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网站架构设计的意义,外贸网站建设 推广,微信打卡小程序怎么弄,logo设计转载自 关于HashMap容量的初始化#xff0c;还有这么多学问在《HashMap中傻傻分不清楚的那些概念》文章中#xff0c;我们介绍了HashMap中和容量相关的几个概念#xff0c;简单介绍了一下HashMap的扩容机制。文中我们提到#xff0c;默认情况下HashMap的容量是16#xff0…转载自 关于HashMap容量的初始化还有这么多学问在《HashMap中傻傻分不清楚的那些概念》文章中我们介绍了HashMap中和容量相关的几个概念简单介绍了一下HashMap的扩容机制。文中我们提到默认情况下HashMap的容量是16但是如果用户通过构造函数指定了一个数字作为容量那么Hash会选择大于该数字的第一个2的幂作为容量。(3-4、7-8、9-16)本文延续上一篇文章我们再来深入学习下到底应不应该设置HashMap的默认容量如果真的要设置HashMap的初始容量我们应该设置多少为什么要设置HashMap的初始化容量 我们之前提到过《阿里巴巴Java开发手册》中建议我们设置HashMap的初始化容量。那么为什么要这么建议你有想过没有。 我们先来写一段代码在JDK 1.7 jdk1.7.0_79下面来分别测试下在不指定初始化容量和指定初始化容量的情况下性能情况如何。jdk 8 结果会有所不同我会在后面的文章中分析 public static void main(String[] args) {   int aHundredMillion  10000000;   MapInteger, Integer map  new HashMap();   long s1 System.currentTimeMillis();   for (int i  0; i aHundredMillion; i) {       map.put(i, i);   }   long s2 System.currentTimeMillis();   System.out.println(未初始化容量耗时   (s2 - s1));   MapInteger, Integer map1  new HashMap(aHundredMillion / 2);   long s5 System.currentTimeMillis();   for (int i  0; i aHundredMillion; i) {       map1.put(i, i);   }   long s6 System.currentTimeMillis();   System.out.println(初始化容量5000000耗时   (s6 - s5));   MapInteger, Integer map2  new HashMap(aHundredMillion);   long s3 System.currentTimeMillis();   for (int i  0; i aHundredMillion; i) {       map2.put(i, i);   }   long s4 System.currentTimeMillis();   System.out.println(初始化容量为10000000耗时   (s4 - s3));} 以上代码不难理解我们创建了3个HashMap分别使用默认的容量16、使用元素个数的一半5千万作为初始容量、使用元素个数一亿作为初始容量进行初始化。然后分别向其中put一亿个KV。 输出结果 未初始化容量耗时 14419初始化容量5000000耗时 11916初始化容量为10000000耗时 7984 从结果中我们可以知道在已知HashMap中将要存放的KV个数的时候设置一个合理的初始化容量可以有效的提高性能。 当然以上结论也是有理论支撑的。我们上一篇文章介绍过HashMap有扩容机制就是当达到扩容条件时会进行扩容。HashMap的扩容条件就是当HashMap中的元素个数size超过临界值threshold时就会自动扩容。在HashMap中threshold loadFactor * capacity。 所以如果我们没有设置初始容量大小随着元素的不断增加HashMap会发生多次扩容而HashMap中的扩容机制决定了每次扩容都需要重建hash表是非常影响性能的。关于resize后面我会有文章单独介绍 从上面的代码示例中我们还发现同样是设置初始化容量设置的数值不同也会影响性能那么当我们已知HashMap中即将存放的KV个数的时候容量设置成多少为好呢HashMap中容量的初始化 在上一篇文章中我们通过代码实例其实介绍过默认情况下当我们设置HashMap的初始化容量时实际上HashMap会采用第一个大于该数值的2的幂作为初始化容量。 上一篇文章中有个例子 MapString, String map  new HashMapString, String(1);map.put(hahaha, hollischuang);Class? mapType  map.getClass();Method capacity mapType.getDeclaredMethod(capacity);capacity.setAccessible(true);System.out.println(capacity :   capacity.invoke(map)); 初始化容量设置成1的时候输出结果是2。在jdk1.8中如果我们传入的初始化容量为1实际上设置的结果也为1上面代码输出结果为2的原因是代码中map.put(hahaha, hollischuang);导致了扩容容量从1扩容到2。 那么话题再说回来当我们通过HashMap(int initialCapacity)设置初始容量的时候HashMap并不一定会直接采用我们传入的数值而是经过计算得到一个新值目的是提高hash的效率。(1-1、3-4、7-8、9-16) 在Jdk 1.7和Jdk 1.8中HashMap初始化这个容量的时机不同。jdk1.8中在调用HashMap的构造函数定义HashMap的时候就会进行容量的设定。而在Jdk 1.7中要等到第一次put操作时才进行这一操作。不管是Jdk 1.7还是Jdk 1.8计算初始化容量的算法其实是如出一辙的主要代码如下 int n cap - 1;n | n  1;n | n  2;n | n  4;n | n  8;n | n  16;return (n  0) ? 1 : (n MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n  1; 上面的代码挺有意思的一个简单的容量初始化Java的工程师也有很多考虑在里面。 上面的算法目的挺简单就是根据用户传入的容量值代码中的cap通过计算得到第一个比他大的2的幂并返回。 聪明的读者们如果让你设计这个算法你准备如何计算如果你想到二进制的话那就很简单了。举几个例子看一下请关注上面的几个例子中蓝色字体部分的变化情况或许你会发现些规律。5-8、9-16、19-32、37-64都是主要经过了两个阶段。 Step 15-7 Step 27-8Step 19-15 Step 215-16Step 119-31 Step 231-32 对应到以上代码中Step1 n | n  1;n | n  2;n | n  4;n | n  8;n | n  16; 对应到以上代码中Step2 return (n  0) ? 