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1.请使用命令行拉取SFTP服务器/data/20221108/123.csv 文件#xff0c;到本机一/data/20221108目录中。
使用命令行拉取SFTP服务器文件到本机指定目录#xff0c;可以使用sftp命令。假设SFTP服务器的IP地址为192.168.1.100#xff0c;用户名为username#xff0c;密… Linux
1.请使用命令行拉取SFTP服务器/data/20221108/123.csv 文件到本机一/data/20221108目录中。
使用命令行拉取SFTP服务器文件到本机指定目录可以使用sftp命令。假设SFTP服务器的IP地址为192.168.1.100用户名为username密码为password要拉取的文件路径为/data/20221108/123.csv目标路径为本机/data/20221108目录中可以执行以下命令
bash
sftp username192.168.1.100 -o passwordpassword EOF
get /data/20221108/123.csv /data/20221108/
bye
EOF
其中-o passwordpassword指定密码EOF和EOF之间的内容为sftp命令。2.有一个备份程序mybackup需要在周一至周五下午1点和晚上8点各运行一次使用crontab来完成这项工作?
crontab -e
0 13 * * 1-5 mybackup
0 20 * * 1-5 mybackup或者
crontab -e
0 13,20 1-5 mybackup3.使用命令行查看linux服务器中8080端口的占用情况
netstat -anp | grep 8080或者
sudo lsof -i:8080或者
netstat -tnlp | grep 80804.有一个java应用程序报错报错信息为“Caused by: MetaException(message:Filtering is supported only on partition keys of type string)”项目日志目录/app/bdmeth/QueryServer/logs/query.20221108.log如何查询报错的上下文信息。
grep Caused by: MetaException(message:Filtering is supported only on partition keys of type string) /app/bdmeth/QueryServer/logs/query.20221108.log或者
grep -i Caused by: MetaException /app/bdmeth/QueryServer/logs/query.20221108.log5、请简述linux服务器之间免密互信操作流程
第一步生成密钥包括公钥 id_rsa 和私钥 id_rsa.pub 命令ssh-keygen -t rsa 说明 Enter file in which to save the key (/root/.ssh/id_rsa): 的意思是保存私钥的路径默认为 (/root/.ssh/id_rsa) 确定即可 Enter passphrase (empty for no passphrase): 给私钥加密 默认为空 Enter same passphrase again: 确定上一步的密码 第二步保存公钥到authorized_keys cat ~/.ssh/id_rsa.pub ~/.ssh/authorized_keys 可以继续输入命令cat ~/.ssh/authorized_keys [进行查看公钥是否已经保存到这里] 此时继续输入命令ssh hadoop101 [就能进行自连接]
说明 这个authorized_key 文件夹本身是没有的 cat 过去就会有 那为什么要取这个名字 系统认这个 。暂时这么解释 第三步发送公钥到其他服务器 命令ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub roothadoop102 输入命令ssh hadoop102 [看看能不能连接] 说明 发送命令ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub roothadoop102 的时候 在hadoop102服务器那边也会在家目录生成 .ssh/ authorized_keys 发送ssh hadoop102 请求的时候 会输入hadoop102的密码 后面再执行就不用输了 前三步实现了hadoop101的自连接 和 对 hadoop102的连接
第四步hadoop102 进行自连接 和对 hadoop101的连接 命令ssh-keygen -t rsa [生成hadoop102的公钥和私钥] 命令cat ~/.ssh/id_rsa.pub ~/.ssh/authorized_keys [保存公钥到authorized_keys注意这边要用 追加 而不能用 覆盖 因为 hadoop102 的authorized_keys 里面 已经有 第三步hadoop101发过来的公钥了 ] 输入命令 ssh hadoop102 [看看能不能自连] 输入命令ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub roothadoop101 [发送公钥到hadoop101的authorized_keys ,可以在hadoop101 服务器输入命令cat ~/.ssh/authorized_keys 查看]
说明 id_rsa // 私钥文件 id_rsa.pub // 公钥文件 authorized_keys // 存放客户端公钥的文件 known_hosts // 确认过公钥指纹的可信服务器列表的文件
以上几步完成了两个服务器之间的免密互连 多台之间的连接也是差不多的 多台连接的本质还是两台两台连 。连接期间肯定会有很多异常和报错 要看清楚是什么原因 登录其他服务器之后 如果还要继续对本服务器操作的话 最好先exit 断开一下 操作比较干净。 二、SQL 1.编写一个SQL查询查找Person表中所有重复的电子邮箱。 示例
