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解决方案
在 Python 中使用多进程处理多个任务并刻画当前进度#xff0c;你可以使用 multiprocessing 模块和一个共享变量#xff08;如 multiprocessing.Value 或 multi…问题 python多进程启动4个任务当前共20个任务如何刻画当前进度
解决方案
在 Python 中使用多进程处理多个任务并刻画当前进度你可以使用 multiprocessing 模块和一个共享变量如 multiprocessing.Value 或 multiprocessing.Manager().Value来跟踪任务进度。以下是一个示例代码展示了如何启动 4 个进程来处理 20 个任务并实时显示进度。 示例代码
import multiprocessing
import time
import randomdef worker(task_queue, progress, total_tasks):while not task_queue.empty():try:task task_queue.get_nowait()except multiprocessing.queues.Empty:break# 模拟任务处理time.sleep(random.uniform(0.1, 0.5))with progress.get_lock():progress.value 1print(fProgress: {progress.value}/{total_tasks} ({progress.value/total_tasks*100:.2f}%))if __name__ __main__:total_tasks 20num_workers 4# 创建一个任务队列task_queue multiprocessing.Queue()for i in range(total_tasks):task_queue.put(i)# 创建一个共享变量来跟踪进度progress multiprocessing.Value(i, 0)# 启动工作进程processes []for _ in range(num_workers):p multiprocessing.Process(targetworker, args(task_queue, progress, total_tasks))p.start()processes.append(p)# 等待所有工作进程完成for p in processes:p.join()print(All tasks completed.)
