自适应 网站,wordpress自适应主题制作,自创网站的软件下载,巢湖市建设工程网站运用你所掌握的数据结构#xff0c;设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作#xff1a; 获取数据 get 和 写入数据 put 。 获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中#xff0c;则获取密钥的值#xff08;总是正数#xff09;#xff… 运用你所掌握的数据结构设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作 获取数据 get 和 写入数据 put 。 获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中则获取密钥的值总是正数否则返回 -1。 写入数据 put(key, value) - 如果密钥不存在则写入其数据值。当缓存容量达到上限时它应该在写入新数据之前删除最近最少使用的数据值从而为新的数据值留出空间。 进阶: 你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作 示例: LRUCache cache new LRUCache( 2 /* 缓存容量 */ ); cache.put(1, 1); cache.put(2, 2); cache.get(1); // 返回 1 cache.put(3, 3); // 该操作会使得密钥 2 作废 cache.get(2); // 返回 -1 (未找到) cache.put(4, 4); // 该操作会使得密钥 1 作废 cache.get(1); // 返回 -1 (未找到) cache.get(3); // 返回 3 cache.get(4); // 返回 4 来源力扣LeetCode 链接https://leetcode-cn.com/problems/lru-cache 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权非商业转载请注明出处。 解法
class LRUCache{
public:LRUCache(int capacity) {cap capacity;}int get(int key) {auto it m.find(key);if (it m.end()) return -1;l.splice(l.begin(), l, it-second);return it-second-second;}void put(int key, int value) {auto it m.find(key);if (it ! m.end()) l.erase(it-second);l.push_front(make_pair(key, value));m[key] l.begin();if (m.size() cap) {int k l.rbegin()-first;l.pop_back();m.erase(k);}}private:int cap;listpairint, int l;unordered_mapint, listpairint, int::iterator m;
};
