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人工智能技术和日益成熟#xff0c;开发企业级人工智能的应用已成为一个热门的趋势。Spring AI 是一个用于 AI 工程的应用框架#xff0c;目的是为了简化AI应用的对接、部署、维护和扩展。 SpringAi的灵感来自LangChain和LlamaIndex#xff0c;但是SpringAi并不是直接…简介
人工智能技术和日益成熟开发企业级人工智能的应用已成为一个热门的趋势。Spring AI 是一个用于 AI 工程的应用框架目的是为了简化AI应用的对接、部署、维护和扩展。 SpringAi的灵感来自LangChain和LlamaIndex但是SpringAi并不是直接翻译他们的能力。未来生成式AI应用不仅仅面向Python开发人员Java语言企业级应用开发的优势也会在其中体现出来。
效果展示
自我介绍 流式输出
参考源码 SpringAi的核心
Spring AI 的核心是提供抽象作为开发 AI 应用程序的基础。这些抽象具有多种实现只需进行最少的代码更改即可轻松交换组件。
主要功能
支持所有主要模型提供商例如 OpenAI、Microsoft、Amazon、Google 和 Hugging Face。支持的模型类型包括聊天、文本到图像、音频转录、文本到语音等。适用于所有模型的跨 AI 提供商的可移植 API。支持同步和流式 API 选项。还支持下拉以访问特定于模型的功能。将 AI 模型输出映射到 POJO。支持所有主要的矢量数据库提供商例如 Apache Cassandra、Azure Vector Search、Chroma、Milvus、MongoDB Atlas、Neo4j、Oracle、PostgreSQL/PGVector、PineCone、Qdrant、Redis 和 Weaviate。跨 Vector Store 提供商的可移植 API包括一种新颖的类似 SQL 的元数据过滤器 API它也是可移植的。函数调用。用于 AI 模型和向量存储的 Spring Boot 自动配置和启动器。数据工程的 ETL 框架。
快速入门
使用国内大模型开放平台作为演示用例,但是我用的是免费的只能演示一些基础功能。文生图、多态之类的功能演示不了,等将来有机会再完善吧。 国内可以免费注册使用的大模型开放平台,智谱开放平台、MiniMax开放平台 这里我使用的是智谱开放平台的免费Key。
原本打算把项目中的核心代码贴出来所幸直接把源码上传到 GitHub 吧。这样更便于新手快速入门代码也相对简单。同时我也是 spring-projects/spring-ai 项目的Contributor。欢迎一起交流学习为加速 AI 应用在国内的发展贡献力量。
跳转源码SpringAiDemo
