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1、SQL语句的分类 DQL：数据查询语言—selectDML：数据操作语言—insert/update/deleteDDL：数据定义语言—create/drop/alterDCL：数据控制语言—start transaction/commit/rollback2、Sql语句的执行顺序 SQL 语句的执行顺序与编写顺序并不相同FROM、ON、JOIN、W…一、SQL语句
1、SQL语句的分类
DQL：数据查询语言—selectDML：数据操作语言—insert/update/deleteDDL：数据定义语言—create/drop/alterDCL：数据控制语言—start transaction/commit/rollback2、Sql语句的执行顺序
SQL 语句的执行顺序与编写顺序并不相同FROM、ON、JOIN、WHERE、GROUP BY、HAVING、SELECT、DISTINCT、ORDER BY、LIMIT最终返回结果3、Truncate与delete的区别
Truncate不能加where条件，而delete可以Truncate更高效，不记录任何日志，整个表数据立即删除；delete则会为每行记录一条日志Truncate后，再插入数据，主键从1开始；Delete则从上次的断点开始Truncate不能回滚，delete可以4、count(1)、count(*)和count(col)的区别
count(1)和count(*)返回记录的行数，包括NULL的统计count(col)是不包括NULL的统计5、char与varchar的区别
长度：char类型的长度是固定的，而varchar类型的长度是可变的。char类型的长度一旦定义，无论存储的数据有多少，都会占用固定长度的空间。当存储的数据长度小于定义长度时，char类型会在数据后面用空格填充至定义长度。而varchar类型则不同，它仅存储实际的数据长度，不会额外使用空间。存储方式：char和varchar的存储方式也有所不同。在存储英文字符时，char类型占用1个字节，而varchar类型占用2个字节。对于汉字的存储，两种类型都是占用2个字节。效率：char类型的存取速度要比varchar类型快得多。因为char类型的长度固定，程序在存储和查找时可以更加高效。然而，这种效率的提升是以空间为代价的，因为char类型会产生额外的隐藏空格。varchar类型虽然存取速度相对较慢，但可以节省空间，尤其是当存储的数据长度小于定义长度时。场景：char适合用于存储长度固定且数据量不大的字符字段，例如身份证号、手机号等；而varchar则更适合用于存储长度可变、数据量较大的字符字段，例如文章内容、用户备注等。在实际应用中，应根据具体需求和场景选择合适的字符类型。5、varchar(10)和varchar(20)的区别
存储hello所占空间一样后者在排序时会消耗更多内存6、什么是多表查询
内连接：驱动表中的记录在被驱动表中找不到匹配的记录，该记录不会加入到最后的结果集外连接：驱动表中的记录即使在被驱动表中没有匹配的记录，也仍然需要加入到结果集 左连接：选取左侧的表为驱动表右连接：选取右侧的表为驱动表子查询7、什么是SQL注入
Sql字符串拼接存在漏洞解决8、为什么SQL 语句不要过多的join？
性能问题：每个join 操作都需要对两个或多个表进行连接操作，这个操作需要消耗大量的计算资源和时间，如果join 操作过多，会导致SQL 的执行效率降低，从而影响整个系统的性能。可读性和维护性问题：join 操作会使SQL 语句变得复杂，难以理解和维护，特别是当join 操作涉及到多个表的时候，SQL 语句的复杂度会呈现指数级增长，给代码的可读性和可维护性带来挑战。二、索引
1、索引的分类
主键索引：数据列不允许重复，不允许为NULL，一个表只能有一个主键唯一索引：数据列不允许重复，允许为NULL 值，一个表允许多个列创建唯一索引普通索引：基本的索引类型，没有唯一性的限制，允许为NULL 值。覆盖索引：查询列要被所建的索引覆盖，不必读取数据行联合索引：多列组成一个索引，用于组合搜索，效率大于索引合并2、索引的类型
3、与B树、红黑树相比，B+树索引的优点
数据库文件很大，需要存储到磁盘，索引的结构要尽量减少查找过程高度原因：B+树每个节点包含许多关键字，降低树的深度。任何关键字查找，都要从根节点到叶子节点，查询路径相同，每一个数据查询的效率相当。B树适合随机检索，而B+树适用于顺序检索和随机检索B
