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类型安全 利用 Python 类型注解如 str, int, OptionalIDE 可提供自动补全和错误检查。无缝集成 兼容 FastAPI自动生成 OpenAPI 文档、SQLAlchemy底层操作和 Pydantic数据验证。简洁语法 减少样板代码声明模型即可自动生成数据库表。异步支持 支持 AsyncSession 异步操作需 SQLAlchemy 1.4。 安装
pip install sqlmodel基础用法
1. 定义模型
from sqlmodel import SQLModel, Fieldclass Hero(SQLModel, tableTrue):id: int | None Field(defaultNone, primary_keyTrue)name: strsecret_name: strage: int | None NonetableTrue表示该类对应数据库表。Field定义字段约束如 primary_keyTrue。
2. 创建数据库与表
from sqlmodel import create_engineengine create_engine(sqlite:///database.db)
SQLModel.metadata.create_all(engine) # 创建表3. 增删改查操作
from sqlmodel import Session, select# 创建数据
hero Hero(nameSpider-Man, secret_namePeter Parker)# 插入数据
with Session(engine) as session:session.add(hero)session.commit()# 查询数据
with Session(engine) as session:statement select(Hero).where(Hero.name Spider-Man)hero session.exec(statement).first()print(hero.secret_name) # 输出: Peter Parker# 更新数据
hero.age 25
with Session(engine) as session:session.add(hero)session.commit()# 删除数据
with Session(engine) as session:session.delete(hero)session.commit()高级功能 关系Relationships 定义表间关系如一对多 class Team(SQLModel, tableTrue):id: int | None Field(defaultNone, primary_keyTrue)name: strheroes: list[Hero] Relationship(back_populatesteam)class Hero(SQLModel, tableTrue):team_id: int | None Field(foreign_keyteam.id)team: Team | None Relationship(back_populatesheroes)异步支持 from sqlmodel.ext.asyncio.session import AsyncSessionasync with AsyncSession(engine) as session:result await session.exec(select(Hero))heroes result.all()FastAPI 集成 直接在 FastAPI 中使用 SQLModel 作为请求/响应模型 from fastapi import FastAPI
app FastAPI()app.post(/heroes/, response_modelHero)
def create_hero(hero: Hero):with Session(engine) as session:session.add(hero)session.commit()session.refresh(hero)return hero优点 vs 缺点
优点缺点✅ 类型安全 IDE 友好❌ 生态较新社区资源较少✅ 减少 SQLAlchemy 样板代码❌ 复杂查询仍需 SQLAlchemy 语法✅ 完美兼容 FastAPI 生态❌ 不支持 NoSQL 数据库✅ 自动数据验证Pydantic 适用场景
需要类型安全 ORM 的 FastAPI 项目。中小型关系型数据库应用SQLite/PostgreSQL/MySQL。快速原型开发。 总结
SQLModel 通过融合 SQLAlchemy 和 Pydantic提供了现代化、类型安全的数据库操作体验。适合追求开发效率、类型检查及 FastAPI 集成的项目。对于复杂场景可结合原生 SQLAlchemy 使用。 Python 图书推荐
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