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网站建设及政务公开工作总结网站建设实训意见和建议

网站建设及政务公开工作总结,网站建设实训意见和建议,网页设计搜题软件,搜索引擎优化是做什么的【未来的你#xff0c;会感谢今天努力的你】每日两题#xff0c;一难一易#xff0c;每天进步一点点#xff0c;可能会直接导致一场面试的成功#xff0c;或工作的轻松搞定#xff0c;从而升职加薪迎娶白富美#xff0c;加油小伙伴#xff01; #x1f345;举办场地会感谢今天努力的你】每日两题一难一易每天进步一点点可能会直接导致一场面试的成功或工作的轻松搞定从而升职加薪迎娶白富美加油小伙伴 举办场地数据仓库交流群✖️CSDN 题目汇总https://blog.csdn.net/weixin_39032019/category_11459536.html 发帖打卡https://bbs.csdn.net/forums/ITID?typeId18647     加入打卡https://app.yinxiang.com/fx/13ce6bbd-f36f-4e92-be53-92dd381ed729 难度简单 SQL架构 配送表: Delivery -------------------------------------- | Column Name                 | Type    | -------------------------------------- | delivery_id                 | int     | | customer_id                 | int     | | order_date                  | date    | | customer_pref_delivery_date | date    | -------------------------------------- delivery_id 是表的主键。 该表保存着顾客的食物配送信息顾客在某个日期下了订单并指定了一个期望的配送日期和下单日期相同或者在那之后。如果顾客期望的配送日期和下单日期相同则该订单称为 「即时订单」否则称为「计划订单」。 写一条 SQL 查询语句获取即时订单所占的百分比 保留两位小数。 查询结果如下所示 Delivery 表: ------------------------------------------------------------------- | delivery_id | customer_id | order_date | customer_pref_delivery_date | ------------------------------------------------------------------- | 1           | 1           | 2019-08-01 | 2019-08-02                  | | 2           | 5           | 2019-08-02 | 2019-08-02                  | | 3           | 1           | 2019-08-11 | 2019-08-11                  | | 4           | 3           | 2019-08-24 | 2019-08-26                  | | 5           | 4           | 2019-08-21 | 2019-08-22                  | | 6           | 2           | 2019-08-11 | 2019-08-13                  | -------------------------------------------------------------------Result 表: ---------------------- | immediate_percentage | ---------------------- | 33.33                | ---------------------- 2 和 3 号订单为即时订单其他的为计划订单。 已经有思路开始打卡吧 打卡地址https://bbs.csdn.net/forums/ITID?typeId18647    右上角【发帖】 添加文末公众号「信息技术智库」 硬核资料领取PPT模板、简历模板、行业经典书籍PDF。 技术互助技术群大佬指点迷津你的问题可能不是问题求资源在群里喊一声。 面试题库由技术群里的小伙伴们共同投稿热乎的大厂面试真题持续更新中。 知识体系含编程语言、算法、大数据生态圈组件Mysql、Hive、Spark、Flink、数据仓库、前端等。 技术交流、非诚勿扰
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