IdEmail1apb.com2cod.com3apb.com
根据以上输入你的查询应返回议下结果
Emailapb.com
说明所有电子邮箱都是小写字母。
创建表
CREATE TABLE person (ID int NOT NULL,Email varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NULL DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (ID) USING BTREE
) ENGINE InnoDB CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci ROW_FORMAT Dynamic;INSERT INTO person VALUES (1, apb.com);
INSERT INTO person VALUES (2, cod.com);
INSERT INTO person VALUES (3, apb.com);
解决SQL
SELECT Email
FROM Person
GROUP BY Email
HAVING COUNT(Email) 1; 看一下统计数
SELECT Email, COUNT(Email) AS Count
FROM Person
GROUP BY Email
HAVING COUNT(Email) 1;2.编写 SQL 查询以查找每个部门中薪资最高的员工。按任意顺序返回结果表。 表:Employee
列名类型idintnamevarcharsalaryintdepartmentIdint
id是此表的主键列。 departmentId是Department表中ID的外键。 此表的每一行都表示员工的ID、姓名和工资。它还包含他们所在部门的ID。
表:Department
列名类型idintnamevarchar
id是此表的主键列。 此表的每一行都表示一个部门的ID及其名称。
CREATE TABLE Department ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255)
);CREATE TABLE Employee ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), salary INT, departmentId INT, FOREIGN KEY (departmentId) REFERENCES Department(id)
);INSERT INTO Department (id, name) VALUES (1, Sales);
INSERT INTO Department (id, name) VALUES (2, Marketing);INSERT INTO Employee (id, name, salary, departmentId) VALUES (1, John Doe, 5000, 1);
INSERT INTO Employee (id, name, salary, departmentId) VALUES (2, Jane Smith, 6000, 1);
INSERT INTO Employee (id, name, salary, departmentId) VALUES (3, Mike Johnson, 5500, 2);
INSERT INTO Employee (id, name, salary, departmentId) VALUES (4, Emily Davis, 6500, 2) SELECT E.name, E.salary
FROM Employee E
INNER JOIN ( SELECT departmentId, MAX(salary) as max_salary FROM Employee GROUP BY departmentId
) AS MaxSalary ON E.departmentId MaxSalary.departmentId AND E.salary MaxSalary.max_salary;第二种
SELECT D.name as Department, E.name as Employee, E.salary as Salary
FROM Employee E
JOIN Department D ON E.departmentId D.id
WHERE E.salary IN (SELECT MAX(salary)FROM Employee E2WHERE E2.departmentId E.departmentId
);解释
SELECT D.name as Department, E.name as Employee, E.salary as Salary: 这一行表示我们想从查询结果中选择哪些字段。具体来说我们想要获取Department的名称别名为D.name员工别名为E.name以及他们的工资别名为E.salary。FROM Employee E: 这一行说明我们将从名为Employee的表中开始查询并为这个表设置了一个别名E。JOIN Department D ON E.departmentId D.id: 这一行是一个JOIN操作它用于将Employee表和Department表连接在一起。连接条件是员工表中的departmentId与部门表中的id相等。为Department表设置了一个别名D。WHERE E.salary IN ( ... ): 这一行是一个子查询它筛选出工资最高的员工。子查询如下SELECT MAX(salary) FROM Employee E2 WHERE E2.departmentId E.departmentId: 这个子查询从Employee表中找出每个部门的最高工资。MAX(salary)会返回每个部门中最大的工资值。
总的来说这个查询是为了找出每个部门中工资最高的员工及其工资。它首先通过子查询找出每个部门的最高工资然后在主查询中根据这些最高工资值筛选出对应的员工信息。
