网站建立教学,深圳宝安网站建设公司推荐,重庆市娱乐场所暂停营业,房屋装修设计师培训8 月 12 日#xff0c;由龙蜥社区系统运维 SIG 主办#xff0c;乘云数字协办的#xff0c;主题为“观测#xff0c;让运维更简单#xff01;”的系统运维 MeetUp 于杭州圆满结束。来自乘云数字、谐云科技、乐维、云杉网络、擎创科技、观测云、阿里云以及浙江大学等众多厂商…8 月 12 日由龙蜥社区系统运维 SIG 主办乘云数字协办的主题为“观测让运维更简单”的系统运维 MeetUp 于杭州圆满结束。来自乘云数字、谐云科技、乐维、云杉网络、擎创科技、观测云、阿里云以及浙江大学等众多厂商及高校的 11 位专家和教授分享了精彩主题演讲带来了前沿技术见解。现场来自浪潮信息、神州数码、阿里云等企业超 50 位开源爱好者就云场景下运维的核心痛点及解决方案展开讨论大家围绕 Linux 应用和系统可观测、eBPF 跟踪以及诊断技术等打卡体验了龙蜥硬核运维技术线上超万人观看并参与了互动。 图/活动现场合影 图/龙蜥社区理事长马涛
活动开场龙蜥社区理事长马涛发表了开场致辞“看到大家今天齐聚杭州一起来交流讨论系统运维技术我的第一感觉是三个’多‘。第一是现场的参与者众多。咱们现场有高校教授、云厂商、运维厂商及很多 Linux / eBPF 爱好者等。第二是现场分享的议题多既有 eBPF 技术、也有一站式运维平台 SysOM 3.0 的发布还有龙蜥社区和 Kindling 社区联合发布的北极星指标及可观测性技术的分享等。第三是我个人觉得龙蜥社区在创新、面向未来的思考工作做了很多。相信大家或多或少都有体感在系统运维领域过去更多靠个人/专家的能力去解决问题没有形成一个标准。但随着云原生、eBPF、可观测、AI 等技术大规模兴起我觉得对于系统运维领域是一个契机。龙蜥社区也已深刻的体会到存在的机会和挑战希望能够结合社区的力量更好、更高效的去解决。本次活动后面也会有针对成立‘系统运维联盟’的讨论大家一起探索通过‘系统运维联盟’的方式以创新的形式来解决问题。最后不论是通过系统运维 SIG 还是所有工程师的努力最终希望在龙蜥社区能够形成一整套完整地、高效地运维方式帮助企业去解决面临的运维难题。”
致辞结束后正式开始技术分享环节本次 MeetUp 有 9 大议题、11 位技术大咖就 Linux 和 eBPF 技术的魅力展开演讲。 图/浙江大学软件学院副教授、博士生导师才振功
浙江大学软件学院副教授、博士生导师才振功分享了《 Gartner 2023 可观测性魔力象限解读和启示》主题演讲。才振功围绕 Gartner 关于 APM 和可观测性魔力象限谈了谈他的一些想法。据 2023 年最新的可观测性魔力象限报告显示可观测性已受到社会各界广泛关注市场空间占比也很大而入选魔力象限的企业综合考虑了“技术”和“非技术”类多项指标。接着他详细介绍了 Leader 象限供应商的特点、Visionaries 象限供应商的前瞻性、Niche Players 象限解决了用户哪些痛点等。最后总结了可观测性的发展趋势。 图/谐云科技 CTO 苌程 图/龙蜥社区系统运维 SIG Owner 毛文安
谐云科技 CTO 苌程、龙蜥社区系统运维 SIG Owner 毛文安联合分享了《龙蜥社区 kindling社区联合发布北极星指标体系构建》。
苌程和毛文安共同分享了关于排障北极星指标理论的独到见解。尽管在传统的可观测性领域涵盖了 tracing、metrics、logging 等要素但依然存在一些无法观测到的盲区。这些盲区的存在使得我们在故障排除过程中常常感到困惑。由于 Linux 内核的复杂性即使是专家们也常常受限于某一特定领域例如网络、存储、CPU 调度等。因此故障排查的挑战在于虽然问题表面看起来可能出现在某一领域但根本原因可能却隐藏在另一个领域。这意味着解决故障通常需要集结来自多个领域的专家而这也导致了 1-5-10 等迅速恢复业务的问题难以解决和实施。为了解决这一问题Kindling 社区与龙蜥社区合作共同推出了排障北极星理论。
