做网站和网站页面设计,谷歌商店app下载,网站群建设招标,中山网站外包简介#xff1a;本文介绍开放搜索CTR预估模型在个性化排序中的应用与实践
如何评价搜索排序效果#xff1f;
搜索是用户触达信息最简单直接的方式#xff0c;是APP、网页必备的功能。如何评价并提升搜索效果一直是搜索领域的常见问题。
一方面#xff0c;可以基于用户体…简介本文介绍开放搜索CTR预估模型在个性化排序中的应用与实践
如何评价搜索排序效果
搜索是用户触达信息最简单直接的方式是APP、网页必备的功能。如何评价并提升搜索效果一直是搜索领域的常见问题。
一方面可以基于用户体验判断搜索效果比如是否搜索到目标内容、在多长时间后返回搜索结果等。另一方面也可以通过体系化的搜索统计指标来评价效果。常见的搜索统计指标包含CTR、CVR、搜索引导GMV等。
以CTRClick-Through-Rate即点击率为例表示点击数/曝光数在搜索、推荐、广告领域应用广泛用以衡量搜索、推荐等返回结果的点击情况。更高的点击率通常意味着更准确的搜索效果因此搜索领域从业者常常将CTR作为搜索效果核心评价标准也是企业长期重兵投入的持续优化目标。
近些年来得益于深度学习Deep Learning带来的巨大红利用于CTR预估的深度模型百花盛开。CTR预估模型是针对每个用户的每个搜索词预测搜索文档潜在点击的模型。运用CTR预估模型能够优化搜索结果的排序提升搜索效果和业务转化。
开放搜索中的CTR预估模型
智能开放搜索OpenSearch基于机器学习和个性化预估算法技术借助在电商、内容社区、教育等多个领域的能力积累为客户提供的一站式智能搜索开发平台并且不断迭代优化将最新业界和阿里创新技术不断融合到该平台框架中。
简单易用开放搜索最新公测发布CTR预估模型在上传用户曝光、点击等行为数据后即可自动化训练专属CTR预估模型。模型训练完成后可以通过cava脚本灵活调试排序规则最大化发挥模型效果优化最终的搜索结果排序。开放搜索的CTR预估模型支持定制快速适配一套Make For You的模型。从行业颗粒度切入不同行业会适配一套基础的行业模板并支持定制体系化行业级别特征建设。
适用场景
适用于电商商品搜索内容社区资讯搜索、多媒体视频搜索等业务场景对点击率、转化率付费、点赞、收藏等、或播放时长等指标、搜索效果有更高要求的客户均可以使用CTR预估模型如果想实现个性化的搜索效果但团队中又没有精通搜索算法的同学调试排序表达式也可以尝试在开放搜索中接入CTR预估模型。
使用方法
通过服务端数据采集上传点击、曝光等用户行为数据在开放搜索控制台创建CTR预估模型并点击开启训练创建业务排序cava插件引用训练完成的CTR预估模型并在排序中使用该cava插件查看排序效果
更多使用详情请参考产品文档CTR预估模型 - 智能开放搜索 OpenSearch - 阿里云
如需进一步技术指导也可工单联系技术支持。
案例实践
社区内容搜索
某技术社区作为中文IT内容社区通过开放搜索为旗下产品的用户提供高质量的内容服务。同时搜索能力的优化也能带来付费资源转化效果的提升增加整体业务收入。
接入CTR预估模型后效果
对比基于开源自建的服务CTR提升80%后续算法专家通过深度定制模型不断帮客户调优每曝光用户带来点击次数提升15%Item-CTR提升10%效果还在持续提升中
电商搜索
国内某电商平台主打保健品、家居用品、化妆品等自营产品通过开放搜索在APP和小程序上提供内容资讯和商品购买等便捷服务。
接入CTR预估模型后效果
电商业务搜索CTR相对提升40%qv-GMV 相对提升50%内容业务首页CTR绝对值10%无结果率相对下降20%
原文链接
本文为阿里云原创内容未经允许不得转载。
