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1.什么是缓存穿透 ? 怎么解决 ?
2.什么是布隆过滤器
3.什么是缓存击穿 ? 怎么解决 ?
4.什么是缓存雪崩 ? 怎么解决 ?
5.redis做为缓存#xff0c;mysql数据如何与redis进行同步?(双写)
6.排他锁是如何保证读写、读读互斥的呢#xff1f;
7.你听说过延…
目录
1.什么是缓存穿透 ? 怎么解决 ?
2.什么是布隆过滤器
3.什么是缓存击穿 ? 怎么解决 ?
4.什么是缓存雪崩 ? 怎么解决 ?
5.redis做为缓存mysql数据如何与redis进行同步?(双写)
6.排他锁是如何保证读写、读读互斥的呢
7.你听说过延时双删吗为什么不用它呢
8.redis做为缓存数据的持久化是怎么做的
9.这两种持久化方式有什么区别呢
10.这两种方式哪种恢复的比较快呢
11.Redis的数据过期策略有哪些 ?
12.Redis的数据淘汰策略有哪些 ?
13.数据库有1000万数据 ,Redis只能缓存20w数据, 如何保证Redis中的数据都是热点数据 ?
14.Redis的内存用完了会发生什么
15.Redis分布式锁如何实现 ?
16.如何控制Redis实现分布式锁有效时长呢
17.redisson实现的分布式锁是可重入的吗
18.Redis集群有哪些方案, 知道吗 ?
19.介绍一下主从同步
20.主从同步数据的流程
21.怎么保证Redis的高并发高可用
22.你们使用redis是单点还是集群,哪种集群
23.redis的分片集群有什么作用 24.Redis分片集群中数据是怎么存储和读取的
25.Redis是单线程的但是为什么还那么快
26.能解释一下I/O多路复用模型
27.五种常用的数据类型 1.什么是缓存穿透 ? 怎么解决 ? 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据如果从存储层查不到数据则不写入缓存这将导致这个不存在的数据每次请求都要到 DB 去查询可能导致 DB 挂掉。 解决方案 1.缓存空数据查询返回的数据为空,仍把这个空结果进行缓存2.布隆过滤器 2.什么是布隆过滤器 布隆过滤器主要是用于检索一个元素是否在一个集合中。它的底层主要是先去初始化一个比较大数组里面存放的二进制0或1。在一开始都是0当一个key来了之后经过3次hash计算模于数组长度找到数据的下标然后把数组中原来的0改为1查找数据的时候使用相同hash函数判断对用位置是否相等 缺点 布隆过滤器有可能会产生一定的误判我们一般可以设置这个误判率 误判率数组越小误判率就越大,数组越大误判率就越小,但是同时带来了更多的内存消耗。 3.什么是缓存击穿 ? 怎么解决 ? 给某一个key设置了过期时间,当key过期的时候,恰好这时间点对这个key有大量的并发请求过来,这些并发的请求可能会瞬间把DB压垮 解决方案 1.分布式锁 强一致性能差2.逻辑过期 使用字段设置过期时间高可用性能优3.不设置过期时间 4.什么是缓存雪崩 ? 怎么解决 ? 缓存雪崩是指在同一时段大量的缓存key同时失效或者Redis服务宕机,导致大量请求到达数据库,带来巨大压力。 解决方案 1.给不同的key的TTL添加随机值2.利用Redis集群提高服务的可用性3.给业务添加降级限流策略4.添加多级缓存 5.redis做为缓存mysql数据如何与redis进行同步?(双写) 双写一致性:当修改了数据库的数据也要同时更新缓存的数据,缓存和数据库的数据要保持一致 解决方案 1.强一致性 使用redisson读写锁2.实时性不高 异步同步数据 6.排他锁是如何保证读写、读读互斥的呢 排他锁底层使用也是setnx保证了同时只能有一个线程操作 锁住的方法 7.你听说过延时双删吗为什么不用它呢 延迟双删如果是写操作我们先把缓存中的数据删除然后更新 数据库最后再延时删除缓存中的数据其中这个延时多久不太好确定在 延时的过程中可能会出现脏数据并不能保证强一致性所以没有采用它。 8.redis做为缓存数据的持久化是怎么做的 在Redis中提供了两种数据持久化的方式1、RDB 2、AOF 注 RDB全称Redis Database Backup file (Redis数据备份文件) ,也被叫做Redis数据快照。