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浏览器指纹包括以下有关浏览器的信息#xff1a;设备型号、浏览器类型和版本、操作系统 (OS)、屏幕分辨率、时区、p0p 文…
什么是 Canvas 指纹
网络浏览器在执行其功能时会收集各种信息。当这些信息中的某些被用于识别网站用户时这被称为浏览器指纹。
浏览器指纹包括以下有关浏览器的信息设备型号、浏览器类型和版本、操作系统 (OS)、屏幕分辨率、时区、p0p 文件格式标识符、时间戳、用户代理字符串 (UA)、语言设置、插件、扩展。
Canvas 指纹识别是一种基于 HTML5 代码中的 Canvas 元素的浏览器指纹技术。
Canvas 指纹识别如何工作 Canvas 指纹识别利用浏览器的 Canvas API 绘制不可见图像并提取持久的长期指纹而无需用户的知情。
以下是为网站创建画布指纹所需步骤的简要概述
用户访问网站。网站启动 Canvas 指纹识别的 JavaScript 脚本。HTML 在浏览器中生成一个不可见图像。脚本基于客户端的操作系统、浏览器和图形处理器创建图像的 Base64 表示。然后计算该表示的哈希值。 对网络抓取反复被阻止感到沮丧吗 免费使用 Nstbrowser它为您处理 IP 轮换和网站解锁。立即免费试用 Canvas 指纹识别与浏览器指纹识别有什么区别
特性Canvas 指纹识别浏览器指纹识别基础Canvas 元素的渲染差异多种设备和浏览器属性使用的属性Canvas 渲染特性用户代理、屏幕分辨率、插件、字体、时区、语言、WebGL、音频上下文等复杂性相对简单更复杂唯一性高非常高持久性高非常高隐私问题中等到高高检测和阻止更容易检测和阻止更难检测但可以通过伪装或限制属性来缓解
Canvas 指纹识别
方法论
HTML5 canvas 元素Canvas 指纹识别基于 HTML5 的 canvas 元素进行图形渲染。图形渲染脚本在 canvas 上渲染图形例如文本、形状。图像数据捕获使用 toDataURL 方法捕获渲染图形的像素数据。唯一特性由于浏览器、操作系统、图形卡和已安装字体等因素的渲染差异导致生成唯一图像。哈希图像数据被哈希以创建独特的指纹。
浏览器指纹识别
方法论
多种属性浏览器指纹识别使用多种属性的组合来创建唯一标识符。收集的属性常见属性包括
用户代理字符串关于浏览器、版本和操作系统的信息。屏幕分辨率设备屏幕的大小和颜色深度。安装的插件浏览器插件及其版本列表。字体设备上安装的字体。时区设备的时区。语言首选语言设置。Cookie 和存储存储和检索 cookie、本地存储和会话存储的能力。WebGL 和 Canvas渲染能力和性能。音频上下文音频设备的特性。
Canvas 指纹识别与 Cookie有什么区别
Canvas 指纹识别
方法论
HTML5 canvas 元素使用 HTML5 的 canvas 元素渲染图形。图形渲染脚本在 canvas 上绘制图形。图像数据使用 toDataURL 方法捕获渲染图形的像素数据。哈希图像数据被哈希以创建独特的标识符或指纹基于渲染中的细微差异。
Cookie
方法论
数据存储由浏览器在用户设备上存储的小数据片段按网页服务器的请求。Cookie 类型
会话 Cookie临时的在关闭浏览器时删除。持久性 Cookie存储直到过期或被用户删除。第三方 Cookie由与用户访问的域名不同的域设置通常由广告商和分析工具使用。
如何通过 Nstbrowser 绕过Canvas 指纹识别
Canvas Noise 是一种通过向 HTML5 Canvas 元素添加随机噪声来防止指纹检测的技术。如果两个图像不同它们将具有不同的哈希值。
因此通过在图像中引入随机噪声通常通过修改 Canvas 渲染的图像数据可以防止创建持久指纹使图像的哈希值每次都略有不同人眼很难察觉但生成的哈希值将有所不同。
以下是 Canvas Noise 的简单实现
!DOCTYPE html
html
headtitleCanvas Noise Example/title
/head
body
canvas idcanvas width200 height50/canvas
