台州网站关键字优化详情,全网营销培训,企业网站帮助中心,什么网站可以做美食中文大模型正在后来居上#xff0c;也必须后来居上。 数科星球原创
作者丨苑晶
编辑丨大兔
从GPT3.5彻底出圈后#xff0c;大模型的影响力开始蜚声国际。一段时间内#xff0c;国内科技公司可谓被ChatGPT按在地上打#xff0c;毫无还手之力。
彼时#xff0c;很多企业…中文大模型正在后来居上也必须后来居上。 数科星球原创
作者丨苑晶
编辑丨大兔
从GPT3.5彻底出圈后大模型的影响力开始蜚声国际。一段时间内国内科技公司可谓被ChatGPT按在地上打毫无还手之力。
彼时很多企业还不知大模型为何物GPT3.5就已够生成诸如营销文案、小说、诗歌等高质量的中文文本。一时间买课小贩、租号中间商和套壳开发者大行其道。
现如今在国内厂商严肃对待OpenAI后情况发生了变化。
在公开资料中就有360、复旦大学、科大讯飞等企业表达了在中文能力上超越ChatGPT的消息。现在时间进入2023年8月份号称超越国外竞品的公司变得越来越多。 01 中文模型进击ChatGPT“不香”了 客观地说在GPT-3推出后OpenAI曾经在中文文本输出中占得先机。其一经推出便可覆盖诸如营销文案、小说和诗歌等领域的文生文需求。几个月前这种先手优势养活了国内一众卖课达人、租号团队以及套壳聊天机器人产品。 不过很快这些功能便被国内众多厂商超越变成了大模型的“标配”功能。 根据第三方监测机构SimilarWeb的数据显示ChatGPT从4月开始就呈现出了明显放缓的趋势。以至于在2023年的第二季度人们的朋友圈内几乎没有了OpenAI的踪影。在科技圈这被归结为竞争对手大批量涌入、垂直模型兴起和新技术迭代所导致。 8月初中文大模型的“千模大战”已进入白热化阶段。以数科星球IDdigital-planet团队所掌握的信息来看越来越多的企业开始关注下沉市场、并致力于推进具体行业和大模型产品的结合。 这种趋势的结果是可能会有更多的企业和机构选择使用本土产品同时也对国外模型的市场份额造成一定影响。在数科星球IDdigital-planet团队体验二十余款中文大模型后所得到的观感和上述言论趋同即中文大模型正在变得越来越好用并变得越来越聪明。 更为关键的是政策层面对国内产品的扶植力度正在加强而出于安全和自主可控等因素ChatGPT的“没落”至少在国内似乎已成板上钉钉。 但国内厂商的野心还远不止“内卷”国内市场——一些公司已然将目光瞄准了海外。 科大讯飞董事长刘庆峰此前表示其星火大模型中文已超越ChatGPT在英文中也已接近虽还有细微差别但目前在进一步优化中。 02 中文大模型变聪明的背后 为了探求国内中文大模型的发展情况在过去的几个月中数科星球IDdigital-planet团队与几十家公司进行了百余次沟通。结果是科技圈的大佬和创业新星们对待OpenAI的态度严肃且认真。 除了在产品上进行了洗心革面式的改进还对模型的评价体系进行了优化。 为了弥补中文大模型在评测领域的缺失日前由清华大学、上海交通大学和爱丁堡大学合作构建的面向中文语言模型的综合性考试评测集于不久前推出该评测名为C-Eval受到了行业内的广泛关注。 在一些专业人士看来此评测的初衷是用“锱铢必较”的方式找出中文大模型的比较优势。和以往由第三方咨询公司所主导的、带有倾向性甚至定制化的行业评比所不同的是无论在过程和结果上C-Eval更加透明和公开。 据了解全套测验包含13948道多项选择题涵盖52个不同学科和四个难度级别。其中前四名包括为清华智谱的ChatGLM2、OpenAI的GPT-4、商汤的SenseChatAPUS的AiLMe-100Bv1。 对比由微软亚洲研究院Microsoft Research Asia开发的基准测试AGIEvalC-Eval覆盖的领域更广。APUS技术专家张旭称“AGIEval只覆盖了中国高考题、公务员考试题等几个类别而C-Eval覆盖了注册电气工程师、注册计量师……等领域”覆盖范围的拓宽意味着除高考、公务员考试等场景外在其他特定职业领域也可以测定大模型的能力。 从另一个角度说C-Eval是一个对大模型从人文到社科到理工多个大类的综合知识能力进行测评的竞赛。通常高阶难度测试是考验大模型性能的关键动作面对复杂且有挑战性的任务大多大模型性能会大幅下降。在C-Eval公布的评比结果中APUS的AiLMe-100Bv1除了在平均分上进入四强还在难题处理方面超越GPT-4*排名第一。 据悉C-Eval Hard难题类别是首个提供中文复杂推理能力的测试“即便是GPT-4来做这个题也会很吃力”张旭提及“这是‘闭卷考试’而以往如AGIEval和MMLU是‘开卷考试’也就是说AGIEval和MMLU是各公司自己测试、自己打分、自己公布成绩而C-Eval Hard的评比显然更加客观、可信。” 的确C-Eval测评难度比其他测评更高且更严格。在打分流程上C-Eval更像是学校中为学生准备的大考模式各个公司参加统一考试并由系统自动打分、C-Eval团队人工审核成绩并公布所以就结果上看其测评所公布的成绩真实性更高。 03 国内大模型的未来 放眼行业大模型对于国内人工智能产业的意义非凡。 在NLP行业出现范式变革后Transformer为主导的新一代通用大模型产品大行其道让人们看到了AGI的曙光。甚至可以说中国版的ChatGPT3.5/4.0的问世是我国正式迈向人工智能时代的重要标志。 在过去一、二级资本市场对国内大模型产业意见颇多。讨论最多的是国内公司没有在前沿技术投入太多反而将精力侧重于“蹭”数字人、AIGC等概念之上。 客观地说上述评价不无道理其中不乏因大环境不好企业对前沿投入审慎和相关技术积累薄弱等问题所导致。 但近期随着数科星球IDdigital-planet对大模型行业认识的深入以上问题正在得到改变首先以智源研究院、百度文心一言、商汤和APUS等企业的持续投入我国已有多家企业具备大模型制作和运营能力此前大多为小模型其次随着上半年密集的模型发布大会逐渐落幕新模型开始迭代积累并向着ChatGPT能力靠拢。 在我们所知的大模型产业上下游企业中针对数据处理、清洗、标注、模型训练、推理加速等方面的技术也正在加速追赶之中最后政策层面已注意到发展大模型和ChatGPT的必要性开始着手调集更多资源应对相关生态和创新土壤也正在完备的过程中。 可以肯定的是本次人工智能革命的核心就是通用大模型。目前我国众多企业正在加速追赶。 现在超越ChatGPT已成为国内AI从业者们心中的图腾。想必若假以时日这个目标将有机会实现。而到那时一个属于人工智能时代的大幕才彻底拉开。
