网站商城怎么做的,如何做网站关键词排名,展示型型网站建设,浙江建设三类人员报名网站目录 专栏导读库的介绍库的安装基础使用1#xff1a;将TXT文本转为词云图基础使用2#xff1a;使用自定义字体和形状基础使用3#xff1a;中文词云图停用词(中英文版)-代码是中文版总结 专栏导读 #x1f338; 欢迎来到Python办公自动化专栏—Python处理办公问题#xff0… 目录 专栏导读库的介绍库的安装基础使用1将TXT文本转为词云图基础使用2使用自定义字体和形状基础使用3中文词云图停用词(中英文版)-代码是中文版总结 专栏导读 欢迎来到Python办公自动化专栏—Python处理办公问题解放您的双手 ️ 博客主页请点击—— 一晌小贪欢的博客主页求关注 该系列文章专栏请点击——Python办公自动化专栏求订阅 此外还有爬虫专栏请点击——Python爬虫基础专栏求订阅 此外还有python基础专栏请点击——Python基础学习专栏求订阅 文章作者技术和水平有限如果文中出现错误希望大家能指正 ❤️ 欢迎各位佬关注 ❤️ 库的介绍 wordcloud 是一个在 Python 中广泛使用的第三方库主要用于根据文本数据生成词云Word Clouds。词云是一种可视化技术它能够有效地展示文本数据中各个词汇的重要性或频率通常通过字体大小来表示每个词在文本中出现的次数多少形成类似云彩的图形从而帮助用户快速识别出文本的主题或者高频词汇。
库的安装
pip install wordcloud -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/基础使用1将TXT文本转为词云图 先百度一篇英文美文或者中文美文 常用属性 wc WordCloud( width800, 词云图宽 height400, 词云图高 background_colorwhite, 词云图背景色 font_pathC:/Windows/Fonts/simhei.ttf 词云图使用系统字体) 配置项类型默认值含义font_pathstring字体路径widthint400画布宽度heightint200画布高度marginint2词云图像的边距大小,以像素为单位prefer_horizontalfloat0.9词语水平排列的偏好程度1 水平排列masknd-array or NoneNone词云的形状遮罩使得词云图像能够按照指定的形状排列词语contour_widthfloat0轮廓线的宽度contour_colorcolor value“black”轮廓线的颜色scalefloat1词云图像的缩放比例即词云图像计算出来的大小相对于形状遮罩或者画布的大小的比例min_font_sizeint4最小字体大小font_stepint1字体的步长关系词语间大小间隔max_wordsnumber200词语最大数量stopwordsset of strings or NoneSTOPWORDS要排除的词语random_stateintNone随机数生成器的种子background_colorcolor value”black”背景颜色max_font_sizeint or NoneNone最大字体大小modestring”RGB”主要有RGB,“RGBA”,后者可以控制透明度relative_scalingfloat‘auto’单词频率对字体大小影响较大的值将增加词语之间的大小差异color_funccallableNone自定义的颜色函数该函数决定了词云中每个词语的颜色regexpstring or NoneNone从输入文本中提取满足正则的词语可选collocationsboolTrue是否考虑词组colormapstring or matplotlib colormap”viridis”词云的颜色映射即词云中每个词语的颜色分布。常见的颜色映射包括单色映射如灰度gray、渐变映射“viridis”、“magma” 和 “inferno”normalize_pluralsboolTrue通过结尾为s 判断复数形式是否被视为同一个词repeatboolFalse词语是否重复出现include_numbersboolFalse是否包含数字min_word_lengthint0单词必须包含的最小字母数collocation_thresholdint30词语搭配Collocations的显示阈值
import os
from wordcloud import WordCloud# 获取当前py文件路径# 读取文本
text open(./test.txt).read()wordcloud WordCloud().generate(text)wordcloud.to_file(1.jpg)
image wordcloud.to_image()
image.show() from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt# 假设我们有一个字符串变量包含文本数据
text open(test2.txt, r,encodingutf-8).read()# 创建词云对象
wc WordCloud(width800, height400, background_colorwhite,font_pathC:/Windows/Fonts/simhei.ttf)# 生成词云
wc.generate(text)# 显示词云
plt.imshow(wc, interpolationbilinear)
plt.axis(off) # 不显示坐标轴
plt.show()基础使用2使用自定义字体和形状
2.1先通过一张普通图片制作mask
需安装 【opencv】
ip install opencv-python4.3.0.38 转msk代码
import cv2
import numpy as np
from PIL import Image# 读取普通照片
image cv2.imread(background.png)# 将图像转换为灰度图
gray_image cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 二值化图像将图像转换为黑白二值图像
