做 从哪个网站上下载图片,app推广需要多少钱,网站建设公司能信吗,开个网站建设公司需要什么软件来源#xff1a;量子位你见过凌晨4点的伦敦吗#xff1f;哈萨比斯天天见。这位DeepMind创始人、AlphaGo之父#xff0c;一直是全球赞颂的当世天才#xff0c;但每天要到凌晨4点#xff0c;才能睡下。这是哈萨比斯最新采访中透露的作息时间#xff0c;他告诉《星期日泰晤士… 来源量子位你见过凌晨4点的伦敦吗哈萨比斯天天见。这位DeepMind创始人、AlphaGo之父一直是全球赞颂的当世天才但每天要到凌晨4点才能睡下。这是哈萨比斯最新采访中透露的作息时间他告诉《星期日泰晤士报》他的一天24小时有两个工作日。第一个工作日是到DeepMind的办公室中引导公司700名员工400名拥有博士学位的工作来保持DeepMind作为世界领先人工智能公司的地位。然后在晚上7点半准时回家和妻子及两个孩子共进晚餐。等到孩子们晚上10点上床睡觉后他就开始了第二个工作日。“我一般会熬夜到凌晨4点左右”他说。“有时候是4点半看情况而定。”或许这也能够从侧面证明DeepMind何以成为当今最瞩目的AI重镇。最近DeepMind又爆发出了耀眼的光芒宣告自己的霸主地位AlphaZero登上了《科学》封面只用一个算法就在围棋、国际象棋和将棋领域奠定了霸主地位AlphaFold能根据基因序列来预测蛋白质的3D结构在有“蛋白质结构预测奥运会”之称的CASP比赛中夺冠力压其他97个参赛者。它们是怎么诞生的未来将会向何处发展在接受采访时哈萨比斯也讲述了这背后的故事。围棋领域的霸主远远不够DeepMind为外界所知始于2016年AlphaGo大胜世界围棋冠军李世乭。之后DeepMind推出AlphaGo Zero一举在围棋领域奠定了霸主地位。它与之前的程序有很大不同。1999年击败国际象棋冠军的深蓝需要国际象棋大师和程序员组成团队来教它下棋的技巧。但AlphaGo Zero不需要任何东西。它就像一个出生在围棋世界的婴儿所拥有的只是一块棋盘和对规则的了解以及目标要赢。就像婴儿学习走路一样经过成千上万的自我对抗完善自我的理解与认知有了直觉。慢慢地它不仅能掌握人类大师下棋的技能还会自己发现一些下棋的技能。最后用这些技能摧毁人类智慧的壁垒。但哈萨比斯知道只做到这一步远远不够。谷歌收购DeepMind是希望它能够设计出能够擅长处理很多事的程序能够推进通用人工智能的落地然后解决科学和商业上的问题。事实上DeepMind已经做了一些事情比如提供软件完善了Google Play的推荐购买系统大幅降低谷歌服务器机房的能耗等等。但是哈萨比斯发现向世界证明程序具备通用智能的最好方法是游戏。在DeepMind的程序成为围棋领域的霸主后哈萨比斯去参加了一个会议来讲解他的成就。曾经是深蓝团队成员默里·坎贝尔Murray Campbell问他“如果去下国际象棋会怎么样”对于一个传统的项目来说需要从头开始设计一个新系统。但对于AlphaZero来说只是需要经历一个不同的“婴儿期”而已。然后AlphaZero诞生了再次进入由黑与白组成的世界。但这一次棋盘上不再是围棋的黑白子纵横交织而是国际象棋的骑士、国王、主教和王后。“从早上完全随机地开始游戏到了下午茶的时间AlphaZero就可以达到超人类的水平”哈萨比斯说。“到晚餐时它就会成为有史以来最强的实体。”在AlphaZero论文登上《科学》封面时《科学》杂志评价称能够解决多个复杂问题的单一算法是创建通用机器学习系统解决实际问题的重要一步。还有很多事情要做的确打造通用人工智能只是“攻克”几种棋类游戏是远远不够的。国际象棋虽然很复杂但它也非常简单。它有明确的规则明确的结果每个人都知道正在发生什么。现实生活中也有类似的情况解决方案就是在许多不同的可能组合中选择正确的路径。就在两周前DeepMind的AlphaFold在有“蛋白质结构预测奥运会”之称的CASP比赛中夺冠这对于研发新药至关重要。但生活中大多数情况都并非如此。关于人工智能程序一个最奇怪的事情就是人类创造了它们但却不理解它们。一旦它们开始运行、学习和迭代它们的工作方式就像我们自己的大脑一样始终笼罩着一层迷雾。对哈萨比斯来说国际象棋是他观察AlphaZero运行的一种方式。在棋盘上你可以看到代码显现出来。 “我可以感受到棋盘上发生的优化过程”他说。让程序解决一个他能理解的问题比如国际象棋。哈萨比斯从中可以获得新的理解并将其运用到其他自己不了解的问题中比如蛋白质结构预测。“如果骑士当前的位置不是最好的AlphaZero可能会将它移动六步来寻找最佳发动攻击的位置。如果你精通国际象棋你会有种在AlphaZero大脑中的感觉。”哈萨比斯有更大的计划。他认为在可以预见的将来人工智能会像科学家一样工作提出假设并设计实验来验证假设然后“取得可能获得诺贝尔奖的重大突破”。但是在前进的道路中有一个如影随形的“世界末日”问题。一些人认为与怀疑我们是否能够开发出真正的人工智能相比要开始考虑我们是否应该开发它们了。和这个领域的大多数人一样对于这个问题哈萨比斯事先已经有了答案人工智能确实存在道德问题但是这些问题是可以解决的。而且与人工智能可能引起的困难相比人工智能可能解决的困难多人类更具吸引力。“如果我不知道像人工智能这样能够改变游戏规则的东西正在出现我会对世界未来的走向更加悲观”他表示。“从老年痴呆症到气候变化这个世界有太多的问题存在在解决方法上我们似乎没有取得任何进展。要么人类的行为出现指数级的发展要么技术出现指数级的发展进而前者似乎并没有什么变化。”“骑士”哈萨比斯现在哈萨比斯并没有关注所谓的“世界末日”问题。相反他正在享受当前的一切它不仅关乎未来也关乎过去。13岁时哈萨比斯做了一个计算。尽管知道自己有机会成为世界上最好的棋手他还是放弃了下棋。然后他选择了一条他自认为很随意的道路。 就像国际象棋中的骑士一样AlphaZero为了让它能够在正确的位置发动攻击先让它走了六步。哈萨比斯已经朝着某种不可避免的方向前进了。未来智能实验室是人工智能学家与科学院相关机构联合成立的人工智能互联网和脑科学交叉研究机构。未来智能实验室的主要工作包括建立AI智能系统智商评测体系开展世界人工智能智商评测开展互联网城市云脑研究计划构建互联网城市云脑技术和企业图谱为提升企业行业与城市的智能水平服务。 如果您对实验室的研究感兴趣欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”
