南宁建站模板大全,网站顶部下拉广告代码,陕西西安建设厅官方网站,深圳包装设计招聘文章目录 一. 下载VSCode并安装二. 下载Anaconda并安装1. anaconda介绍2. Anaconda的包管理功能3. Anaconda的虚拟环境管理4.Jupyter Notebook5. Jupyter Notebook使用简介6. Jupyter Notebook快捷键7.Jupyter notebook的功能扩展8. Jupyter notebook和Jupyter lab的区别 三. V… 文章目录 一. 下载VSCode并安装二. 下载Anaconda并安装1. anaconda介绍2. Anaconda的包管理功能3. Anaconda的虚拟环境管理4.Jupyter Notebook5. Jupyter Notebook使用简介6. Jupyter Notebook快捷键7.Jupyter notebook的功能扩展8. Jupyter notebook和Jupyter lab的区别 三. VSCode安装jupyter插件四. pycharm联动Jupyter notebook 一. 下载VSCode并安装
二. 下载Anaconda并安装
1. anaconda介绍 Anaconda 是最流行的数据分析平台全球两千多万人在使用 Anaconda 附带了一大批常用数据科学包 Anaconda 是在 conda一个包管理器和环境管理器上发展出来的 可以帮助你在计算机上安装和管理数据分析相关包 包含了虚拟环境管理工具 Anaconda 可用于多个平台 Windows、Mac OS X 和 Linux 可以在官网上下载对应平台的安装包 如果计算机上已经安装了 Python安装不会对你有任何影响 安装的过程很简单一路下一步即可 https://www.anaconda.com/products/individual 2. Anaconda的包管理功能
通过命令行安装 conda install 包名字 pip install 包名字 注意使用pip时最好指定安装源 阿里云https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 豆瓣https://pypi.douban.com/simple/ 清华大学https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ pip install 包名 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ #通过阿里云镜像安装 3. Anaconda的虚拟环境管理 虚拟环境的作用 很多开源库版本升级后API有变化老版本的代码不能在新版本中运行 将不同Python版本/相同开源库的不同版本隔离 不同版本的代码在不同的虚拟环境中运行 通过Anaconda.Navigator创建虚拟环境 通过命令行创建虚拟环境 conda env list 或 conda info --envs查看有哪些虚拟环境 conda create -n 虚拟环境名字 python版本号 #创建虚拟环境 conda activate 虚拟环境名字 #进入虚拟环境 conda deactivate #退出虚拟环境 conda remove -n 虚拟环境名字 --all #删除虚拟环境 4.Jupyter Notebook
通过Anaconda.Navigator启动Jupyter Notebook 通过终端启动 Jupyter Notebook conda activate 虚拟环境名字 jupyter notebook 5. Jupyter Notebook使用简介
新建notebook文档 新建文件之后会打开Notebook界面 Jupyter Notebook的cell代码的输入框和输出显示的结果就是cell
6. Jupyter Notebook快捷键
命令模式按ESC进入 Ycell切换到Code模式 Mcell切换到Markdown模式 A在当前cell的上面添加cell B在当前cell的下面添加cell 双击D删除当前cell 编辑模式按Enter进入 多光标操作Ctrl键点击鼠标Mac:CMD点击鼠标回退CtrlZMac:CMDZ 重做CtrlYMac:CMDY) 补全代码变量、方法后跟Tab键 为一行或多行代码添加/取消注释Ctrl/Mac:CMD/ 常用快捷键 两种模式通用快捷键 ShiftEnter执行本单元代码并跳转到下一单元 CtrlEnter执行本单元代码留在本单元 cell行号前的 * 表示代码正在运行 参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/630045725
7.Jupyter notebook的功能扩展 安装jupyter_contrib_nbextensions库 8. Jupyter notebook和Jupyter lab的区别
https://blog.csdn.net/y1574406771/article/details/130805345
三. VSCode安装jupyter插件
启动jupyter notebook vscode选择anaconda python环境
四. pycharm联动Jupyter notebook
启动jupyter notebook
