高端网站建设好处,海南做房地产网站的网络公司,贵阳培训网站建设,没电脑可以建网站吗转载自 服务器性能指标#xff08;一#xff09;——负载#xff08;Load#xff09;分析及问题排查平常的工作中#xff0c;在衡量服务器的性能时#xff0c;经常会涉及到几个指标#xff0c;load、cpu、mem、qps、rt等。每个指标都有其独特的意义#xff0c;很多时候…转载自 服务器性能指标一——负载Load分析及问题排查平常的工作中在衡量服务器的性能时经常会涉及到几个指标load、cpu、mem、qps、rt等。每个指标都有其独特的意义很多时候在线上出现问题时往往会伴随着某些指标的异常。大部分情况下在问题发生之前某些指标就会提前有异常显示。对于这些指标的理解和查看、异常解决等是程序员们重要的必备技能。本文主要来介绍一下一个比较重要的指标——机器负载Load主要涉及负载的定义、查看负载方式、负载飙高排查思路等。什么是负载负载(load)是linux机器的一个重要指标直观了反应了机器当前的状态。
来看下负载的定义是怎样的
In UNIX computing, the system load is a measure of the amount of computational work that a computer system performs. The load average represents the average system load over a period of time. It conventionally appears in the form of three numbers which represent the system load during the last one-, five-, and fifteen-minute periods.wikipedia
简单解释一下在UNIX系统中系统负载是对当前CPU工作量的度量被定义为特定时间间隔内运行队列中的平均线程数。load average 表示机器一段时间内的平均load。这个值越低越好。负载过高会导致机器无法处理其他请求及操作甚至导致死机。Linux的负载高主要是由于CPU使用、内存使用、IO消耗三部分构成。任意一项使用过多都将导致服务器负载的急剧攀升。查看机器负载在Linux机器上有多个命令都可以查看机器的负载信息。其中包括uptime、top、w等。
uptime命令
uptime命令能够打印系统总共运行了多长时间和系统的平均负载。uptime命令可以显示的信息显示依次为现在时间、系统已经运行了多长时间、目前有多少登陆用户、系统在过去的1分钟、5分钟和15分钟内的平均负载。
➜ ~ uptime13:29 up 23:41, 3 users, load averages: 1.74 1.87 1.97
这行信息的后半部分显示load average它的意思是系统的平均负荷里面有三个数字我们可以从中判断系统负荷是大还是小。
1.74 1.87 1.97 这三个数字的意思分别是1分钟、5分钟、15分钟内系统的平均负荷。我们一般表示为load1、load5、load15。
w命令
w命令的主要功能其实是显示目前登入系统的用户信息。但是与who不同的是w命令功能更加强大w命令还可以显示当前时间系统启动到现在的时间登录用户的数目系统在最近1分钟、5分钟和15分钟的平均负载。然后是每个用户的各项数据项目显示顺序如下登录帐号、终端名称、远 程主机名、登录时间、空闲时间、JCPU、PCPU、当前正在运行进程的命令行。
➜ ~ w14:08 up 23:41, 3 users, load averages: 1.74 1.87 1.97USER TTY FROM LOGIN IDLE WHAThollis console - 六14 23:40 -hollis s000 - 六14 20:24 -zshhollis s001 - 六15 - w
从上面的w命令的结果可以看到当前系统时间是14:08系统启动到现在经历了23小时41分钟共有3个用户登录。系统在近1分钟、5分钟和15分钟的平均负载分别是1.74 1.87 1.97。这和uptime得到的结果相同。 下面还打印了一些登录的用户的各项数据不详细介绍了。
top命令
top命令是Linux下常用的性能分析工具能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况类似于Windows的任务管理器。
➜ ~ topProcesses: 244 total, 3 running, 9 stuck, 232 sleeping, 1484 threads14:16:01 Load Avg: 1.74, 1.87, 1.97 CPU usage: 8.0% user, 6.79% sys, 85.19% idle SharedLibs: 116M resident, 16M data, 14M linkedit. MemRegions: 66523 total, 2152M resident, 50M private, 930M shared.PhysMem: 7819M used (1692M wired), 370M unused. VM: 682G vsize, 533M framework vsize, 6402060(0) swapins, 7234356(0) swapouts. Networks: packets: 383006/251M in, 334448/60M out.Disks: 1057821/38G read, 350852/40G written.PID COMMAND %CPU TIME #TH #WQ #PORT MEM PURG CMPRS PGRP PPID STATE BOOSTS %CPU_ME %CPU_OTHRS UID FAULTS COW MSGSENT MSGRECV SYSBSD SYSMACH CSW30845 top 3.0 00:00.49 1/1 0 21 3632K 0B 0B 30845 1394 running *0[1] 0.00000 0.00000 0 3283 112 203556 101770 8212 119901 82330842 Google Chrom 0.0 00:47.39 17 0 155 130M 0B 0B 1146 1146 sleeping *0[1] 0.00000 0.00000 501 173746 2697 117678 37821 364228 444830 310043
