怎样做网站 app教程,重庆建设工程造价信息网官网查询,外贸网站每天多少ip,牛搬家网企业网站排名目录
一、主数据管理系统≠数据中台
1. 主数据管理系统#xff1a;管的是 “不变的核心数据”
2. 数据中台#xff1a;管的是 “流动中的价值”
二、为什么企业更该先建 MDM#xff1f;
1. 数据中台解决不了数据本身问题
2. MDM 可以解决常见的基础问题
3. 数字化转型…目录
一、主数据管理系统≠数据中台
1. 主数据管理系统管的是 “不变的核心数据”
2. 数据中台管的是 “流动中的价值”
二、为什么企业更该先建 MDM
1. 数据中台解决不了数据本身问题
2. MDM 可以解决常见的基础问题
3. 数字化转型初期的 “最可行路径”
三、数据中台能代替 MDM 吗
1. 架构不匹配
2. 成本增加
3. 厂商支持不到位
结语 “我们把数据中台产品线砍了全力搞主数据管理” 最近和一位做大数据的老朋友聊天他这句话让我大吃一惊。要知道前几年“数据中台”可是ToB圈子里最火的概念怎么现在就有公司主动“退场”了
带着这个问题我翻了翻行业数据
2020年前后国内宣称做数据中台的厂商超过80家如今还在稳定运营的只剩不到20家曾经融资过亿的头部玩家如数澜科技、袋鼠云等这两年也陆续传出裁员调整的消息。
为啥突然“凉了”原因很简单
很多企业花大价钱上了数据中台结果发现连最基本的“客户信息在系统里都对不上号”这种问题都解决不了
当企业从追概念回归到实际需求一个更“实在”的工具——主数据管理系统MDM开始重新被重视起来。
所以问题来了
MDM 和 数据中台到底有啥不一样企业真该放弃中台只搞 MDM 吗 还是说必须硬着头皮上中台
今天我们就来把这两个问题彻底聊清楚。
一、主数据管理系统≠数据中台
要回答 “能不能代替” 这个问题首先得弄明白两者的边界在哪。
很多人误以为 “数据中台啥都能管”但实际上主数据管理系统MDM和数据中台是数据治理体系里的“地基”和“桥梁”分工完全不同。
1. 主数据管理系统管的是 “不变的核心数据” 主数据Master Data是企业里 “最稳定、最核心、最需要重复使用” 的基础数据。 比如
客户、供应商、商品、员工这些实体信息都属于主数据。
它们有这些特点
核心性直接关系到业务能不能正常开展稳定性变化的频率很低一个客户的姓名、ID 很少会天天变高复用性会被 ERP、CRM、财务系统等多个业务系统反复调用。 说白了MDM 的核心工作就是把这些 “核心数据” 管理得明明白白
从定义标准→清理重复数据→同步最新的状态它能确保大家说的 “客户” 都是同一个 “客户”。
2. 数据中台管的是 “流动中的价值” 数据中台的定位更像是一个 “数据加工厂”它处理的是企业里动态的、大量的、来自多个源头的数据。 比如
电商平台的订单流水物流轨迹用户行为日志点击、加购、收藏等
这些数据有几个共同点
高频变化交易数据会随着业务实时变动场景单一订单流水主要用在财务对账或者运营复盘上需要加工原始数据得通过 ETL、建模变成 “用户画像”“销售预测” 这样的内容才有价值。 简单来说数据中台的核心能力就是
把分散在各个系统里的 “杂乱数据” 进行清洗、整合、加工变成 “标准化的服务”比如用户标签 API、商品销售看板等然后提供给业务部门直接使用。
也就是说
它能让数据从 “静态的资产” 变成 “动态的价值”。
具体怎么开发和部署 借助工具可以让数据中台的开发和利用更快速比如数据集成工具FineDataLink它可以自定义字段类型映射规则配置生效的数据连接适应不同的数据源和目标系统通过ETL计算确保数据治理规则的同步和执行。FineDataLink体验地址→免费FDL激活复制到浏览器打开 这样看来
MDM 解决的是 “数据从哪来、准不准确” 的问题是数据治理的起点数据中台解决的是 “数据怎么用、怎么用好” 的问题是放大数据价值的工具。
它们是什么关系呢
