建站快车,3d模型免费素材网站,wordpress插件 采集,在百度做网站销售jvm默认的初始化参数如今#xff0c;JVM被认为是智能的。 预期配置不多-只需设置要在启动脚本中使用的最大堆#xff0c;您就可以进行了。 所有其他默认设置都很好。 大概我们当中有些人误以为。 实际上#xff0c;在运行时期间发生了很多事情#xff0c;无法自动调整性能JVM被认为是智能的。 预期配置不多-只需设置要在启动脚本中使用的最大堆您就可以进行了。 所有其他默认设置都很好。 大概我们当中有些人误以为。 实际上在运行时期间发生了很多事情无法自动调整性能因此在我最近遇到的一个案例研究中我将带您逐步了解哪些内容以及何时进行调整。 但是在讨论案例本身之前先介绍了有关JVM内部的一些背景知识。 以下所有内容与Oracle Hotspot 7有关。 其他供应商或Hotspot JVM的较早版本很可能附带不同的默认值。 JVM默认选项 第一站 JVM尝试确定是否 它正在客户端环境的服务器上运行。 它通过研究体系结构和OS组合来做到这一点。 简单总结 建筑 CPU /内存 操作系统 默认 i586 任何 微软视窗 客户 AMD64 任何 任何 服务器 64位SPARC 任何 的Solaris 服务器 32位SPARC 2个以上内核和 2GB RAM 的Solaris 服务器 32位SPARC 1核或2GB RAM 的Solaris 客户 i568 2个以上内核和 2GB RAM Linux或Solaris 服务器 i568 1核或2GB RAM Linux或Solaris 客户 例如如果您在32位Linux上的Amazone EC2 m1.medium实例上运行则默认情况下您将被视为在客户端计算机上运行。 这很重要因为JVM在客户端和服务器上的优化方式完全不同-在客户端计算机上它试图减少启动时间并在启动过程中跳过一些优化。 在服务器环境上为了节省以后的吞吐量会牺牲一些启动时间。 第二组默认值 堆大小。 如果您的环境被认为是根据先前准则确定的服务器则分配的初始堆将是计算机上可用内存的1/64。 在4G机器上这意味着您的初始堆大小将为64MB。 如果在极低的内存条件下1GB运行它可能会更小但是在这种情况下我将严重怀疑您在做任何合理的事情。 在这个千年中还没有看到内存少于千兆字节的服务器。 如果有的话我会提醒您如今1 GB的DDR成本不到20美元…… 但这将是初始堆大小。 最大堆大小将是可用总内存的¼或1GB中的最小值。 因此在我们的1.7GB Amazon EC2 m1.small实例中可用于JVM的最大堆大小约为435MB。 下一步 使用默认垃圾收集器。 如果认为您正在客户端JVM上运行则JVM所应用的默认值为串行GC -XX UseSerialGC 。 在服务器级计算机上同样请参见第一部分默认值为并行GC -XX UseParallelGC 。 默认值还有很多其他事情例如PermGen的大小不同的世代调整GC暂停限制等。但是为了保持帖子的大小在受控范围内请坚持使用上述配置。 对于好奇的用户-您可以从以下材料中进一步了解默认值 http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/tech/vmoptions-jsp-140102.html http://docs.oracle.com/javase/7/docs/technotes/guides/vm/gc-ergonomics.html http://docs.oracle.com/javase/7/docs/technotes/guides/vm/server-class.html 案例分析 现在让我们看一下案例研究的行为。 以及我们是否应该凭借决策信任JVM还是跳入我们自己。 我们手头的应用程序是一个问题跟踪器。 即JIRA 。 这是一个在后端具有关系数据库的Web应用程序。 部署在Tomcat上。 在我们的一种客户端环境中表现不佳。 并不是由于任何泄漏而是由于部署中的不同配置问题。 由于GC暂停时间特别长这种行为不当的配置导致吞吐量和延迟方面的重大损失。 我们设法帮助了客户但是出于隐私考虑我们将不在此处介绍确切的详细信息。 但是案例很好因此我们继续自己下载JIRA 以演示我们从此实际案例研究中发现的一些概念。 Atlassian的特别好之处在于他们附带了一些打包好的负载测试 。 因此我们有一个基准可用于我们的配置。 我们仔细拆箱了我们新收购的JIRA并将其安装在64位Linux Amazon EC2 m1.medium实例上。 并运行捆绑测试 。 无需更改默认值。 Atlassian小组将其设置为-Xms256m -Xmx768m -XXMaxPermSize 256m 在每次运行期间我们使用-XX PrintGCTimeStamps -Xloggc/tmp/gc.log -XX PrintGCDetails收集了GC日志并在GCViewer的帮助下分析了此统计信息。 结果实际上还不错。 我们将测试运行了一个小时然后由于垃圾收集暂停而损失了仅151秒 。 占总运行时间的4.2。 在最坏的情况下gc的暂停时间为2秒 。 因此GC暂停会影响此特定应用程序的吞吐量和延迟。 但是不要太多。 但是足以作为本案例研究的基准–在我们的实际客户中GC暂停时间长达25秒。 挖掘GC日志显示了一个直接的问题。 Full GC的大多数运行都是由PermGen大小随时间扩展而引起的。 日志显示测试期间总共使用了大约155MB的PermGen。 因此通过在启动脚本中添加-XXPermSize 170m 我们将PermGen的初始大小增加到比实际使用的大小更多。 这使总的暂停时间从151秒减少到134秒 。 并将最大延迟从2,000ms降低到1300ms 。 然后我们发现了完全出乎意料的事情。 我们的JVM使用的GC实际上是串行GC。 如果您认真遵循了我们的文章则情况并非如此-64位Linux机器应始终被视为服务器级机器并且所使用的GC应该是并行GC。 但显然并非如此。 到目前为止我们最好的猜测是–即使JVM以服务器模式启动它仍然会根据可用的内存和内核来选择所使用的GC。 由于此m1.medium实例具有3.75GB内存但只有一个虚拟内核因此所选的GC仍是串行的。 但是如果你们对这个话题有更多的见解我们渴望找到更多。 尽管如此我们将算法更改为-XX UseParallelGC并重新运行测试。 结果–累积的停顿进一步减少到92秒 。 最坏情况的延迟也减少到了1200ms 。 对于最终测试我们尝试尝试并发标记和扫描模式。 但是该算法对我们完全失败了–暂停时间增加到300秒延迟增加到5,000毫秒以上。 在这里我们放弃了决定叫它一个晚上。 因此仅使用两个JVM启动参数并花费几个小时来配置和解释结果我们就有效地提高了应用程序的吞吐量和延迟。 绝对数字听起来并不令人印象深刻– GC暂停从151秒减少到92秒最坏情况的延迟从2,000ms减少到1200ms 但是请记住这只是一个只有两个配置设置的小测试。 从的角度来看–嘿我们都提高了与GC暂停相关的吞吐量并将延迟减少了40 无论如何–我们现在再有一个案例向您展示–性能调整就是关于设定目标进行测量调整和再次测量。 也许您和我们一样幸运只需更改两个配置选项就可以使您的用户更快乐40…… 参考 您是否应该信任JVM中的默认设置 由我们的JCG合作伙伴 Nikita Salnikov Tarnovski在Plumbr Blog博客上获得。 翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2012/12/should-you-trust-the-default-settings-in-jvm.htmljvm默认的初始化参数