简单来说就是把内存中的所有数据都记录到磁盘中。当Redis实例故障重启后,从磁盘读取快照文件,恢复数据。redis内部有触发RDB的机制在redis.conf文件中AOF全称为Append Only File (追加文件)。Redis处理的每一个写命令都会记录在AOF文件可以看做是命令日志文件。AOF默认是关闭的需要修改redis.conf配置文件来开启AOF 9.这两种持久化方式有什么区别呢 RDB是一个快照文件它是把redis内存存储的数据写到磁盘上当 redis实例宕机恢复数据的时候方便从RDB的快照文件中恢复数据。 AOF的含义是追加文件当redis操作写命令的时候都会存储这个文件中 当redis实例宕机恢复数据的时候会从这个文件中再次执行一遍命令来恢复数据 10.这两种方式哪种恢复的比较快呢 RDB因为是二进制文件在保存的时候体积也是比较小的它恢复 的比较快但是它有可能会丢数据 AOF恢复的速度慢一些但是它丢数据的风险要小很多在AOF 文件中可以设置刷盘策略 11.Redis的数据过期策略有哪些 ? 1.惰性删除在设置该key过期时间后我们不去管它当需要该key 时我们在检查其是否过期如果过期我们就删掉它反之返回该key。 2.定期删除就是说每隔一段时间我们就对一些key进行检查删除里面过期的key Redis的过期删除策略惰性删除 定期删除两种策略进行配合使用。 12.Redis的数据淘汰策略有哪些 ? noeviction:不淘汰任何key,但是内存满时不允许写入新数据,默认就是这种策略volatile-ttl:对设置了TTL的key比较key的剩余TTL值TTL越小越先被淘汰allkeys-random对全体key随机进行淘汰。volatile-random对设置了TTL的key随机进行淘汰。allkeys-Iru对全体key基于LRU算法进行淘汰volatile-Iru:对设置了TTL的key,基于LRU算法进行淘汰allkeys-lfu:对全体key基于LFU算法进行淘汰volatile-lfu对设置了TTL的key基于LFU算法进行淘汰 注 LRU的意思就是最少最近使用用当前时间减去最后一次访问时间这个值 越大则淘汰优先级越高。 LFU的意思是最少频率使用。会统计每个key的访问频率值越小淘汰优先级 越高 13.数据库有1000万数据 ,Redis只能缓存20w数据, 如何保证Redis中的数据都是热点数据 ? 使用allkeys-Iru挑选最近最少使用的数据淘汰)淘汰策略留下来的都是经常访问的热点数据 14.Redis的内存用完了会发生什么 这个要看redis的数据淘汰策略是什么如果是默认的配置redis内存 用完以后则直接报错。我们当时设置的 allkeys-lru 策略。把最近最常访问的 数据留在缓存中。 15.Redis分布式锁如何实现 ? 在redis中提供了一个命令setnx(SET if not exists) 由于redis的单线程的用了命令之后只能有一个客户端对某一个key设置值在没有过期或删除key的时候是其他客户端是不能设置这个key的 16.如何控制Redis实现分布式锁有效时长呢 采用的 redis的一个框架redisson实现的。在redisson中需要手动加锁并且可以控制锁的失效时间和等待时间当锁 住的一个业务还没有执行完成的时候在redisson中引入了一个看门狗机 制就是说每隔一段时间就检查当前业务是否还持有锁如果持有就增加加 锁的持有时间当业务执行完成之后需要使用释放锁就可以了 在高并发下一个业务有可能会执行很快先客户1持 有锁的时候客户2来了以后并不会马上拒绝它会自旋不断尝试获取锁如果客户1释放之后客户2就可以马上持有锁性能也得到了提升。 17.redisson实现的分布式锁是可重入的吗 是可以重入的。这样做是为了避免死锁的产生。这个重入其实 在内部就是判断是否是当前线程持有的锁如果是当前线程持有的锁就会计 数如果释放锁就会在计算上减一。在存储数据的时候采用的hash结构大 key可以按照自己的业务进行定制其中小key是当前线程的唯一标识value 是当前线程重入的次数 18.Redis集群有哪些方案, 知道吗 ? 