电商网站销售数据分析,网页美工设计实训报告,WordPress的vieu模板,网站名称及网址是否非常想学好 Python#xff0c;一方面被琐事纠缠#xff0c;一直没能动手#xff0c;另一方面#xff0c;担心学习成本太高#xff0c;心里默默敲着退堂鼓?幸运的是#xff0c;Python 是一门初学者友好的编程语言#xff0c;想要完全掌握它#xff0c;你不必花上太…是否非常想学好 Python一方面被琐事纠缠一直没能动手另一方面担心学习成本太高心里默默敲着退堂鼓?幸运的是Python 是一门初学者友好的编程语言想要完全掌握它你不必花上太多的时间和精力。Python 的设计哲学之一就是简单易学体现在两个方面语法简洁明了相对 Ruby 和 Perl它的语法特性不多不少大多数都很简单直接不玩儿玄学。切入点很多Python 可以让你可以做很多事情科学计算和数据分析、爬虫、Web 网站、游戏、命令行实用工具等等等等总有一个是你感兴趣并且愿意投入时间的。废话不多说学会一门语言的捷径只有一个 Getting Started1起步阶段任何一种编程语言都包含两个部分硬知识和软知识起步阶段的主要任务是掌握硬知识。1 硬知识“硬知识”指的是编程语言的语法、算法和数据结构、编程范式等例如变量和类型、循环语句、分支、函数、类。这部分知识也是具有普适性的看上去是掌握了一种语法实际是建立了一种思维。例如让一个 Java 程序员去学习 Python他可以很快的将 Java 中的学到的面向对象的知识 map 到 Python 中来因此能够快速掌握 Python 中面向对象的特性。如果你是刚开始学习编程的新手一本可靠的语法书是非常重要的。它看上去可能非常枯燥乏味但对于建立稳固的编程思维是必不可少。下面列出了一些适合初学者入门的教学材料这本书在讲解 Python 的语法成分时还附带大量可实践的例子非常适合快速起步。❖「廖雪峰的 Python 2.7 教程」Home - 廖雪峰的官方网站Python 中文教程的翘楚专为刚刚步入程序世界的小白打造。❖「The Hitchhiker’s Guide to Python!」The Hitchhiker’s Guide to Python!这本指南着重于 Python 的最佳实践不管你是 Python 专家还是新手都能获得极大的帮助。❖「Python 官方文档」Our Documentation实践中大部分问题都可以在官方文档中找到答案。❖ 辅助工具Python Tutor一个 Python 对象可视化的项目用图形辅助你理解 Python 中的各种概念。Python 的哲学用一种方法最好是只有一种方法来做一件事。学习也是一样虽然推荐了多种学习资料但实际学习的时候最好只选择其中的一个坚持看完。必要的时候可能需要阅读讲解数据结构和算法的书这些知识对于理解和使用 Python 中的对象模型有着很大的帮助。2 软知识“软知识”则是特定语言环境下的语法技巧、类库的使用、IDE的选择等等。这一部分即使完全不了解不会使用也不会妨碍你去编程只不过写出的程序看上去显得“傻”了些。对这些知识的学习取决于你尝试解决的问题的领域和深度。对初学者而言起步阶段极易走火或者在选择 Python 版本时徘徊不决一会儿看 2.7 一会儿又转到 3.0或者徜徉在类库的大海中无法自拔ScrapyNumpyDjango 什么都要试试或者参与编辑器圣战、大括号缩进探究、操作系统辩论赛等无意义活动或者整天跪舔语法糖老想着怎么一行代码把所有的事情做完或者去构想圣洁的性能安全通用性健壮性全部满分的解决方案。很多“大牛”都会告诫初学者用这个用那个少走弯路这样反而把初学者推向了真正的弯路。还不如告诉初学者学习本来就是个需要你去走弯路出 Bug只能脚踏实地没有奇迹只有狗屎的过程。选择一个方向先走下去哪怕脏丑差走不动了再看看有没有更好的解决途径。自己走了弯路你才知道这么做的好处才能理解为什么人们可以手写状态机去匹配却偏要发明正则表达式为什么面向过程可以解决却偏要面向对象为什么我可以操纵每一根指针却偏要自动管理内存为什么我可以嵌套回调却偏要用 Promise...更重要的时你会明白高层次的解决方法都是对低层次的封装并不是任何情况下都是最有效最合适的。