两者是上下游的关系 ——MDM 给数据中台提供 “干净的原材料”数据中台基于这些原材料生产出 “高附加值的产品”。
要是强行让数据中台代替 MDM既不专业还容易出岔子。
二、为什么企业更该先建 MDM
回到开头那位同行的选择为什么放弃数据中台专注做 MDM 呢其实本质上是市场需求和企业所处阶段发生了变化。
1. 数据中台解决不了数据本身问题
前几年数据中台火的时候很多企业都跟风上了项目但实际效果却不一样。
有一家零售企业花 300 万买了头部厂商的数据中台结果上线后发现
“跨系统数据同步” 总是延迟财务部门月底对账还得人工核对维护成本还特别高每年光接口调用费就得额外花 50 万。 问题的根源在于 数据中台的优势是 “整合和加工数据”但解决不了 “数据本身的质量问题”。 所以
数据质量不过关数据中台再厉害也发挥不出作用。
2. MDM 可以解决常见的基础问题
比起数据中台那些听起来很宏大的功能MDM 解决的是企业每天都要面对的 “小麻烦”
跨系统数据不一致业务决策受影响合规风险
这些问题不解决企业花再多钱买数据中台也没用。
而 MDM 就能直接解决这些问题
通过统一客户、供应商的唯一标识清理重复数据建立跨系统的同步机制
让业务部门明显感觉到 “数据准了效率也提高了”。 这样一来
这种能快速看到效果的价值比数据中台那种 “长期价值” 更能让企业决策层动心你说对不
3. 数字化转型初期的 “最可行路径”
对大部分企业来说数字化转型不是一步就能到位的得 “先把基础打牢再谋求发展”。MDM 的部署成本和复杂程度比数据中台低多了
需求明确不用纠结 “未来 3 年怎么用数据”只需要解决 “现在客户数据混乱” 的问题就行见效快一般 3-6 个月就能完成核心主数据的治理业务部门很快就能看到效果风险低就算以后想扩展数据中台MDM 积累的主数据质量也能为数据中台打下坚实的基础。
三、数据中台能代替 MDM 吗
有人可能会问“既然数据中台能整合数据那能不能顺便把主数据也管起来” 理论上是可以的但真不建议。
因为实际操作中会遇到三个大问题
1. 架构不匹配
数据中台的底层架构比如 HDFS 存储、Spark 计算框架是为了 “处理海量动态数据” 设计的而主数据需要的是 “高一致性的静态数据管理”。 举个例子
主数据需要支持 “版本回溯”比如客户地址修改后能查到之前的 3 个版本但数据中台通常用 “覆盖写入” 的方式存储历史数据要实现版本控制就得额外开发脚本不仅麻烦还会影响中台的处理性能。
2. 成本增加
数据中台的一些功能模块比如数据资产目录、算法模型等对于主数据管理来说大多是用不上的。
有家企业曾经尝试用数据中台管主数据结果发现
为了满足主数据的 “唯一性校验” 需求得额外开发一套规则引擎为了实现 “跨系统同步”得对接 10 多个接口。
但是
这些功能 MDM 本来就能直接提供现在却要花双倍的成本在数据中台上做额外开发你说这划算吗
3. 厂商支持不到位
数据中台厂商的主要收入来自 “数据加工、分析服务”主数据管理属于 “基础治理”利润低、需求又杂。
所以
很多厂商嘴上说 “可以管主数据”但实际支持时却很敷衍。
比如
客户信息校验规则要企业自己定义主数据同步出了问题处理优先级还排在 “大屏开发” 后面。这种情况下企业其实成了厂商练手的对象。
结语
回到最开始的问题主数据管理系统能代替数据中台吗答案很明确 —— 不能。 MDM 和数据中台不是谁代替谁而是相互配合。 它们在数据治理体系中都是不可或缺的
MDM 是基础解决数据从 “混乱” 到 “准确” 的问题数据中台是桥梁解决数据从 “准确” 到 “有效使用” 的问题。
对企业来说正确的做法应该是
数字化转型初期先建 MDM解决核心数据的质量问题让大家相信数据是可靠的数据基础打好之后再上数据中台基于高质量的主数据进行深度加工和分析让数据发挥出更大的价值。
毕竟没有准确的数据再花哨的使用方式也只是空谈而数据要是不能被有效使用再准确也没多大意义。两者相互配合才是企业数据治理的好办法。
