个人网站风格,广州中新知识城开发建设网站,门户网站开发需求文档,设计一个营销方案[软件名称]: 电脑图像识别
[软件大小]: 57.2 MB
[下载通道]: 夸克盘 | 迅雷盘 #x1f3ae;【自动鼠标键盘控制器#xff5c;支持图像识别】基于Python开发的智能自动化工具
轻量便捷的自动化操作工具#xff0c;集成图像识别、鼠标控制、键盘模拟等功能#xff0c;轻松…[软件名称]: 电脑图像识别
[软件大小]: 57.2 MB
[下载通道]: 夸克盘 | 迅雷盘 【自动鼠标键盘控制器支持图像识别】基于Python开发的智能自动化工具
轻量便捷的自动化操作工具集成图像识别、鼠标控制、键盘模拟等功能轻松应对重复性点击、自动响应界面变化、半自动脚本流程等需求。 ️ 使用三步曲 —— 无需写代码也能轻松上手 第一步取参照物
点击【左侧按钮】用鼠标截取你想识别的画面元素如按钮、图标、提示框等。 第二步选目标区
点击【右侧按钮】框选参照物可能出现的位置建议略大于目标图像以提高识别成功率。
▶️ 第三步开始检测
点击【启动】按钮系统将实时监测目标区域内是否出现参照物一旦匹配成功即可自动执行预设操作如点击、键盘输入等。 ⚙️ 核心特性 智能图像识别触发机制 基于 OpenCV pyautogui精准查找屏幕中的目标图像。
⚡ 响应迅速毫秒级识别速度 适合游戏辅助、软件自动点击、工作流程半自动化等场景。
♻️ 支持无限循环触发模式 自动重复识别与执行直至目标消失或手动终止。 F12 一键紧急中止功能 支持热键终止确保使用过程安全可控。
⌨️ 自动化操作多样化 支持点击、双击、拖拽、键盘输入、延迟等待等组合操作。 使用注意事项
✅ 最佳实践建议 参照物图片控制在 50-200 像素 较为理想 目标区域需完全包含参照物建议额外预留约20%的边距 建议使用PNG格式截图识别效果更稳定 为提高效率可将识别区域设为较小窗口范围减少全屏匹配压力 技术架构 Python 3.x 依赖库pyautogui, opencv-python, Pillow, keyboard ️ 可独立打包为 .exe使用 pyinstaller无需Python环境 应用场景示例 游戏自动打怪 / 自动拾取 / 自动答题 自动点击桌面软件、批量窗口自动操作 自动识别弹窗并关闭/确认 自动化测试辅助工具 / UI行为验证 安装使用教程
解压后将所有程序移动到一个文件夹内
点击自动鼠键应用程序可直接运行 打开后如图所示
【注意事项】如果没有直接打开跳转至官网就是所有文件夹没有移动到同一个目录下。 使用示范
以打开chatbox为例
1.点击取参照物 2.选取目标位置 3.选择选中区域要的操作 4.选择触发方式
