sql数据库的网站迁移,专业地推团队电话,专门做同人h的网站,可以设计房子布局的软件我是夕小瑶#xff0c;一只热爱科研的小狐狸作者#xff1a;夕小瑶#xff0c;小鹿鹿鹿#xff0c;QvQ前言新型冠状病毒#xff08;2019-nCoV#xff09;的突发恰逢春节#xff0c;千家万户都对疫情十分关注。令人心痛的是#xff0c;病毒带来的不止有病痛#xff0c;… 我是夕小瑶一只热爱科研的小狐狸作者夕小瑶小鹿鹿鹿QvQ前言新型冠状病毒2019-nCoV的突发恰逢春节千家万户都对疫情十分关注。令人心痛的是病毒带来的不止有病痛还有来自各路媒体的大量谣言和不实解读。作为科研工作者的我们希望能略尽绵薄之力为大家整理学术界最新研究成果并进行通俗易懂、严谨客观的翻译和解读。具体来说我们对 2020年1月24日 发表在医学领域国际顶级期刊《柳叶刀》上的关于新型冠状病毒2019-nCoV的两篇论文这也是目前唯二且最新的两篇论文进行了整理和编译客观且通俗的呈现论文的原始数据、原始分析和原始结论并进行了部分重要细节的强调。在正文开始之前先插播一个普遍存在的口罩选择误区。口罩选择论文和各路报道中普遍提到的N95医用防护口罩虽然是最佳选择但是价格贵并且现在相当难买。如果不是近期需要去医院、人流密集地带或与病人密切接触性价比更高的选择是购买医用外科口罩。 注意是医用外科口罩普通的医用口罩是没有过滤作用的。几种医用口罩的区别科普见https://www.cn-healthcare.com/articlewm/20200122/wap-content-1083539.html这里不对购买渠道作任何推荐大家在购买时一定要留意包装上是否有注明这是医用外科口罩符合YY 0469-2011的要求。如下图。 Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China 该论文发表于2020年1月24号三天前对前41个确诊的新型冠状病毒患者2019年12月16日至2020年1月2日进行了详细的病症观测和相关特征提取。论文中将本次新型冠状病毒命名为the 2019 novel coronavirus简称2019-nCoV。 这41例确诊的患者都是通过下一代测序nextgeneration sequencing或实时RT-PCRreal-time RT-PCR的方法检测到了呼吸道标本中存在2019-nCoV。患者的临床表现与SARS非常相似。重症患者会发展为急性呼吸窘迫综合征ARDS需要转入ICU输氧治疗提醒近期一些利欲熏心的黑心商家开始传播一些谣言声称研制出了可以确诊的特殊试纸、仪器并公开上市发售请大家理智判断谨防上当受骗。死亡率关于新型冠状病毒死亡率存在很多错误的计算方式和不实谣言。谣言一死亡率很低死了50个确诊2000个死亡率只有2.5%谣言二死亡率很高的确诊2000个但是现在只治愈了50个治愈率只有2.5%谣言三死亡率很高的治好了49个死了56个死亡率高达53%以上计算都是明显不严谨、不科学的 对死亡率最科学、客观的计算方式是先确定一批确诊患者然后对其进行持续追踪直到所有患者均出院或死亡为止计算出死亡者所占比例。 在这篇论文中追踪的41例确诊患者中最终28名68已出院六名15患者已死亡。出院适应性的基础是至少消退10天的发烧并改善胸部放射学证据和上呼吸道呼吸道样本的病毒清除率。所以目前研究成果中的对死亡率的初步估计是15%。 但是这个15%可能不是最终的数据一方面是小样本估计会有偏差另一方面早期会更加关注危重病例可能会导致死亡率估计比实际值偏高。期待后面对更多的患者进行追踪、统计减小对死亡率估计的偏差。患者特性1. 是否有华南海鲜市场接触史下图是从首例发病日期2019年12月1日起到2020年1月2日发病患者是否有海南市场接触史柱状图。其中蓝色表示无华南海鲜市场接触史红色代表有华南海鲜市场接触史横坐标为发病日期纵坐标为患者数量。 总得来说66%的患者有武汉华南海鲜市场接触史因此该地点被高度怀疑为发病源头。但是需要注意的一个细节是2019.12.1第一例患者发病但是该患者并没有武汉华南海鲜市场接触史并且他的家人均未发烧或出现任何呼吸道症状而且他和之后的患者之间也没有发现流行病学的联系接下来2019.12.10发病的三例患者中有两位也是没有华南海鲜市场接触史。因此谨慎的说疾病的发病源头仍然存在其他地方的可能性。 而第一例因病致死的患者则是一直在华南海鲜市场活跃最终由于连续7天有发烧咳嗽和呼吸困难而住院最终死亡。发病5天后他的妻子在没有接触华南海鲜市场的情况下也患上了肺炎。 2. 性别在研究的41位确诊患者中男性占比较大占73%女性占27%。3. 年龄分布横坐标为年龄纵坐标为患者数蓝色为非重症患者数红色为ICU重症患者数。 注41位患者年龄中位数为49岁前41例中无儿童和青少年。 4. 