昆明网站建设公司_,浦东网站制作,我想在网站上卖食品怎么做,云南营销型网站建设1 YOLOv8训练自己的数据集
1.1 部署和运行
1.1.1 第一步#xff0c;下载代码
源码地址
1.1.2 第二步#xff0c;创建环境
默认已经安装好conda
conda create -n yolopy38 python3.8conda activate yolopy38安装所需要的包#xff0c;先cd到代码目录下
pip install -r…1 YOLOv8训练自己的数据集
1.1 部署和运行
1.1.1 第一步下载代码
源码地址
1.1.2 第二步创建环境
默认已经安装好conda
conda create -n yolopy38 python3.8conda activate yolopy38安装所需要的包先cd到代码目录下
pip install -r requirements.txtpip install ultralytics
pip install yolo1.1.3 下载预训练权重
路径docs/models/yolov8 找到里面对应的链接到网页里下载即可 下载后存放在项目根目录下 这里选择YOLOv8n的模型
1.1.4 尝试跑一下预测 复制官网上述这段代码改一下路径原本项目中/ultralytics/assets下就有两张直接用其中一张即可 ps 运行时出现了 如下错误 Error: No such command ‘predict’. 解决方法 python setup.py install参考 GitHub上的一个issue
1.2 训练自己的数据集
1.2.1 数据集存放
数据集格式参考coco128 数据集MoonCake文件夹下分为images和labels两个文件夹images文件夹下分为train和val两个文件夹每个文件夹下存对应的图片labels文件夹下分为train和val两个文件夹每个文件夹下存对应的标签。
1.2.2 编写数据集yaml文件
参照ultralytics/cfg/datasets文件夹下的coco128.yaml文件编写一个MoonCake.yaml文件存放在同一目录下。
1.2.3 开始训练 可以打开这个文档看一下 psresume表示训练时是否断点续传