在Redis中提供的集群方案总共有三种主从复制、哨兵模式、Redis分片集群 19.介绍一下主从同步 单节点Redis的并发能力是有上限的要进一步提高Redis的并发能力就需要搭建主从集群实现读写分离。一般都是一主多从主节点负责写数据从节点负责读数据 20.主从同步数据的流程 主从同步分为了两个阶段一个是全量同步一个是增量同步 全量同步 1.从节点请求主节点同步数据(replication id, offset )2.主节点判断是否是第一次请求是第一次就与从节点同步版本信息replication id和offset3.主节点执行bgsave生成rdb文件后发送给从节点去执行4在rdb生成执行期间,主节点会以命令的方式记录到缓冲区(一个日志文件) 增量同步 1.从节点请求主节点同步数据主节点判断不是第一次请求不是第一次就获取从节点的offset值2.主节点从命令日志中获取offset值之后的数据发送给从节点进行数据同步 21.怎么保证Redis的高并发高可用 首先可以搭建主从集群再加上使用redis中的哨兵模式哨兵模式 可以实现主从集群的自动故障恢复里面就包含了对主从服务的监控、自动 故障恢复、通知如果master故障Sentinel会将一个slave提升为master。 当故障实例恢复后也以新的master为主同时Sentinel也充当Redis客户端的 服务发现来源当集群发生故障转移时会将最新信息推送给Redis的客户 端所以一般项目都会采用哨兵的模式来保证redis的高并发高可用 22.你们使用redis是单点还是集群,哪种集群 我们当时使用的是主从1主1从加哨兵。一般单节点不超 过10G内存如果Redis内存不足则可以给不同服务分配独立的Redis主从节点。 23.redis的分片集群有什么作用 分片集群主要解决的是海量数据存储的问题集群中有多个 master每个master保存不同数据并且还可以给每个master设置多个slave节点就可以继续增大集群的高并发能力。 24.Redis分片集群中数据是怎么存储和读取的 Redis 集群引入了哈希槽的概念有 16384 个哈希槽集群中每个主节点绑 定了一定范围的哈希槽范围 key通过 CRC16 校验后对 16384 取模来决定放置哪个槽通过槽找到对应的节点进行存储。 25.Redis是单线程的但是为什么还那么快 Redis是纯内存操作执行速度非常快采用单线程,避免不必要的上下文切换可竞争条件,多线程还要考虑线程安全问题使用1/0多路复用模型,非阻塞Redis是纯内存操作,执行速度非常快,它的性能瓶颈是网络延迟而不是执行速度, 1/0多路复用模型主要就是实现了高效的网络请求 26.能解释一下I/O多路复用模型 指利用单个线程来同时监听多个Socket并在某个Socket可读、可写时得到通知从而避免无效的等待充分禾用CPU资源。目前的i/O多路复用都是采用的epoll模式实现它会在通知用户进程Socket就绪的同时把已就绪的Socket写入用户空间不需要挨个遍历Socket来判断是否就绪提升了性能。 27.五种常用的数据类型 1、StringString是最常用的一种数据类型普通的key- value 存储都可以归为此类。其中Value既可以是数字也可以是字符串。使用场景常规key-value缓存应用。常规计数: 微博数 粉丝数。2、HashHash 是一个键值(key value)对集合。Redishash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表hash 特别适合用于存储对象并且可以像数据库中update一个属性一样只修改某一项属性值。3、SetSet是一个无序的天然去重的集合即Key-Set。此外还提供了交集、并集等一系列直接操作集合的方法对于求共同好友、共同关注什么的功能实现特别方便。4、ListList是一个有序可重复的集合其遵循FIFO的原则底层是依赖双向链表实现的因此支持正向、反向双重查找。通过List我们可以很方面的获得类似于最新回复这类的功能实现。5、SortedSet类似于java中的TreeSet是Set的可排序版。此外还支持优先级排序维护了一个score的参数来实现。适用于排行榜和带权重的消息队列等场景。
