专业的餐饮加盟网站建设,湖南微网站开发,今天中美关系最新消息,微信小程序怎么添加LeetCode-215. 数组中的第K个最大元素【数组 分治 快速选择 排序 堆#xff08;优先队列#xff09;】 题目描述#xff1a;解题思路一#xff1a;排序解题思路二#xff1a;快速选择解题思路三#xff1a;0 题目描述#xff1a;
给定整数数组 nums 和整数 k#xff0… LeetCode-215. 数组中的第K个最大元素【数组 分治 快速选择 排序 堆优先队列】 题目描述解题思路一排序解题思路二快速选择解题思路三0 题目描述
给定整数数组 nums 和整数 k请返回数组中第 k 个最大的元素。
请注意你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素而不是第 k 个不同的元素。
你必须设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。
示例 1:
输入: [3,2,1,5,6,4], k 2 输出: 5 示例 2:
输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6], k 4 输出: 4
提示
1 k nums.length 105 -104 nums[i] 104
解题思路一排序
使用编程语言的内置排序算法对数组 nums 进行排序然后返回第 N−k 个元素即可。
class Solution:def findKthLargest(self, nums: List[int], k: int) - int:return sorted(nums)[len(nums) - k]时间复杂度O(nlogn) 空间复杂度O(logn)
解题思路二快速选择
一种解决方案是使用「三路划分」即每轮将数组划分为三个部分小于、等于和大于基准数的所有元素。这样当发现第 k 大数字处在“等于基准数”的子数组中时便可以直接返回该元素。
为了进一步提升算法的稳健性我们采用随机选择的方式来选定基准数。
class Solution:def findKthLargest(self, nums, k):def quick_select(nums, k):# 随机选择基准数pivot random.choice(nums)big, equal, small [], [], []# 将大于、小于、等于 pivot 的元素划分至 big, small, equal 中for num in nums:if num pivot:big.append(num)elif num pivot:small.append(num)else:equal.append(num)if k len(big):# 第 k 大元素在 big 中递归划分return quick_select(big, k)if len(big) len(equal) k:# 第 k 大元素在 small 中递归划分return quick_select(small, k - len(big) - len(equal))# 第 k 大元素在 equal 中直接返回 pivotreturn pivotreturn quick_select(nums, k)时间复杂度O(n) 空间复杂度O(logn)
解题思路三0 时间复杂度O(n) 空间复杂度O(n)
