电子商务网站建设课程评价,c语言基础知识入门,外包加工项目,平面设计师必去的网站一.FX 图介绍 FX 图是 PyTorch 中的一个主要数据结构#xff0c;用于在 FX 中间表示#xff08;Intermediate Representation#xff0c;IR#xff09;中表示程序。FX 图由一系列节点组成#xff0c;每个节点代表调用站点#xff08;比如运算符、方法和模块#xff09;。…一.FX 图介绍 FX 图是 PyTorch 中的一个主要数据结构用于在 FX 中间表示Intermediate RepresentationIR中表示程序。FX 图由一系列节点组成每个节点代表调用站点比如运算符、方法和模块。 FX 图的主要目标是提供一种方式来转换和优化 PyTorch 模型。通过将模型表示为 FX 图用户可以更轻松地进行各种转换例如设备移动例如将模型从 CPU 移动到 GPU量化剪枝融合等。
二.FX 图示例 以下是一个简单的 FX 图示例
import torch
import torch.fx as fx# Define a simple PyTorch model
class Model(torch.nn.Module):def forward(self, x):return x * 2model Model()# Use FX to create a graph representation of the model
graph fx.symbolic_trace(model)# Print the graph
print(graph)在这个例子中首先定义了一个简单的 PyTorch 模型然后使用 FX 的 symbolic_trace 函数来创建该模型的图表示。最后打印出了图。每个 FX 图都由一系列节点组成每个节点代表一个操作。在上述示例中图中只有一个节点代表乘法操作。
参考文献
torch.fx — PyTorch 2.1 documentationhttps://pytorch.org/docs/stable/fx.htmlPyTorch 新技能解锁torch.fxhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/428735136(prototype) FX Graph Mode Quantization User Guidehttps://pytorch.org/tutorials/prototype/fx_graph_mode_quant_guide.html实践 torch.fx 第一篇——基于 Pytorch 的模型优化量化神器https://www.cvmart.net/community/detail/6230用沐神的方法阅读 PyTorch FX 论文http://giantpandacv.com/project/PyTorch/用沐神的方法阅读PyTorch%20FX论文/