_, mask_image cv2.threshold(gray_image, 250, 255, cv2.THRESH_BINARY)# 保存生成的蒙版图像
cv2.imwrite(mask_image.png, mask_image)import matplotlib.pyplot as pltplt.figure(figsize(10, 5))# 显示第一张图片
plt.subplot(1, 2, 1)
plt.imshow(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.title(Color Image)
plt.axis(off)# 显示第二张图片
plt.subplot(1, 2, 2)
plt.imshow(cv2.cvtColor(mask_image, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.title(Mask Image)
plt.axis(off)# 显示图片
plt.show() # -*- coding: UTF-8 -*-Project wordclound
File wordclund.py
IDE PyCharm
Author 一晌小贪欢278865463qq.com
Date 2024/4/17 20:57
from PIL import Image
import numpy as np
from wordcloud import WordCloud, STOPWORDStext open(txt1.txt, encodingutf-8).read()alice_mask np.array(Image.open( mask_image.png))stopwords set(STOPWORDS)
stopwords.add(said)wc WordCloud(background_colorwhite, max_words2000, maskalice_mask,stopwordsstopwords, contour_width3, contour_colorsteelblue)wc.generate(text)wc.to_file(alice.png)image wc.to_image()
image.show() 图片处理的不是很好 基础使用3中文词云图停用词(中英文版)-代码是中文版 中英文停用词下载https://pan.baidu.com/s/1K-fbpcbHJzM67Jq1O4YLZQ
时光不停地向前流去天气渐渐地凉爽起来吵人的蝉声被秋天吹散 了代替它的是晚间阶下石板缝里蟀的悲鸣。啊那可爱的秋天终于来了。 秋天比春天更有欣欣向荣的景象花木灿烂的春天固然美丽然而 硕果累累的秋色却透着丰收的喜悦秋天比夏天更有五彩缤纷的景象枝叶茂密的夏天虽然迷人可是金叶满树的秋色却更爽气宜人秋天比冬天更有生机勃勃的景象白雪的冬天固然可爱但是瓜果飘香的金秋却更富有灿烂绚丽的色彩。秋天来到了树林里从远处看黄叶纷落好似成群结对的金色的蝴蝶它们飞累了落到了我的肩膀上、头上、脚上。把我的思绪从绿色的夏日带到了金色的秋季。我一转身一片桃叶又落在我身 旁我弯腰拾起捧在手上细细地端详好特别地一片秋叶呀它还没来得急完全退去绿色仍散发着一股浓浓的香气。秋天来到了果园里柿子弯下腰鞠了一个躬就压得枝头快要折断了荔枝妹妹太胖了撑破了衣裳露出了鼓鼓、白白的肚皮。硕大的苹果挂满了枝头露出甜甜的笑容或羞 涩或豪放。秋姑娘来到农田里玉米可高兴了它特意换了一件金色的新衣开嘴笑了露出满口金黄的牙齿西红柿为了让自己更漂亮便把口红涂在了脸上土豆的兴奋也许太高了把它那绿色的嘴巴笑破了露出了黄色的舌头。秋天来到了花园里这儿成了菊花的乐园。它们也许是喜欢这 沉甸甸的金色才选择在秋天里绽放自己的美丽。菊花的颜色真不少黄色、粉红色、白色那大大的花朵卷曲的花瓣像一个卷发的小姑娘。流连菊园或独自欣赏一盆艳菊慢慢地陶醉在那股股清香里。秋天给大地带来一片金黄给蓝天送去棉花似的云朵。秋凤清凉如水带着一丝寒意染黄了世界。 我喜欢这秋高气爽的季节 我喜欢有花叶扶疏、朴实无华的菊花的秋天。我喜欢这独一无二灿烂辉煌的金秋景色。 秋天真是个丰收的季节割草机声孩子们的欢笑声大人们的谈笑 声这些声音融合到了一起组成了一首《金色的秋天》的交响曲。
import jieba
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt# 读取文本文件
with open(文章.txt, r, encodingutf-8) as f:text f.read()# 加载停用词表
with open(chineseStopWords.txt, r, encodingutf-8) as f:stopwords f.read().splitlines()# 使用jieba进行分词并去除停用词
words jieba.cut(text)
filtered_words [word for word in words if word not in stopwords]# 将分词结果转换为字符串
filtered_text .join(filtered_words)# 生成词云图
wc WordCloud(font_pathC:/Windows/Fonts/simhei.ttf, background_colorwhite, width800, height600)
wc.generate(filtered_text)# 显示词云图
plt.imshow(wc, interpolationbilinear)
plt.axis(off)
plt.show()# 保存词云图到文件
wc.to_file(wordcloud.png) 总结 希望对初学者有帮助 致力于办公自动化的小小程序员一枚 希望能得到大家的【一个免费关注】感谢 求个 关注 此外还有办公自动化专栏欢迎大家订阅Python办公自动化专栏 求个 ❤️ 喜欢 ❤️ 此外还有爬虫专栏欢迎大家订阅Python爬虫基础专栏 求个 收藏 此外还有Python基础专栏欢迎大家订阅Python基础学习专栏
