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deepstream为dGPU和Jetson平台提供dockers containers#xff0c;这些镜像可以方便开发者很快地部署deepstream应用。deepstream的docker images可以在NGC web中得到。
安装Docker
Docker 是一个开源的容器化平台#xff0c;它允许你构建#xff0c;测试#xff0c…介绍
deepstream为dGPU和Jetson平台提供dockers containers这些镜像可以方便开发者很快地部署deepstream应用。deepstream的docker images可以在NGC web中得到。
安装Docker
Docker 是一个开源的容器化平台它允许你构建测试并且作为可移动的容器去部署应用这些容器可以在任何地方运行。一个容器表示一个应用的运行环境并且包含软件运行所需要的所有依赖软件。
卸载旧版本的docker engine
sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc安装docker engine
docker engine的安装方式有很多种本文以Docker软件源的方式进行演示安装过程。
设置Docker repository 更新apt package index同时安装packages来允许apt使用一个repository
sudo apt-get update
sudo apt-get install \ca-certificates \curl \gnupg \lsb-release2. 添加dockers的官方GPG keysudo mkdir -m 0755 -p /etc/apt/keyrings
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg3. 使用以下的命令设置repositoryecho \deb [arch$(dpkg --print-architecture) signed-by/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu \$(lsb_release -cs) stable | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list /dev/null现在docker的软件源被启用可以安装软件源中任何可用的docker版本。
安装最新的docker engine 更新apt package index;
sudo apt-get update2. 安装docker engine, containerd和docker compose;sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin3. 测试docker engine 是否正确安装sudo docker run hello-world上面的命令将下载一个test镜像并在一个容器中运行它。当容器运行时它将答应确认信息并退出。
安装nvidia-container-toolkit
确认您的系统上已经安装了 nvidia 驱动程序。如果没有安装请按照 nvidia 官方文档中的说明进行安装。
设置package repository和GPG key
distribution$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \ curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg \ curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/$distribution/libnvidia-container.list | \sed s#deb https://#deb [signed-by/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g | \sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list安装nvidia-container-toolkit包
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit配置docker daemon来识别NVIDIA Container Runtime
sudo nvidia-ctk runtime configure --runtimedocker重启Docker daemon
sudo systemctl restart docker测试nvidia-container-toolkit 是否正常工作
sudo docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.0.3-base nvidia-smi该命令将在容器中运行 NVIDIA 的 nvidia-smi 命令并显示 NVIDIA 显卡的信息。如果 nvidia-container-toolkit 正常工作则应该可以看到 NVIDIA 显卡的信息。如下图所示
安装Deepstream Docker
打开NGC官网https://catalog.ngc.nvidia.com/在Container选项中搜索Deepstream; 登录NGC账号使用如下的命令登录NGC docker registry
a. Username: $oauthtoken
b. Password: YOUR_NGC_API_KEY拉取镜像文件并运行
# Pull the required docker. Refer Docker Containers table to get docker container name.
$ docker pull required docker container name # nvcr.io/nvidia/deepstream:6.1.1-devel
# Step to run the docker
$ export DISPLAY:0
$ xhost
$ docker run -it --rm --nethost --gpus all -e DISPLAY$DISPLAY --device /dev/snd -v /tmp/.X11-unix/:/tmp/.X11-unix required docker container name创建容器
sudo docker run \--gpus all \-v /home/sf/ds_share:/workspace \-p 8866:22 \--name easyai \--restartalways \-itd b8179aaa2d73 \/bin/bash启动容器
sudo docker exec -it ${docker_container_id} /bin/bash参考链接
https://docs.nvidia.com/metropolis/deepstream/dev-guide/text/DS_docker_containers.htmlhttps://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/https://blog.csdn.net/u011119817/article/details/110386179