北极星理论可以指导我们快速的进行问题定界根据某个指标值确定问题下一步的排查思路。龙蜥社区基于这套理论也进行了一些启发性的实现毛文安介绍了北极星指标的代码实现方法并通过具体场景指出排查问题的方向给出问题的根因结论从理论到实践进一步诠释了北极星指标对排查问题的极大帮助。 图/乘云数字 DataBuff 产品线架构师狂魔
乘云数字 DataBuff 产品线架构师狂魔分享了《云观测场景下的 Trace 全量存储技术研究》主题演讲。狂魔在分享上提到DataBuff 正在构建以“ Trace、Metric、Log、Topo、eBPF Flow” 观测五件套为数据原材料的一体化观测平台Trace 是一体化观测的核心要素是拓扑驱动现代 AIOps 分析的关键有着不可替代的地位。当前业界大多可观测性软件厂商无法解决“Trace 全量存储”的技术难题大量丢弃客户的交易链数据是普遍现象在安全合规、故障回溯、算力成本等方面均受到了巨大挑战。乘云数字专门开发了一款 “TraceX 调用链全量存储系统”面向可观测分析场景、尤其适合大规模交易系统、云原生容器场景帮助系统实现全量化存储调用链数据。TraceX 能够有效的降低 Tracing 数据的存储成本、提升分析效率真正达到降本增效的目的。通过 TraceX 辅助一体化观测系统构建应用系统的空间地图实现故障定位的按图索骥不丢痕真正解决客户的业务问题。 图/乐维创始人丁振兴
乐维创始人丁振兴分享了《开源运维工具使用现状及思考》主题演讲。Metric 做为可观测性的入口丁振兴结合开源产品的优缺点分析和现状提出一种监控的最佳实践衍生基于监控发现的 CMDB探索 CMDB 融合APM、NPM、安全、日志、ITSM 等实现立体保障业务的可观测性平台实现业务的观测保障 。 图/阿里云系统服务负责人冯富秋
阿里云系统服务负责人冯富秋向大家分享了《SysOM 3.0 发布基于应用视角的智能运维》主题演讲。
冯富秋从当前运维产品的现状出发讨论了一些工具平台在问题结论的展现和处理上面临的一些挑战不知其然只知其然而不知其所以然难知所以然并且很多开源中间件的发展和 FaaS 的演进让问题离根因越来越远只站在传统运维平台和 IaaS 提供商的视角造成鸡同鸭讲的情况此外内核的复杂性导致问题解决难度居高不下比如一个 pagecache 异常变多可能引发内存不足告警、内存访问时延高等问题更糟的是大家没有办法知道究竟在哪个时刻会引发问题。面对这些挑战是不是需要换一个视角从用户的角度去分析和解决这类问题
首先要从应用的视角自顶向下进行分析来降低应用的运维门槛。实现指标与应用表象的关联 通过全链路根因追踪得到应用调用情况和各个阶段的延时分布基于内核深度剖析发挥内核的全视角优势深度分析进程间行为关联和资源使用情况。
其次要从集群的视角实现监控告警到诊断分析的智能一体化运维通过集群风险告警和集群健康度深入分析这样才能知其然又知其所以然。
最后通过具体案例特别介绍了 SysOM 3.0 基于应用的观测方案从 Java 运行时火焰图热点和 Mysql 数据库慢查询异常事件进行深入分析得出了客户能看得懂的根因和结论。同时也重点介绍了 SysOM 集群、节点、容器三位一体监控方案实现集群视角的资源健康度评估对 CPU、内存、IO、网络等系统资源的深入监控和诊断分析让诊断监控化监控诊断联动所见即所得。 图/清华大学博士、云杉网络研发 VP 向阳
清华大学博士、云杉网络研发 VP 向阳做了《使用 eBPF 帮助应用开发实现零侵扰的可观测性》主题分享。他从 DeepFlow 的实践经验出发以业务运维、应用开发的视角分享了一系列典型实战案例。通过他的分享我们更生动的了解到了 eBPF 作为一项非常底层的内核编程技术是如何支撑银行分布式核心快速上云如何让层层网关呵护下的 Serverless 应用快速实现全栈链路追踪如何帮助 C 技术栈的游戏应用解决插桩难的观测痛点如何为祖传代码遇到的降本增效难题提供解决方案如何化解公有云服务商和租户之间的工单卡死难题以及如何结合 Wasm 技术让新一代证券交易系统实现零侵扰的分布式追踪。 图/擎创科技可观测产品总监何晶