病史有32%的患者在感染前已经患有其他疾病。其中有20%占总患者比例的患者患有糖尿病15%患有高血压15%患有心血管疾病。症状患病特征在所观测的41位患者中98%的患者有发烧症状这是召回该病症的最强特征。具体的体温占比如下 如下是其他症状的发病占比在55%呼吸困难患者中从发病到出现呼吸困难经历的天数范围为5到13天中位数为8天。有32%的患者因重度急性呼吸窘迫综合征ARDS转至重症监护室ICU治疗其中从入院到病情恶化到ARDS最短短至两天。 虽然2019-nCoV感染的这些特征与SARS-CoV和MERS-CoV有一些相似之处但是2019-nCoV的患者很少感染有明显的上呼吸道症状例如鼻涕打喷嚏或喉咙痛表示2019-nCoV的目标细胞可能位于下呼吸道。此外2019-nCoV患者很少出现肠道症状和体征例如腹泻而约20–25的MERS-CoV患者或SARS-CoV感染引起腹泻。发病机理与治疗方案发病机理尚未被完全解释尸检或活检研究将是了解该疾病的关键。鉴于SARS-CoVMERS-CoV和本次的2019-nCoV感染可诱导大量细胞因子因此糖皮质激素经常用于治疗重症患者以期减少炎症引起的肺损伤。然而在SARS和MERS中的经验表明接受该激素治疗不但没有降低死亡率反而会导致病毒被清除的更为缓慢。因此对于2019-nCoV的激素治疗方案需要进一步系统性评估。 之前的一项研究表明洛匹那韦和利托那韦的联合使用可为SARS-CoV患者带来实质性的临床获益不良的临床结局较少。雷姆昔韦广谱抗病毒核苷酸前药也被证明可以有效治疗MERS-冠状病毒和SARS-CoV感染。然而由于2019-nCoV是一种新兴病毒因此截止到发文日期1月24日尚未开发出有效的方法来治疗由该病毒引起的疾病。由于指定医院已经可以使用lopinavir和ritonavir的组合因此已迅速启动了一项随机对照试验以评估lopinavir和ritonavir联合使用对2019-nCoV感染住院的患者的疗效和安全性。A familial cluster of pneumonia associated with the 2019 novel coronavirus indicating person-to-person transmission: a study of a family cluster这篇论文也是在2020年1月24日发表于柳叶刀。论文对一个感染肺炎的七口之家进行了详细的医学诊疗和调查溯源。这一家七口的迁移路径如下图手机端请点开放大 上图是七口之家2019年12月29日到2020年1月4日从深圳去武汉再从武汉回深圳最终6人确诊感染病毒的过程。红色框代表1-6号病人在武汉和武汉的亲属有亲密接触吃饭聚餐等黄色框代表3-6号病人回到深圳家中和7号病人一起生活。红色十字白底框代表1号和2号亲属在医院过夜红色十字蓝底框代表1号病人、3号病人和3号亲属去医院探望被诊断为发热肺炎的1号亲属。 深圳的这七口之家一位老人留在深圳家中六位去武汉看望亲属12月19日到1月4日看望亲属后回到深圳家中其中四位和留在深圳的老人一起生活1月4日到1月11日。七口之家中的六位先后出现发热等症状并最终确诊而他们都没有接触过动物、去过华南海鲜市场和吃过野生动物。值得注意的是7号病人在此前的14天中没有去过武汉或者深圳的市场仅于1月8日由于背痛去当地医院门诊部就诊。 关于这个家庭案例存在多种可能的传播路径第一个最有可能的传播路径是1号病人在武汉看望病人时被感染后从武汉回深圳的1-5号病人将病毒再传播给一直在深圳的7号病人。第二种可能是1-5号病人均在武汉期间被2-5号亲属传染然后回到深圳后将其传播给7号病人。但是这种情况的可能性较小因为1-5号病人的症状出现在2-5号亲属之前。第三种可能性是1-5号病人由于一个未知的公共源在武汉期间被感染将其传播给7号病人。2-5号亲属没有接触过动物、去过华南海鲜市场和吃过野生动物很有可能在医院或者其他社群中被感染但是这无法从科学的角度去考证。值得注意的是去武汉市医院探视过的1号和3号病人很有可能在出现症状之前就被感染因为5号病人没有症状但是仍可以传播病毒。该发现表明新型冠状病毒可能通过人传人再通过被感染者的旅行在城市之间传播。且令人难以相信的是去过武汉的家庭感染率高达83%6位去武汉的家庭成员中1-5号共5位被感染虽然译者认为数据基数过小可能在统计意义上的缺乏可信度另一个发现是存在无症状的感染案例5号病人。虽然SARS无症状的感染并不常见但是在2004年出现的小型SARS中有记录。此外3号和4号病人无发热症状这种隐蔽的被感染者很有可能加速病毒的传播和疫情的扩散。以上就是这两篇论文的主要内容如有错误之处烦请在评论区指出。最后控制疫情政府、社会各界和公众都在持续努力。请大家对疫情防护有信心不传谣不信谣。夕小瑶的卖萌屋一只ai科研的小狐狸带你解锁AI秘籍
