关于动物的网站建设策划书,网页制作教程春考,企业融资顾问,琼海做球网站牧羊人nacy这是通用的工作示例(表数据)标记。它返回带有内部列的行的列表。第一行仅接受一个(表头/数据)。def tableDataText(table): rows [] trs table.find_all(tr) headerow [td.get_text(stripTrue) for td in trs[0].find_all(th)] # header row i…牧羊人nacy这是通用的工作示例(表数据)标记。它返回带有内部列的行的列表。第一行仅接受一个(表头/数据)。def tableDataText(table): rows [] trs table.find_all(tr) headerow [td.get_text(stripTrue) for td in trs[0].find_all(th)] # header row if headerow: # if there is a header row include first rows.append(headerow) trs trs[1:] for tr in trs: # for every table row rows.append([td.get_text(stripTrue) for td in tr.find_all(td)]) # data row return rows使用它我们得到(前两行)。list_table tableDataText(htmltable)list_table[:2][[Rank, Name, GDP (IMF 19), GDP (UN 16), GDP Per Capita, 2019 Population], [1, United States, 21.41 trillion, 18.62 trillion, $65,064, 329,064,917]]可以轻松地将其转换pandas.DataFrame为更高级的工具。import pandas as pddftable pd.DataFrame(list_table[1:], columnslist_table[0])dftable.head(4)
