建设网站项目的目的,在线证件照生成器,树莓派上怎么做网站,网站设计深圳numpy.percentilenumpy.percentile(a, q, axisNone, outNone, overwrite_inputFalse, interpolationlinear, keepdimsFalse) [source]计算沿指定轴的数据的第q个百分位数。返回数组元素的第q个百分点。参数 #xff1a;a #xff1a;array_like输入数组或可以转换为数组的…numpy.percentilenumpy.percentile(a, q, axisNone, outNone, overwrite_inputFalse, interpolationlinear, keepdimsFalse) [source]计算沿指定轴的数据的第q个百分位数。返回数组元素的第q个百分点。参数 a array_like输入数组或可以转换为数组的对象。q array_like of float要计算的百分位数或百分位数序列必须在0到100之间(含0和100)。axis {int, tuple of int, None}, 可选沿其计算百分位数的一个或多个轴。默认值为沿数组的展平版本计算百分位数。在1.9.0版中更改支持轴元组out ndarray, 可选放置结果的备用输出数组。它的形状和缓冲区长度必须与预期的输出相同但是(必要时)将强制转换(输出的)类型。overwrite_input bool, 可选如果为True则允许通过中间计算来修改输入数组a以节省内存。 在这种情况下此功能完成后输入a的内容是不确定的。interpolation {‘linear’, ‘lower’, ‘higher’, ‘midpoint’, ‘nearest’}这个可选参数指定了当需要的百分比位于两个数据点i j之间时使用的插值方法:1)‘linear’: i (j - i) * fraction,fraction是由i和j包围的索引的分数部分。2)‘lower’: i.3)‘higher’: j.4)‘nearest’: i或j以最接近的为准。5)‘midpoint’: (i j) / 2.1.9.0版中的新功能。keepdims bool, 可选如果将其设置为True则缩小的轴将保留为尺寸1的尺寸。使用此选项结果将针对原始数组a正确广播。1.9.0版中的新功能。返回值 percentile scalar 或 ndarray如果q是单个百分位数而axis None则结果是标量。 如果给出了多个百分位数则结果的第一个轴对应于百分位数。其他轴是a减小后剩余的轴。如果输入包含小于float64的整数或浮点数则输出数据类型为float64。否则输出数据类型与输入的数据类型相同。如果指定了out则返回该数组。Notes给定长度为N的向量VV的第q个百分位数是从最小值到整数的方式的值q/100。如果归一化排名与q的位置完全不匹配则两个最近邻居的值和距离以及内插参数将确定百分位数。如果q 50此函数与中位数相同如果q 0则与最小值相同如果q 100则与最大值相同。例子 a np.array([[10, 7, 4], [3, 2, 1]]) aarray([[10, 7, 4],[ 3, 2, 1]]) np.percentile(a, 50)3.5 np.percentile(a, 50, axis0)array([6.5, 4.5, 2.5]) np.percentile(a, 50, axis1)array([7., 2.]) np.percentile(a, 50, axis1, keepdimsTrue)array([[7.],[2.]]) m np.percentile(a, 50, axis0) out np.zeros_like(m) np.percentile(a, 50, axis0, outout)array([6.5, 4.5, 2.5]) marray([6.5, 4.5, 2.5]) b a.copy() np.percentile(b, 50, axis1, overwrite_inputTrue)array([7., 2.]) assert not np.all(a b)不同类型的插值可以通过图形显示import matplotlib.pyplot as plt\na np.arange(4)p np.linspace(0, 100, 6001)ax plt.gca()lines [(linear, None),(higher, --),(lower, --),(nearest, -.),(midpoint, -.),]for interpolation, style in lines:ax.plot(p, np.percentile(a, p, interpolationinterpolation),labelinterpolation, linestylestyle)ax.set(titleInterpolation methods for list: str(a),xlabelPercentile,ylabelList item returned,yticksa)ax.legend()plt.show()