1 : (n MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n  1; Step 2 比较简单就是做一下极限值的判断然后把Step 1得到的数值1。 Step 1 怎么理解呢其实是对一个二进制数依次向右移位然后与原值取或。其目的对于一个数字的二进制从第一个不为0的位开始把后面的所有位都设置成1。 随便拿一个二进制数套一遍上面的公式就发现其目的了 1100 1100 1100 1  0110 0110 01101100 1100 1100 | 0110 0110 0110 1110 1110 11101110 1110 1110 2 0011 1011 10111110 1110 1110 | 0011 1011 1011  1111 1111 11111111 1111 1111 4  1111 1111 11111111 1111 1111 | 1111 1111 1111 1111 1111 1111 通过几次无符号右移和按位或运算我们把1100 1100 1100转换成了1111 1111 1111 再把1111 1111 1111加1就得到了1 0000 0000 0000这就是大于1100 1100 1100的第一个2的幂。 好了我们现在解释清楚了Step 1和Step 2的代码。就是可以把一个数转化成第一个比他自身大的2的幂。可以开始佩服Java的工程师们了使用无符号右移和按位或运算大大提升了效率。 但是还有一种特殊情况套用以上公式不行这些数字就是2的幂自身。如果数字4 套用公式的话。得到的会是 8 Step 1: 0100 1  00100100 | 0010 01100110 1 00110110 | 0011  0111Step 2:0111  0001  1000 为了解决这个问题JDK的工程师把所有用户传进来的数在进行计算之前先-1就是源码中的第一行 int n  cap - 1; 至此再来回过头看看这个设置初始容量的代码目的是不是一目了然了 int n cap - 1;n | n  1;n | n  2;n | n  4;n | n  8;n | n  16;return (n  0) ? 1 : (n MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n  1;HashMap中初始容量的合理值 当我们使用HashMap(int initialCapacity)来初始化容量的时候jdk会默认帮我们计算一个相对合理的值当做初始容量。那么是不是我们只需要把已知的HashMap中即将存放的元素个数直接传给initialCapacity就可以了呢 关于这个值的设置在《阿里巴巴Java开发手册》有以下建议这个值并不是阿里巴巴的工程师原创的在guava21.0版本中也使用的是这个值。 public static K, V HashMapK, V newHashMapWithExpectedSize(int expectedSize) {   return new HashMapK, V(capacity(expectedSize));}/*** Returns a capacity that is sufficient to keep the map from being resized as long as it grows no* larger than expectedSize and the load factor is ≥ its default (0.75).*/static int capacity(int expectedSize) {   if (expectedSize  3) {     checkNonnegative(expectedSize, expectedSize);     return expectedSize  1;   }   if (expectedSize Ints.MAX_POWER_OF_TWO) {     // This is the calculation used in JDK8 to resize when a putAll     // happens; it seems to be the most conservative calculation we     // can make.  0.75 is the default load factor.     return (int) ((float) expectedSize / 0.75F  1.0F);   }   return Integer.MAX_VALUE; // any large value} 在return (int) ((float) expectedSize / 0.75F 1.0F);上面有一行注释说明了这个公式也不是guava原创参考的是JDK8中putAll方法中的实现的。感兴趣的读者可以去看下putAll方法的实现也是以上的这个公式。 虽然当我们使用HashMap(int initialCapacity)来初始化容量的时候jdk会默认帮我们计算一个相对合理的值当做初始容量。但是这个值并没有参考loadFactor的值。 也就是说如果我们设置的默认值是7经过Jdk处理之后会被设置成8但是这个HashMap在元素个数达到 8*0.75 6的时候就会进行一次扩容这明显是我们不希望见到的。 如果我们通过expectedSize / 0.75F 1.0F计算7/0.75 1 10 ,10经过Jdk处理之后会被设置成16这就大大的减少了扩容的几率。 当HashMap内部维护的哈希表的容量达到75%时默认情况下会触发rehash而rehash的过程是比较耗费时间的。所以初始化容量要设置成expectedSize/0.75 1的话可以有效的减少冲突也可以减小误差。 所以我可以认为当我们明确知道HashMap中元素的个数的时候把默认容量设置成expectedSize / 0.75F 1.0F 是一个在性能上相对好的选择但是同时也会牺牲些内存。总结 当我们想要在代码中创建一个HashMap的时候如果我们已知这个Map中即将存放的元素个数给HashMap设置初始容量可以在一定程度上提升效率。 但是JDK并不会直接拿用户传进来的数字当做默认容量而是会进行一番运算最终得到一个2的幂。原因在全网把Map中的hash()分析的最透彻的文章别无二家。介绍过得到这个数字的算法其实是使用了使用无符号右移和按位或运算来提升效率。 但是为了最大程度的避免扩容带来的性能消耗我们建议可以把默认容量的数字设置成expectedSize / 0.75F 1.0F 。在日常开发中可以使用 MapString, String map Maps.newHashMapWithExpectedSize(10); 来创建一个HashMap计算的过程guava会帮我们完成。 但是以上的操作是一种用内存换性能的做法真正使用的时候要考虑到内存的影响。 最后留一个思考题为什么JDK 8中putAll方法采用了这个expectedSize / 0.75F 1.0F公式而put、构造函数等并没有默认使用这个公式呢
http://www.pierceye.com/news/300409/

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