script// 获取 canvas 元素及其 2D 渲染上下文var canvas document.getElementById(canvas);var ctx canvas.getContext(2d);// 步骤 1绘制原始图像// 设置文本基线和字体ctx.textBaseline top;ctx.font 14px Arial;ctx.textBaseline alphabetic;// 绘制填充矩形ctx.fillStyle #f60;ctx.fillRect(125, 1, 62, 20);// 绘制第一行文本ctx.fillStyle #069;ctx.fillText(Hello, world!, 2, 15);// 绘制带透明度的第二行文本ctx.fillStyle rgba(102, 204, 0, 0.7);ctx.fillText(Hello, world!, 4, 17);// 步骤 2向图像添加随机噪声// 获取 canvas 的图像数据var imageData ctx.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);var data imageData.data;// 遍历每个像素并添加随机噪声for (var i 0; i data.length; i 4) {// 向红色通道添加噪声data[i] Math.floor(Math.random() * 10) - 5; // 红色// 向绿色通道添加噪声data[i1] Math.floor(Math.random() * 10) - 5; // 绿色// 向蓝色通道添加噪声data[i2] Math.floor(Math.random() * 10) - 5; // 蓝色}// 将修改后的图像数据放回 canvasctx.putImageData(imageData, 0, 0);// 将 canvas 转换为数据 URL 并输出var dataURL canvas.toDataURL();console.log(dataURL);// 生成数据 URL 的 SHA-256 哈希值并输出sha256(dataURL).then(hash console.log(hash));// 生成 SHA-256 哈希值的函数function sha256(str) {return crypto.subtle.digest(SHA-256, new TextEncoder().encode(str)).then(buffer {return Array.prototype.map.call(new Uint8Array(buffer), x (00 x.toString(16)).slice(-2)).join();});}
/script
/body
/html
Nstbrowser是一款支持画布指纹设置的出色浏览器。在创建配置文件时Canvas 指纹默认处于 Noise 模式添加随机噪声到 Canvas但也支持 Real 模式匹配真实的浏览器 Canvas 指纹 下面我们为 Noise 和 Real 模式在 Nstbrowser 中创建 9 个 Canvas 指纹配置文件然后访问 Browserleaks Canvas 指纹识别检测器比较我的本地真实浏览器的 Canvas 指纹
我设备的真实浏览器的 Canvas 指纹 Nstbrowser 中的 Real 模式 Canvas 指纹 Nstbrowser 中的 Noise 模式 Canvas 指纹 通过比较我们可以轻松看到 Canvas Real 模式下的指纹与我本地真实浏览器的指纹匹配而每个 Noise 模式配置文件中的 Canvas 指纹都是不同的且唯一的。
Canvas 指纹识别的优缺点
优点
有效的跟踪。Canvas 指纹识别比传统的 Cookie 提供了更持久和准确的用户跟踪方法。难以检测。用户通常不知道 Canvas 指纹识别因此它通常不会被检测到和阻止。
缺点
隐私问题。Canvas 指纹识别引发了严重的隐私问题因为它允许网站在没有用户同意的情况下收集用户的详细信息。用户画像。这允许创建详细的用户画像可以用于有针对性的广告或其他目的而无需用户同意。不准确性。尽管通常它是可靠的有时由于浏览器实现或用户配置的不兼容性可能会导致误报或不准确的指纹。
Canvas 指纹识别的合法性
Canvas 指纹识别的合法性取决于地区。在某些地区如果在没有用户知情的情况下使用可能被视为违反隐私法规。
然而监管指纹技术的法规仍在发展中许多国家的法律状况尚不明朗。
在使用 Canvas 指纹识别时网站运营商应遵守当地的隐私法律和法规。
主要结论
在本文中我们讨论了 Canvas 指纹识别这是一种网站所有者用来识别其用户的现代网络跟踪方法。我们详细解释了它的工作原理以及如何绕过它。
从长远来看网站跟踪是不可避免的。最好的方法是控制我们在网上的跟踪方式。最佳反检测浏览器 - Nstbrowser 可以帮助实现这一目标。
现代网站解锁和反检测系统技术有助于隐藏您的隐私并允许进行网页抓取。