技术涌进就像波浪一样那些陈旧的封存已久的技术消退了迟早还会涌回的。就像现在移动端应用、手游和 HTML5 的火热某些方面不正在重演过去 PC 的那些历史么?因此不要担心自己走错路误了终身坚持并保持进步才是正道。起步阶段的核心任务是掌握硬知识软知识做适当了解有了稳固的根粗壮的枝干才能长出浓密的叶子结出甜美的果实。2发展阶段完成了基础知识的学习必定会感到一阵空虚怀疑这些语法知识是不是真的有用。没错你的怀疑是非常正确的。要让 Python 发挥出它的价值当然不能停留在语法层面。发展阶段的核心任务就是“跳出 Python拥抱世界”。在你面前会有多个分支科学计算和数据分析、爬虫、Web 网站、游戏、命令行实用工具等等等等这些都不是仅仅知道 Python 语法就能解决的问题。拿爬虫举例如果你对计算机网络HTTP协议HTML文本编码JSON一无所知你能做好这部分的工作么?而你在起步阶段的基础知识也同样重要如果你连循环递归怎么写都还要查文档连 BFS 都不知道怎么实现这就像工匠做石凳每次起锤都要思考锤子怎么使用一样非常低效。在这个阶段不可避免要接触大量类库阅读大量书籍的。1 类库方面「Awesome Python 项目」vinta/awesome-python · GitHub这里列出了你在尝试解决各种实际问题时Python 社区已有的工具型类库如下图所示你可以按照实际需求寻找你需要的类库。至于相关类库如何使用必须掌握的技能便是阅读文档。由于开源社区大多数文档都是英文写成的所以英语不好的同学需要恶补下。2 书籍方面这里我只列出一些我觉得比较有一些帮助的书籍详细的请看豆瓣的书评科学和数据分析❖「集体智慧编程」集体智慧编程❖「数学之美」数学之美❖「统计学习方法」统计学习方法❖「Pattern Recognition And Machine Learning」Pattern Recognition And Machine Learning❖「数据科学实战」数据科学实战❖「数据检索导论」信息检索导论爬虫❖「HTTP 权威指南」HTTP权威指南web网站❖「HTML CSS 设计与构建网站」HTML CSS设计与构建网站...列到这里已经不需要继续了。聪明的你一定会发现上面的大部分书籍并不是讲 Python 的书而更多的是专业知识。事实上这里所谓“跳出 Python拥抱世界”其实是发现 Python 和专业知识相结合能够解决很多实际问题。这个阶段能走到什么程度更多的取决于自己的专业知识。3深入阶段这个阶段的你对 Python 几乎了如指掌那么你一定知道 Python 是用 C 语言实现的。可是 Python 对象的“动态特征”是怎么用相对底层连自动内存管理都没有的C语言实现的呢?这时候就不能停留在表面了勇敢的拆开 Python 的黑盒子深入到语言的内部去看它的历史读它的源码才能真正理解它的设计思路。这里推荐一本书「Python 源码剖析」Python源码剖析这本书把 Python 源码中最核心的部分给出了详细的阐释不过阅读此书需要对 C 语言内存模型和指针有着很好的理解。另外Python 本身是一门杂糅多种范式的动态语言也就是说相对于 C 的过程式、 Haskell 等的函数式、Java 基于类的面向对象而言它都不够纯粹。换而言之编程语言的“道学”在 Python 中只能有限的体悟。学习某种编程范式时从那些面向这种范式更加纯粹的语言出发才能有更深刻的理解也能了解到 Python 语言的根源。这里推荐一门公开课「编程范式」斯坦福大学公开课编程范式讲师高屋建瓴从各种编程范式的代表语言出发给出了每种编程范式最核心的思想。值得一提的是这门课程对C语言有非常深入的讲解例如C语言的范型和内存管理。这些知识对阅读 Python 源码也有大有帮助。Python 的许多最佳实践都隐藏在那些众所周知的框架和类库中例如 Django、Tornado 等等。在它们的源代码中淘金也是个不错的选择。4总结每个人学编程的道路都是不一样的其实大都殊途同归没有迷路的人只有不能坚持的人。虽然听上去有点鸡汤但是这是事实。希望想学 Python 想学编程的同学不要犹豫了看完这篇文章Just getting startedEnd.
