网站建设分录怎么开,wordpress用国外主题很卡,网站设计需要哪些技术,wordpress微信注册地址近期每天都要监控一个数据。第一个版本是这样的#xff1a;每天新增一个文档来汇总这个数据。这样搞了几天之后#xff0c;过了一个周末#xff0c;过来突然发现数据变多了很多#xff0c;这个时候要调整策略#xff0c;直接一个文档汇总出要的数据就可以了。这样查了两天… 近期每天都要监控一个数据。第一个版本是这样的每天新增一个文档来汇总这个数据。这样搞了几天之后过了一个周末过来突然发现数据变多了很多这个时候要调整策略直接一个文档汇总出要的数据就可以了。这样查了两天我又嫌麻烦了跟同事说了我的需求问他能不能帮我用python搞成自动查结果然后把结果写到excel中的。他听完需求说这样是没有问题的。中午的时候他就把代码给我了。大概分这6部分01—链接数据库import pandas as pdimport xlwings as xwfrom sqlalchemy import create_enginepd.set_option(display.float_format,lambda x : %.4f % x)#到小数点后两位完整显示def engine(): dbs[yy_wr:DB0727Ydb..CN192.168.1.165:5567/v2] enginecreate_engine( mysqlpymysql://dbs[0], echoFalse, pool_recycle7200 ) print(成功链接数据库) return engine02—将数据库中的查询语句转译到python中sqlSELECT DATE_FORMAT(交易时间,%d) 日期, 服务费,商户服务费,流量费,count(*),sum(交易金额) ,非云闪付 类别 from transaction_detail_202008 where 收单英文名称KQ_ZQ and 业务产品 like %%99%% and 服务类型 not like %%云闪付%%GROUP BY 1,2,3,4 union allSELECT DATE_FORMAT(交易时间,%d) 日期, 服务费,商户服务费,流量费,count(*),sum(交易金额),云闪付 类别 from transaction_detail_202008 where 收单英文名称KQ_ZQ and 业务产品 like %%99%% and 服务类型 like %%云闪付%%GROUP BY 1,2,3,4;dfpd.read_sql(sql,conengine())【他给我的代码在%d中的第一个百分号前还有个%,我这边查出来结果有问题他那边是正常的我删掉一个结果才符合预期】03—打开指定的excel工作表新增工作表appxw.App()df_dataapp.books.open(rE:\工作计划\周例会数据分享\2020.8.30\服务费收取数据源.xlsx)df_data.sheets.add(newsource)df_sheetdf_data.sheets(newsource)04—将数据库中查询出的结果写入指定的excel区域df_sheet.range(a1).value每日交易数据df_sheet.range(a1:g1).api.mergedf_sheet.range(a2).valuelist(df.columns)for i in range(3,len(df)3): df_sheet.range(astr(i)).valuelist(df.loc[i-3])print(每日交易数据保存完成)【merge函数后面的括号已删除在同事那边没问题在我这边报错NoneType,我删掉这个括号才算正常】05—将查出的数据进行汇总处理【透视表】pdfdf.pivot_table(valuessum(交易金额),index日期,columns类别,aggfuncsum)b pdf.T.agg(sum).T#右侧合计列pdf[合计]list(b)a pdf.agg(sum)#底部合计行pdf.loc[合计]list(a)pdf[云闪付占比](pdf[云闪付]/pdf[合计]).apply(lambda x:%.2f%% % (x * 100))sever_amount[]sever_fee[]for i in range(len(pdf)): sever_amount.append(df[(df[服务费]0.060%)(df[日期]pdf.index[i])].sum()[sum(交易金额)]) sever_fee.append(df[(df[服务费]0.060%)(df[日期]pdf.index[i])].sum()[sum(交易金额)]*0.0006)pdf[收取服务费交易金额]sever_amountpdf[收取服务费金额]sever_feepdf[收取服务费交易金额占比](pdf[收取服务费交易金额]/pdf[合计]).apply(lambda x:%.2f%% % (x * 100))pdf[收取服务费交易金额占非云闪付交易比例](pdf[收取服务费交易金额]/pdf[非云闪付]).apply(lambda x:%.2f%% % (x * 100))df_sheet.range(i1).value云闪付交易df_sheet.range(i1:m1).api.mergedf_sheet.range(n1).value服务费与占比df_sheet.range(n1:q1).api.mergedf_sheet.range(i2).valuepdfprint(服务费与云闪付数据保存完成)【这一部分的处理比较复杂运用到透视表还运营到条件求和】06—保存关闭文件退出app,打印提示信息df_data.save()#保存文件#文件如果是打开状态不会报错 但更改不会起作用df_data.close()#关闭文件关闭之后其他的才能操作#保存时会先检查是否已经存在如果已经存在会有弹窗提醒app.quit()print(保存并关闭)昨晚看了网易直播课的一堂课用python去做量化投资。第一部分老师自我介绍【吹牛B】第二部分讲股票投资的一些指标计算方式第三部分用python和yahoofinance中的数据进行投资收益测算感悟了解了量化投资是个什么玩意用算法和指标让程序去帮忙买入卖出。昨天的课程没有太复杂的算法只需要用工具把一系列的数据算出来。只是根据设置的条件去买进卖出。这种投资有胜有负昨天的BTC模拟数据是9胜10负但是从年初到现在的收益率已经到了89%。投资要克服人性中的贪婪。在投资中下跌是必然【如同地心引力】上涨需要集聚很多的能量。如果人在操作股票的时候能够死守规则应该也不至于被割韭菜割得肉都割掉了。