擎创科技可观测产品总监何晶分享了《云原生转型之路的多系统运维》。企业面向几百个转型中间态的系统通过建设统一对象模型对异源同域的数据进行解析丰富处理实现多维数据自主关联。算法和机器学习为复杂的体系提供了动态问题感知和预测的能力。在问题发生后基于根因推荐、同源分析等措施快速故障定界并开始应急处置保障业务的连续性是首要之责数智化观测为排障和系统调优提供有效的决策能力。 图/观测云系统工程师张文杰
观测云系统工程师张文杰同大家分享了《eBPF 与网络可观测性研究》。eBPF 在网络可观测上具有安全灵活、实时追踪等优点通过运行时加载 DataKit 探针能实现对网络流量的实时分析和统计基于网络协议的分析能够为链路系统提供系统侧的 Span 补充。最终在观测云统一可观测平台上展示出请求数、响应时间、错误率等关键指标。
在技术主题分享结束后阿里云系统服务负责人冯富秋主持了主题为《云场景下运维的核心痛点及解决方案研讨》的圆桌讨论来自清华大学博士、云杉网络研发 VP 向阳谐云科技 CTO 苌程乘云数字公司创始人度远乐维创始人丁振兴龙蜥社区系统运维 SIG Maintainer 张毅观测云系统工程师张文杰擎创科技可观测产品总监何晶浙江大学城市学院教授李飞参加了讨论嘉宾就运维的痛点、突破点和价值点三个方向的议题展开了热烈的讨论。 在圆桌讨论环节各位嘉宾就议题展开了讨论。乘云数字公司创始人度远就大模型的议题展开了分享。他提到乘云数字较早的发布商业化的 OpsGPT 引擎是将大语言模型在 IT 运维领域的垂直应用落地。我们初步计划将 OpsGPT 打造成一位低成本、高效率的运维老专家。初期的探索中我们的一点小小体会是大模型作为人工智能领域的重大技术变革将会对企业 IT 服务领域产生重大而深远的影响。但现阶段也不适合过早过度神话无论是底层数据质量、算力支撑、指令级的专业知识、向量数据库逻辑等都是需要进一步演进和积累。这个领域需要有使命感的领军企业来带动以大模型为抓手大家以更开放的态度共同协作才能为用户提供更大的价值。希望 OpsGPT 在可观测领域能够发挥越来越大的作用为我们的客户在实际生产环境中的根因定位、故障自愈等技术难题提供更多的能量。
针对国内是否有必要成立自己的运维联盟大家众说纷纭现场讨论氛围热烈。谐云科技 CTO 苌程表示在国内很多甲方公司通常会从自身的经验出发来理解故障。如果我们自身尚未遇到过相关故障往往会认为这些问题可能与我们的系统无关。因此这种被动的心态导致甲方一线人员一直感觉在救火。
此外在技术领域大家的共识并不一致。故障通常会通过表象呈现出来比如无法访问。然而故障的深层原因和导致它的因素可能多种多样。技术界缺乏一种共识机制来使得甲方和乙方能够达成共识。作为甲方需要了解可能会遇到的问题以及可能的原因而作为乙方他们需要明确应该提供什么样的技术服务。另外技术在不断的向前演进但不是每一个企业都有足够的技术实力、财力等去研究和推动这就非常需要有一个组织快速的将先进成果进行转化到具体实践中服务千行百业的客户。
运维联盟可以扛起这面旗帜促使甲方和乙方先达成共识推动技术进步。例如在云原生环境中到底可能会有哪些故障这些故障的表现是什么。具体来说可以基于复旦大学开源项目的经验演进出一个关于不同场景故障的共识。欢迎所有感兴趣的人无论是甲方还是乙方抑或是高校都来分享他们可能遇到过的故障案例。甲方收获了一个全网最全的故障知识库理解了自己系统可能存在薄弱的地方高校也可以通过这个平台获得一个实验环境而不同的厂商可以合作构建一个技术生态。在联盟内部每家厂商可以根据自身的专业领域分工然后互相打通接口共同为用户的生产环境提供支持和保障。
最后感谢本次活动各位嘉宾的精彩演讲也感谢龙蜥社区伙伴及乘云数字工作人员毛文安、周絮、蔡佳丽、刘寅、金美琴、孙林林、张毅、尹斌斌、廖肇燕、李光水、程书意、赵航、刘海龙、邹涛、陈诗雁、刘馨蔚、张永德、阙建明、袁艳桃、夏敏琪 、度远、 张怀鹏、贾慧艳 以上排名不分先后等人的组织与配合也特别感谢 Linux 中国、InfoQ、思否、51CTO、阅码场等媒体的支持有各位的辛苦付出使得本次系统运维 MeetUp 活动圆满结束。
课件、视频获取本次活动视频回放及技术 PPT 已上传
视频回放https://space.bilibili.com/1247819550
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