建设银行海外招聘网站,家电网站建设总体目标,城市门户网站模板,阿里域名价格本文介绍numpy数组中这四个方法的区别ndim、shape、dtype、astype。1.ndimndim返回的是数组的维度#xff0c;返回的只有一个数#xff0c;该数即表示数组的维度。2.shapeshape#xff1a;表示各位维度大小的元组。返回的是一个元组。对于一维数组#xff1a;有疑问的是为什…本文介绍numpy数组中这四个方法的区别ndim、shape、dtype、astype。1.ndimndim返回的是数组的维度返回的只有一个数该数即表示数组的维度。2.shapeshape表示各位维度大小的元组。返回的是一个元组。对于一维数组有疑问的是为什么不是(16)因为arr1.ndim维度为1元组内只返回一个数。对于二维数组前面的是行后面的是列他的ndim为2所以返回两个数。对于三维数组很难看出下面打印arr3看下它是什么结构。先看最外面的中括号包含[[1,2,3],[4,5,6]]和[[7,8,9],[10,11,12]]假设他们为数组A、B就得到[A,B]如果A、B仅仅是一个数字他的ndim就是2这就是第一个数。但是A、B是(23)的数组。所以结合起来这就是arr3的shape为(223)。将这种方法类比也就可以推出4维、5维数组的shape。3.dtypedtype一个用于说明数组数据类型的对象。返回的是该数组的数据类型。由于图中的数据都为整形所以返回的都是int32。如果数组中有数据带有小数点那么就会返回float64。有疑问的是整形数据不应该是int吗浮点型数据不应该是float吗解答int32、float64是Numpy库自己的一套数据类型。4.astypeastype转换数组的数据类型。int32 -- float64 完全ojbkfloat64 -- int32 会将小数部分截断string_ -- float64 如果字符串数组表示的全是数字也可以用astype转化为数值类型注意其中的float它是python内置的类型但是Numpy可以使用。Numpy会将Python类型映射到等价的dtype上。以上是这四个方法的简单用法之后若有什么新发现再做补充。到此这篇关于Numpy中ndim、shape、dtype、astype的用法详解的文章就介绍到这了,更多相关Numpy中ndim、shape、dtype、astype内容请搜索站圈网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持站圈网
