网站的主域名,怎么提高百度搜索排名,网站开发与运行环境,冠县住房和城乡建设局网站【前序】已经安装anaconda
1.git拉取项目到本地 执行git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git 进入项目目录下
cd stable-diffusion-webui/ 2. 安装对应Python依赖包 首先安装pytorch和torchvision#xff0c;若是GPU环境的用户需要安装与cu…【前序】已经安装anaconda
1.git拉取项目到本地 执行git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git 进入项目目录下
cd stable-diffusion-webui/ 2. 安装对应Python依赖包 首先安装pytorch和torchvision若是GPU环境的用户需要安装与cuda版本对应的torch
pip install torch1.13.1cu117 torchvision0.14.1cu117 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu1173.接着安装对应依赖
pip install -r requirements_versions.txt 4.从huggingface下载预训练模型参数 进入模型存放对应目录
cd models/Stable-diffusion/ 下载一个模型这里可以根据自己的需要下载
wget https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original/resolve/main/sd-v1-4-full-ema.ckpt
5. 汉化扩展 在任意目录下克隆中文扩展地址
git clone https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese 进入下载好的文件夹,把localizations文件夹内的Chinese-All.json和Chinese-English.json复制到stable-diffusion-webui\localizations目录下
启动web服务后第6步点击Settings左侧点击User interface界面在界面里最下方的Localization (requires restart)选择Chinese-All或者Chinese-English点击界面最上方的黄色按钮Apply settings再点击右侧的Reload UI即可完成汉化。 6. 启动项目 到这一步网上很多方法都是直接执行根目录下的webui.sh我执行时有报错就换了一种方式
回到项目根目录执行launch.py文件启动web服务并指定监听端口为2024端口号随意
CUDA_VISIBLE_DEVICES2 python3 launch.py --port 2024 --listen