天津市做企业标准网站,网页开发者模式,信息类网站建设,淄博做网站的公司需求#xff1a;
现在有一个文件query_demo.json#xff0c;里面的数据格式示例如下#xff0c;query字段代表的是用户的提问#xff0c;现在想统计所有不同query出现的频次。
[{query: 会议开始提醒弹窗如何开启,intention: …需求
现在有一个文件query_demo.json里面的数据格式示例如下query字段代表的是用户的提问现在想统计所有不同query出现的频次。
[{query: 会议开始提醒弹窗如何开启,intention: verticalWenda,send_time: 2024-02-01 17:42:58},{query: 基于「内搜插件」回答怎样理解如流,intention: verticalWenda,send_time: 2024-02-01 17:39:17},{query: 讲一下MA Marketing Automation的内容和经常应用场景,intention: verticalWenda,send_time: 2024-02-01 17:30:01},{query: 基于「内搜插件」回答怎样理解如流,intention: verticalWenda,send_time: 2024-02-01 17:21:24},{query: 怎样理解如流,intention: verticalWenda,send_time: 2024-02-01 17:20:33},{query: 会议开始提醒弹窗如何开启,intention: verticalWenda,send_time: 2024-02-01 17:42:58},{query: 会议开始提醒弹窗如何开启,intention: verticalWenda,send_time: 2024-02-01 17:42:58},{query: 基于「内搜插件」回答怎样理解如流,intention: verticalWenda,send_time: 2024-02-01 17:39:17}
]代码实现
query_frequency_count.py
import json
from collections import Counter# 打开 JSON 文件注意替换成你自己的文件名路径
with open(query_data.json, r) as f:# 读取 JSON 数据data json.load(f)result []
# 输出 JSON 数据
for i in data:result.append(i[query])# 使用Counter记录频次
frequency Counter(result)
# 对结果进行排序
sorted_frequency sorted(frequency.items(), keylambda x: x[1], reverseTrue)# 打开一个文本文件以写入模式
with open(example.txt, w) as f:for element, count in sorted_frequency:print(element, count)f.write(f{element}\n)
输出结果
会议开始提醒弹窗如何开启 3
基于「内搜插件」回答怎样理解如流 3
讲一下MA Marketing Automation的内容和经常应用场景 1
怎样理解如流 1
思路扩展
这种常规的脚本基本可以通过大模型一句话实现对于prompt描述的要求也不是很高可以参考示例文心一言