上面的输出结果中Load Avg: 1.74, 1.87, 1.97显示的就是负载信息。机器正常负载范围对于机器的Load到底多少算正常的问题一直都是很有争议的不同人有着不同的理解。对于单个CPU有人认为如果Load超过0.7就算是超出正常范围了。也有人认为只要不超过1都没问题。也有人认为单个CPU的负载在2以下都可以接受。
为什么会有这么多不同的理解呢是因为不同的机器除了CPU影响之外还有其他因素的影响运行的程序、机器内存、甚至是机房温度等都有可能有区别。
比如有些机器用于定时执行大量的跑批任务这个时间段内Load可能会飙的比较高。而其他时间可能会比较低。那么这段飙高时间我们要不要去排查问题呢
我的建议是最好根据自己机器的实际情况建立一个指标的基线如近一个月的平均值只要日常的load在基线上下范围内不太大都可以接收如果差距太多可能就要人为介入检查了。
但是总要有个建议的阈值吧关于这个值。阮一峰在自己的博客中有过以下建议
当系统负荷持续大于0.7你必须开始调查了问题出在哪里防止情况恶化。当系统负荷持续大于1.0你必须动手寻找解决办法把这个值降下来。当系统负荷达到5.0就表明你的系统有很严重的问题长时间没有响应或者接近死机了。你不应该让系统达到这个值。
以上指标都是基于单CPU的但是现在很多电脑都是多核的。所以对一般的系统来说是根据cpu数量去判断系统是否已经过载Over Load的。如果我们认为0.7算是单核机器负载的安全线的话那么四核机器的负载最好保持在3(4*0.7 2.8)以下。
还有一点需要提一下在Load Avg的指标中有三个值1分钟系统负荷、5分钟系统负荷15分钟系统负荷。我们在排查问题的时候也是可以参考这三个值的。
一般情况下1分钟系统负荷表示最近的暂时现象。15分钟系统负荷表示是持续现象并非暂时问题。如果load15较高而load1较低可以认为情况有所好转。反之情况可能在恶化。如何降低负载导致负载高的原因可能很复杂有可能是硬件问题也可能是软件问题。
如果是硬件问题那么说明机器性能确实就不行了那么解决起来很简单直接换机器就可以了。
前面我们提过CPU使用、内存使用、IO消耗都可能导致负载高。如果是软件问题有可能由于Java中的某些线程被长时间占用、大量内存持续占用等导致。建议从以下几个方面排查代码问题
1、是否有内存泄露导致频繁GC
2、是否有死锁发生
3、是否有大字段的读写
4、会不会是数据库操作导致的排查SQL语句问题。
这里还有个建议如果发现线上机器Load飙高可以考虑先把堆栈内存dump下来后进行重启暂时解决问题然后再考虑回滚和排查问题。Java Web应用Load飙高排查思路1、使用uptime查看当前load发现load飙高。
➜ ~ uptime13:29 up 23:41, 3 users, load averages: 10 10 10
2、使用top命令查看占用CPU较高的进程ID。
➜ ~ topPID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME COMMAND1893 admin 20 0 7127m 2.6g 38m S 181.7 32.6 10:20.26 java
发现PID为1893的进程占用CPU 181%。而且是一个Java进程基本断定是软件问题。
3、使用 top命令查看具体是哪个线程占用率较高
➜ ~ top -Hp 1893PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME COMMAND4519 admin 20 0 7127m 2.6g 38m R 18.6 32.6 0:40.11 java
4、使用printf命令查看这个线程的16进制
➜ ~ printf %x 451911a7
5、使用jstack命令查看当前线程正在执行的方法。(Java命令学习系列二——Jstack)
➜ ~ jstack 1893 |grep -A 200 11a7thread-5 #500 daemon prio10 os_prio0 tid0x00007f632314a800 nid0x11a2 runnable [0x000000005442a000]java.lang.Thread.State: RUNNABLEat sun.misc.URLClassPath$Loader.findResource(URLClassPath.java:684)at sun.misc.URLClassPath.findResource(URLClassPath.java:188)at java.net.URLClassLoader$2.run(URLClassLoader.java:569)at java.net.URLClassLoader$2.run(URLClassLoader.java:567)at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)at java.net.URLClassLoader.findResource(URLClassLoader.java:566)at org.hibernate.validator.internal.xml.ValidationXmlParser.getInputStreamForPath(ValidationXmlParser.java:248)at com.hollis.test.util.BeanValidator.validate(BeanValidator.java:30)
从上面的线程的栈日志中可以发现当前占用CPU较高的线程正在执行我代码的com.hollis.test.util.BeanValidator.validate(BeanValidator.java:30) 类。那么就可以去排查这个类是否用法有问题了。
6、还可以使用jstat(Java命令学习系列四——jstat)来查看GC情况看看是否有频繁FGC然后再使用jmap(Java命令学习系列三——Jmap)来dump内存查看是否存在内存泄露。
