怎么做视频解析的网站,wordpress图片幻灯片,如何做自动网站,手机wap网站如何建设首先题意为预测未来三年中的每一天中的每一家超市中的每一个商品的销售价值
目前我的思路是#xff1a;
因为本道题目涉及多种特征#xff0c;并且有着明确的时间线#xff0c;并且题意也表示#xff0c;这是一道时间预测的题目#xff0c;那么对于该道题目我考虑使用LS…首先题意为预测未来三年中的每一天中的每一家超市中的每一个商品的销售价值
目前我的思路是
因为本道题目涉及多种特征并且有着明确的时间线并且题意也表示这是一道时间预测的题目那么对于该道题目我考虑使用LSTM模型求解又因为预测的时候是有多种商品那么对于多种商品我考虑分层对于每一个超市的每一个商品我就把他们拿出来单独做一次LSTM模型预测通过观察数据可知其实总共的数量并不大是可以接受的
有了这样的思路之后目前就要分点完成任务如对于数据先进行预处理首先每日油价可以进行预处理对于缺失值进行补全这个我已经完成那么接下来我想做的是首先对于节假日我要进行处理我就只算个大概应为数据可以观察到同一天里面会出现多个节日对于节日还分了地区这就要好好处理了处理到最后面我希望得到的是对于train.csv和test.csv的两张表我希望得到他们是否在那一天有节日是就是1否则就说0这里就直接模糊处理了
这样的话我就认为初步的对于数据就处理完成了我就可以得到一个train.csv表和test.csv表之后我就开始对于每一个超市的每一种商品进行分层处理目前就看一下能不能找到一个东西来实现这个想法将这个想法实现之后差不多就可以得到预测答案了
现在接着写对于每日油价的开始位置为空用什么方法填充因为我用的是向前填充明显第一个是没有前的所以我先做一遍向前在做一遍向后就可以合理的做出每日油价做出来之后我就把每日油价给添加到我的train.csv里面添加之后我就开始考虑每个超市每一天的营业额因为每天的当前超市的某件商品的营业额我认为是应该和超市自己本身的营业额相关的我就把营业额那张表给对应的加到train.csv里面去然后可以发现是有缺失值的对于缺失值的处理我们可以直接把当前超市的这几年的营业额先用excel来做张图可以发现图像其实价格都是在一个区间内浮动所以我直接考虑了使用当前超市的整个平均值来填充我当前超市这一天的缺失值这样就可以很好的处理了。
目前为止除了test.csv没有用外其实就还差一张节假日表没用对于节假日无非两个信息节假日的时间节假日的地点注意train.csv里面是没有城市的但是有一张商店表里面有这个超市位于什么地区我就把这个超市的地区我就先给他加上去加上去之后我就对于这张表和节假日表进行合并以下如果当前时间和地区在节假日表里面就说明是节日否则就不是节日这样就新加了一列。现在没有提到的列都是我认为没有什么用的列所以就不管他了。
最后一步的数据处理时间特别长要注意一下
那么对于现在我们其实已经把所有信息都给集中在了这一张表上了对于test.csv到后面在处理先把模型训练出来再说
那么我们就应该针对这样一张表来进行预测了output只有一个也就是商品的销售额然后其他的变量其实都可以做为特征来处理
