电子商务网站建设需要哪些技术,做神马网站,xx网站建设策划方案,山西住房与城乡建设厅网站国际数据管理协会#xff08;DAMA#xff09;将数据管理定义为“管理数据生命周期的体系结构、策略、实践和程序的开发”。
简言之#xff0c;数据管理就是以经济、安全和高效的方式收集、保存和使用数据的过程。 数据管理可帮助人员、企业和互联事物优化数据使用#xff…国际数据管理协会DAMA将数据管理定义为“管理数据生命周期的体系结构、策略、实践和程序的开发”。
简言之数据管理就是以经济、安全和高效的方式收集、保存和使用数据的过程。 数据管理可帮助人员、企业和互联事物优化数据使用从而做出更明智的决策、产生较大的收益。 1
企业数据典型问题
❖ 数据孤岛严重数据隔离分散业务系统各自为战
❖ 数据类别繁多多种数据源包括文本、图片、音频和视频等
❖ 缺乏数据标准各系统数据独立建设没有统一的标准
❖ 数据质量不高各行各业数据完整性和准确性不高数据精度不足
❖ 数据治理不足数据分析更多是可视化和报表展现缺乏深度挖掘和决策应用
❖ 数据资产薄弱缺乏数据资产管理知识库意识淡薄数据服务和价值传递受限 企业数据典型问题示例 2
企业数据管理的重要性
❖ 提高效率
决策效率-提供准确的数据支持、快速分析业务环境、自动化和实时化、提高效率和减少成本
管理效率-实现高效的决策、实现信息的整合、降低管理成本、实现及时监控
❖ 助力分析问题
精益化生产-提高数据采集的准确性和效率、建立全方位的信息平台、优化生产流程和质量控制、实现资源的合理配置
客户满意度-更好地了解客户需求、提高服务质量、实现个性化服务、提高客户信任度、优化客户体验
❖ 提升企业竞争力
化繁为简、实时监控、数据驱动决策、个性化服务、深化管理 企业数据管理重要性 3
如何做好企业数据管理 正确的方法优秀的工具才能让数据管理目标顺利落地 Step1落实企业数据标准
制定数据标准遵循“循序渐进不断完善”的原则标准落地与执行用于规范和约束数据资产中所有数据的命名、含义、取值、格式等包括数据元标准、限定词标准、数据集标准和数据字典规范保证数据具有统一的规范 海睿思数据中台落实企业数据标准 Step2贯彻执行数据治理
数据质量建立数据质量评估标准和规范发现、跟踪并解决数据质量问题数据血缘记录数据的来龙去脉通过对各类数据资源间和数据项间的继承关系进行描述和管理反映数据资源在各个环节间的继承关系。 海睿思数据中台提供数据治理能力 Step3甄别企业主数据 海睿思主数据平台提供主数据能力 Step4构建企业数据仓库 海睿思智能数仓提供一站式企业数仓构建能力 Step5整理企业数据资产 海睿思数据资产管理平台提供企业数据资产管理能力 4
如何正确使用企业数据
❖ 管理数据权限
统一门户为各个接入的业务提供系统统一入口并支持单点登录能力
统一权限管理提供组织管理、用户管理、用户组管理、角色管理、应用管理、运维管理、系统管理、租户管理、计算资源、认证鉴权等能力 海睿思提供管理数据权限能力 ❖ 提供标准数据服务
技术人员简易开发模式降低开发门槛、提高开发效率、统一代码质量方便管理变更
业务人员提供安全、稳定的数据资源访问避免敏感数据在应用侧的暴露
运维人员支持数据服务的运维监控和告警便于异常数据告警通知及时发现并修正问题 海睿思提供标准数据服务能力 ❖ 保障数据安全
存储安全存储加密存储组件登录Kerberos认证
传输安全数据通道加密、数据接口权限控制数据接口申请审批
数据安全数据表列级权限控制、分级分类、跨域隔离、数据脱敏、变更审批
租户安全租户项目隔离、项目角色菜单权限控制资源目录控制
访问安全身份可信认证web攻击防护、组合访问控制策略
应用安全前后端分离、前端访问流量检测过滤、非授权访问防护、应用访问权限控制 海睿思提供保障数据安全能力 ❖ 可视化数据大屏
集成主流可视化软件能力提供丰富的图表和多种布局方案与配色主题多维动态分析实现全员自助式分析。通过内存计算及颜色预警功能快速定位问题立体多角度的展现数据之间的关联帮助用户真正洞察数据。
数据湖大屏可视化的方式清晰展示所有数据资产总览、数据资源目录、数据资源总览实现数据信息一屏尽览、数据资源一图掌握
数据资产大屏清晰展示数仓内数据资产概貌及整体数据流转全过程 海睿思提供数据可视化能力 OceanMind海睿思致力为客户提供全链路大数据产品和服务助力企业人人用数据、实时用数据全面释放数据价值 欢迎关注微信公众号“OceanMind海睿思”或搜索“OceanMind海睿思”进入官网了解相关产品。
