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Django
Django是一款用Python语言写的免费开源的 Python Web应用开发框架#xff0c;它遵循模型 -视图-控制器(MVC)的架构模式。它是由非营利Django维护软件基金会(DSF)和3条款BSD许可下可用#xff0c;鼓励快速发展和实用的设计。Django同时是一款在数据库功能、后台功能、…1
Django
Django是一款用Python语言写的免费开源的 Python Web应用开发框架它遵循模型 -视图-控制器(MVC)的架构模式。它是由非营利Django维护软件基金会(DSF)和3条款BSD许可下可用鼓励快速发展和实用的设计。Django同时是一款在数据库功能、后台功能、末班系统、网址匹配、缓存系统等方面有“先天”优势的开源框架。它可以通过几行简单的代码就让你的网站拥有一个强大的后台轻松管理你的内容;强大易扩展的模板系统设计简易代码样式分开设计更容易管理;如果与memcached或其它的缓存系统联用更出色的表现更快的加载速度。
项目地址https://www.djangoproject.com/2
Tornado
Tornado源意为龙卷风这里是一款可扩展的非阻塞的Web服务器应用开发框架以及异步联网库。它最初是在FriendFeed开发(在2009年被Facebook收购)。Tornado是高度灵活专门设计为开发人员和第三方工具厂商提供了一个开放环境。已有部分应用程序接口可以利用并附带参考书目内容从开发环境接口到连接实现。另外它还配备了一个WSGI服务器其他WSGI Python应用程序(和框架)也可以使用。在开源和Apache 2.0许可下可用。
项目地址http://www.tornadoweb.org/en/stable/3
Twisted
Twisted是一款事件驱动的网络编程框架支持许多常见的传输及应用层协议如TCP、UDP、SSL/TLS、HTTP、IMAP、SSH、IRC以及FTP。还支持Unix domain sockets在MIT许可下应用。
Twisted附带了一个可以web服务器上运行的WSGI它能够为其他Python web应用程序允许开发人员使用的服务器定制HTTP服务。
项目地址https://twistedmatrix.com/trac/4
Pulsar
Pulsar是一个来自eBay的高扩展性、高可用性、基于事件驱动的开源实时分析平台和流处理框架,它能够实时收集和处理用户行为和业务事件。有了pulsar你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。
项目地址https://pypi.org/project/pulsar/5
Bottle
Bottle是一个简单高效的遵循WSGI的微型python Web框架。说微型是因为它只有一个文件除Python标准库外它不依赖于任何第三方模块。
项目地址http://www.bottlepy.org/docs/dev/6
Diesel
Diesel是基于Greenlet的事件I/O框架它提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。支持TCP和UDP。非阻塞I/O使得diesel非常快速并且容易扩展。
项目地址https://pypi.org/project/diesel/
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Zerorpc
Zerorpc是一个基于基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架。ZeroMQ和MessagePack开发的远程过程调用协议RPC实现。和 Zerorpc 一起使用的 Service API 被称为 zeroservice。Zerorpc 可以通过编程或命令行方式调用。
项目地址http://www.zerorpc.io/8
Web2py
Web2py是 Google 在 web.py 基础上二次开发而来的兼容 Google App Engine 。是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架旨在敏捷快速的开发Web应用具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用。
项目地址http://www.web2py.com/9
Falcon
Falcon是一个构建云API的高性能Python框架是一个面向Hadoop的数据集和处理过程的管理平台。它鼓励使用REST架构风格尽可能以最少的力气做最多的事情。
项目地址http://falconframework.org/10
Cubes
Cubes是一个轻量级Python框架包含OLAP、多维数据分析和浏览聚合数据aggregated data等工具。
项目地址http://cubes.databrewery.org/explore.html11
Scrapy
Scrapy是Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。是一个使用Python编写的轻量级的简单轻巧并且使用起来非常的方便。
项目地址https://scrapy.org/12
Numpy
NumpyNumerical Python提供了python对多维数组对象的支持ndarray具有矢量运算能力快速、节省空间。numpy支持高级大量的维度数组与矩阵运算此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。
项目地址http://www.numpy.org/END
