等领先的网络搜索引擎拥有巨大的数据资产可以显示用户在不同搜索查询后点击的链接。这些数据有助于公司构建更准确的搜索引擎产品A从而帮助他们获得更多用户B从而使他们拥有更多的用户数据C这种积极的反馈循环很难让竞争对手进入。
数据是AI系统的关键。因此许多伟大的AI公司也有一个复杂的数据战略。你的数据战略的关键要素可能包括
战略数据采集可以使用从100个数据点到100000000个数据点“大数据”的任何地方构建有用的AI系统。但拥有更多数据一定不是坏事。AI团队正在竭尽全力的获取数据具体的数据采集策略是针对特定行业和特定情况的。例如谷歌和百度都有许多免费产品这些产品没有盈利模式但他们可以获取在其他地方产生价值的数据。
统一数据仓库如果你有50个不同的VP或部门控制下的50个不同的数据库工程师或AI软件几乎不可能都可以访问这些数据。相反请考虑集中化你的数据分为一个或少数数据仓库。
数据价值的判断自动拥有数TB的数据并不意味着AI团队就能够从该数据中获取价值。期待AI团队从大型数据集中神奇地创造价值是一个很有可能失败的事件我看到过很多CEO过度投资或收购收集低价值数据的公司。通过在数据采集过程中尽早引入AI团队来避免这种错误并让他们帮助你确定要获取和保存的数据类型的优先级。
创建网络效应和平台优势最后AI也可被用于构建更传统的护城河。例如具有网络效应的平台是高度防御性的业务。他们通常拥有一种自然的“赢家通吃”能力。如果人工智能允许你以比竞争对手更快的速度获得用户那么它可以用于构建通过平台动态防御的护城河。更广泛地说你还可以将AI用作低成本战略高价值或其他业务战略的关键组成部分。
5、鼓励内部和外部沟通
AI会显著影响你的业务。如果它影响你的关键利益相关者你应该运行通信程序以确保一致。以下是你应该为相关者考虑的内容
投资者关系谷歌和阿里等领先的人工智能公司现在是更有价值的公司部分原因在于他们的人工智能能力以及人工智能对其底线的影响。为贵公司的人工智能解释一份明确的价值创造论文描述你不断增长的人工智能能力最后有一个深思熟虑的人工智能战略将有助于投资者适当地重视你的公司。
政府关系受强监管的行业自动驾驶汽车医疗保健公司面临着保持合规的独特挑战。通过一个可信的引人注目的人工智能故事解释你的项目可以为行业或社会带来的价值和利益是建立信任的重要一步。在你推出项目时这应该与直接沟通和与监管机构的持续对话相结合。
客户/用户教育AI可能会为你的客户带来重大利益因此请确保传播适当的营销和产品路线图消息。
人才/招聘由于人才的缺乏强大的雇主品牌将对你吸引和留住这些人才的能力产生重大影响。AI工程师希望开展令人兴奋且有意义的项目适度展示你最初成功的项目大有帮助。
内部沟通很多人对人工智能仍然知之甚少因为被过度炒作所以存在恐惧、不确定和怀疑。许多员工也担心他们的工作由人工智能取代尽管这种差异因文化而异。清晰的内部沟通既可以解释人工智能也可以解决员工的担忧这将减少内部不愿意采用人工智能。
历史对你的成功至关重要
了解互联网如何改变行业对于驾驭人工智能的兴起是有用的。有许多企业在互联网崛起的过程中出现了一个错误我希望在人工智能的兴起中可以避免这种错误。
我们在互联网时代了解到
购物中心网站≠互联网公司
即使一个购物中心建立了一个网站并在网站上出售东西这本身并没有将购物中心变成真正的互联网公司。真正的互联网公司的定义是你公司原有的业务是否放在互联网上效率更高Have you organized your company to do the things that the internet lets you do really well?
例如互联网公司普遍使用的A/B测试我们定期推出两个版本的网站并检测哪个更好。互联网公司甚至可能同时运行数百个实验这对于实体购物中心来说很难。互联网公司也可以每周发布一种新产品而购物中心每季度只能更新一次设计。互联网公司对产品经理和软件工程师等角色有独特的职位描述这些职位具有独特的工作流程和流程且可以协同工作。
深度学习是人工智能发展最快的领域之一它与互联网的兴起呈现出相似之处。今天我们发现
互联网的公司深度学习技术≠AI公司
为了让你的公司在人工智能方面做得很好你必须找到AI使你的公司变得更好的出路。you will have to organize your company to do the things that AI lets you do really well.
为了让你的公司在人工智能方面表现出色你必须
a) 系统地执行多个有价值的AI项目的资源AI公司可以拥有外包或内部技术和人才可以系统地执行多个AI项目为业务带来直接价值。
b) 对人工智能的充分理解应该对人工智能有一般的了解并采用适当的流程来系统地识别和选择有价值的人工智能项目。
c) 战略方向公司的战略大体上与人工智能未来的成功保持一致。
AI转型计划可能需要2-3年但你应该在6-12个月内看到初步的具体结果。通过投资人工智能转型你将保持领先于竞争对手 原文链接 本文为云栖社区原创内容未经允许不得转载。
